Python에서 로컬로 개인 커리큘럼을 구축하는 방법
학습사례
이 기사는 Mode의 SQL 튜토리얼과 Kevin Li의 방법을 매력적인 Hacker News 토론과 함께 사용하여 SQL을 배우는 방법을 설명하는 것을 목표로 합니다. 저는 Mode의 SQL 튜토리얼을 이용하여 SQL을 배우기 시작했고 Kevin Li가 제안하는 효율적인 학습 전략을 발견했습니다. 그의 접근 방식은 세 가지 핵심 사항을 강조합니다.
- 기본을 빠르게 파악하세요.
- 전문가가 되기 위한 개인 학습 과정을 구축하고 '초보 전문가'가 되는 함정을 피하세요.
- 초기 기억력을 강화하기 위해 처음 15~20시간 동안 집중해서 공부한 후, 속도를 늦추면서 단계별로 진행하세요.
개인 SQL 학습 과정을 구축하기 위해 Mode의 SQL 튜토리얼을 사용했습니다. 진행 상황을 추적하기 위해 ID(MST)를 추가하고 웹 스크래핑용 Beautiful Soup을 사용하여 강좌 번호와 제목이 포함된 파일을 빠르게 만들었습니다. 이러한 접근 방식을 통해 학습 자료를 효율적으로 정리하고 학습 진행 상황을 쉽게 모니터링할 수 있었습니다.
파이썬 코드 및 설명
초기 설정 및 HTML 구문 분석: 먼저 필요한 라이브러리를 가져오고 Mode의 SQL 튜토리얼 페이지에서 HTML 콘텐츠를 가져옵니다.
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.php.cn/link/a188af0bc920853d3673ab71c5f2a440" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
추출 제목:
다음으로 강좌 제목이 포함된 모든 <h4>
요소를 찾습니다.
titles = [title.get_text() for title in soup.find_all('h4')]
제목 형식이 지정된 파일 만들기: 마지막으로 각 제목에 대한 파일을 만들고 제목 형식을 지정하고 색인을 추가합니다.
for i, title in enumerate(titles): file_name = title.strip().replace(' ', '-').replace('/', '_') + '.md' # 将空格替换为连字符,并添加.md扩展名 file_name = f"{i:02d}-{file_name}" # 在索引前添加前导零(2位数字) open(file_name, 'a').close() # 以追加模式打开文件以创建或更新访问时间戳
이 코드는 다음을 보장합니다.
- HTML 콘텐츠를 가져오고 구문 분석합니다.
- 강의 제목을 추출합니다.
- 형식이 지정된 헤더와 색인이 포함된 파일을 만듭니다.
이 스크립트를 사용하면 내 파일 시스템에 잘 정리된 파일을 빠르게 생성하고 학습하면서 콘텐츠를 추가할 수 있습니다. 이 접근 방식은 Kevin Li의 전략과 일치하며 진행 상황을 추적하고 학습 동기를 유지하는 데 도움이 됩니다.
링크
https://www.php.cn/link/0a90c1fdd4b06c0822b0cbfae4bb0c06
https://www.php.cn/link/a188af0bc920853d3673ab71c5f2a440
위 내용은 Python에서 로컬로 개인 커리큘럼을 구축하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
