개발 중인 Docker: 에피소드 3
지난 호에서는 Ruby on Rails 애플리케이션을 컨테이너화하는 방법을 설명했습니다. 이번 호에서는 컨테이너에서 일상적인 작업을 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.
Rake 작업 및 Rails 명령 실행
Rake 작업을 실행하는 것은 쉽습니다. 이미지를 빌드한 후 docker-compose를 사용하여 이미지에서 명령을 실행할 수 있습니다. 예를 들어 애플리케이션의 경로를 보려면 다음을 수행하세요.
$ docker-compose run web rails routes
마찬가지로 데이터베이스를 생성하려면 데이터를 마이그레이션하고 채우세요.
$ docker-compose run web rails db:create db:migrate db:seed
테스트 도구 모음을 실행하려면 테스트 데이터베이스를 만들어야 합니다.
$ docker-compose run web rails db:create db:migrate RAILS_ENV=test
그런 다음 테스트 모음을 실행합니다(rake가 기본적으로 rake 테스트를 실행한다고 가정).
$ docker-compose run web rake
팁: 사용자 정의 스크립트/별칭 만들기
나는 docker-compose run web rails ...
을 하루에 수백 번 실행하고 작업을 더 쉽게 하기 위해 이 스크립트를 $PATH
:
#!/bin/bash docker-compose run web rails "$@"
이 스크립트는 docker-compose.yml
파일에 웹 서비스가 있다고 가정합니다. 그렇지 않으면 작동하지 않습니다.
기타 작업 수행
지금까지의 모든 명령은 매우 간단하고 간단하므로 웹 서비스에서 실행하기만 하면 됩니다. 그렇다면 기존 데이터베이스를 컨테이너의 데이터베이스에 로드하는 등 좀 더 어려운 작업은 어떻게 합니까? 이것은 제가 알아내는 데 조금 더 시간이 걸린 작업 중 하나였습니다.
PostgreSQL에서는 덤프 파일 형식에 따라 두 가지 방법으로 이를 수행할 수 있습니다. 예전에는 --format=c
덤프와 일반 덤프를 처리해야 했습니다.
c 형식의 PostgreSQL 덤프가 포함된 latest.dump
파일이 있고 이를 (실행 중인) 컨테이너에 로드하려는 경우 먼저 컨테이너 ID를 찾아야 합니다. 다음 명령을 실행하면 됩니다:
$ docker container ls
또는
$ docker ps
컨테이너 ID가 있으면(이 예에서는 80f8041db4b4
을 사용함) 다음 명령을 실행하여 컨테이너의 덤프를 복원할 수 있습니다.
$ docker exec -i 80f8041db4b4 pg_restore -d app_development -U postgres
정기 덤프(예: latest.sql
)가 있는 경우 다음을 사용하여 복원할 수 있습니다.
$ docker exec -i 80f8041db4b4 psql -d app_development -U postgres
docker-compose를 사용하면 작업이 더 쉬워집니다.
$ docker-compose exec -T db pg_restore -d app_development -U postgres
모든 것이 컨테이너화되어 있습니다!
저는 Elastic Beanstalk를 많이 사용합니다. 저는 주로 Homebrew를 사용하여 설치하지만, Python, SQLite 등과 같은 자체 종속성도 많이 설치합니다. 나는 내 시스템에 이 모든 것을 원하지 않습니다. 특히 Python 버전에 항상 문제가 있기 때문입니다. 대신 컨테이너화합니다. docker-awsebcli
.
다음호도 기대해주세요!
위 내용은 개발 중인 Docker: 에피소드 3의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
