위도와 경도 좌표를 사용하여 반경 5마일 내의 건물을 찾는 방법은 무엇입니까?
좌표를 사용하여 특정 반경 내의 건물을 검색하세요
지리 데이터를 처리할 때 일반적으로 특정 위치의 특정 범위 내에 있는 개체를 찾아야 합니다. 이는 특정 지점의 특정 반경 내에서 건물을 찾는 등의 작업에 특히 유용합니다. 이 기사에서는 주어진 좌표 세트에서 5마일 이내에 있는 모든 건물을 찾는 데 중점을 둘 것입니다.
데이터 구조
저희 데이터베이스 테이블 이름은 "Building"이며 다음과 같은 필수 정보가 포함되어 있습니다.
- 이름: 건물 이름
- lat: 위도 좌표
- lng: 경도 좌표
도전
특정 지점에서 반경 5마일 이내에 있는 모든 건물을 검색하고, 주어진 좌표 세트를 사용하여 이를 표현하려고 합니다.
- -84.38653999999998(경도)
- 33.72024(위도)
초기 시도
원하는 범위 내의 건물을 검색하려면 먼저 ST_Contains 함수 사용을 고려할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 좌표를 단일 기하학으로 저장하는 경우에만 작동합니다. 별도의 위도 및 경도 열을 사용하므로 ST_Contains를 직접 적용할 수 없습니다.
솔루션
대신 ST_DWithin 및 ST_Distance라는 두 가지 다른 함수를 활용하여 포인트 기반 지리공간 계산을 수행할 수 있습니다. 개별적으로 살펴보겠습니다.
1.ST_D내
ST_DWithin을 사용하면 도형이 다른 도형의 지정된 거리 내에 있는지 확인할 수 있습니다. 이 상황에서 이를 어떻게 사용하는지에 대한 예는 다음과 같습니다.
SELECT name, long, lat, ST_Distance('POINT(-84.38653999999998, 33.72024)'::geography, ST_MakePoint(long, lat)) * 0.000621371 AS distance FROM building WHERE ST_DWithin('POINT(-84.38653999999998, 33.72024)'::geography, ST_MakePoint(long, lat), 8046.72); -- 8046.72 米 = 5 英里
2. ST_거리
ST_Distance 두 도형 사이의 거리(미터 단위)를 계산합니다. 이를 사용하여 5마일 내의 모든 건물을 찾은 다음 거리를 마일로 변환할 수 있습니다.
SELECT name, long, lat, ST_Distance('POINT(-84.38653999999998, 33.72024)'::geography, ST_MakePoint(long, lat)) * 0.000621371 AS distance FROM building WHERE ST_Distance('POINT(-84.38653999999998, 33.72024)'::geography, ST_MakePoint(long, lat)) * 0.000621371 < 5;
ST_Point 기하학을 구성할 때는 인수 순서가 중요합니다. 첫 번째 매개변수는 경도를 나타내고 두 번째 매개변수는 위도를 나타냅니다.
이 두 쿼리 중 하나를 실행하면 건물 이름, 경도, 위도 및 지정된 좌표로부터의 거리 목록이 반경 5마일 내의 건물만 포함하도록 필터링되어 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
위 내용은 위도와 경도 좌표를 사용하여 반경 5마일 내의 건물을 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
