백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 API 데이터를 가져와 AWS S3에 저장하는 방법

API 데이터를 가져와 AWS S3에 저장하는 방법

Jan 08, 2025 pm 08:39 PM

이 튜토리얼에서는 Python을 사용하여 OpenWeather API에서 데이터를 검색하고 이를 AWS S3에 저장하는 방법을 보여줍니다. 이 간단한 방법을 사용하면 나중에 사용할 수 있도록 API 데이터를 가져오고 클라우드에 저장할 수 있습니다. 이 작업을 처음 사용하는 경우에도 단계가 명확하게 설명되어 있습니다. React를 사용하는 다른 접근 방식은 React를 사용하여 API 데이터 가져오기에 대한 기사를 참조하세요.

학습 내용:

이 튜토리얼에서는 다음 내용을 다룹니다.

  • Python을 사용하여 OpenWeather API에서 날씨 데이터를 검색합니다.
  • 데이터 저장을 위한 S3 버킷 설정
  • 가져온 데이터를 AWS S3에 업로드합니다.

How To Get an API Data and Store in AWS S3

전제 조건:

시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요.

  • AWS 계정(여기에서 가입).
  • 귀하의 코드를 위한 GitHub 저장소(여기에서 가입).
  • 코드 편집기(VS Code 권장)

1단계: AWS S3 버킷 생성

데이터를 저장하려면 S3 버킷을 생성하세요.

  1. AWS 계정에 로그인하세요.
  2. "S3"를 검색하세요.
  3. '버킷 만들기'를 클릭하고 지침을 따르세요.
  4. 고유한 버킷 이름을 선택하세요(예: my-weather-data).
  5. 지역을 선택하세요.
  6. '만들기'를 클릭하세요.

2단계: OpenWeather API에서 데이터 가져오기

OpenWeather 계정을 만드세요.

API 키 받기:

  1. 가입: OpenWeather 웹사이트에 등록하세요. API 키는 다음 페이지에서 확인할 수 있습니다.
  2. API 키 찾기: API 키는 일반적으로 "API 키" 탭에서 찾을 수 있습니다.
  3. 대체 액세스: 프로필 설정에서도 찾을 수 있습니다.

How To Get an API Data and Store in AWS S3

How To Get an API Data and Store in AWS S3

requests 라이브러리 설치:

pip install requests
로그인 후 복사

날씨 데이터 가져오기:

import requests
import json

api_key = 'YOUR_API_KEY'  # Replace with your key
city = 'London'

def get_weather_data():
    url = f'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}'
    response = requests.get(url)
    return response.json()

weather_data = get_weather_data()
print(weather_data)
로그인 후 복사

이 스크립트는 특정 도시의 현재 날씨 데이터를 검색합니다.

3단계: Python용 AWS SDK(Boto3) 설정

Boto3 설치:

pip install boto3
로그인 후 복사

구성 가이드에 따라 AWS 자격 증명을 구성합니다. 액세스 키 ID와 비밀 액세스 키가 필요합니다.

4단계: AWS S3에 데이터 업로드

S3 클라이언트 설정:

import boto3

aws_access_key_id = 'YOUR_ACCESS_KEY'  # Replace
aws_secret_access_key = 'YOUR_SECRET_KEY'  # Replace
region_name = 'eu-west-2'  # Replace with your region

s3 = boto3.client('s3', aws_access_key_id=aws_access_key_id,
                   aws_secret_access_key=aws_secret_access_key,
                   region_name=region_name)
로그인 후 복사

데이터 업로드:

def upload_to_s3(data):
    bucket_name = 'my-weather-data'  # Replace with your bucket name
    file_name = 'weather_data.json'
    s3.put_object(Bucket=bucket_name, Key=file_name,
                  Body=json.dumps(data), ContentType='application/json')
    print('Upload successful!')

upload_to_s3(weather_data)
로그인 후 복사

작동 방식:

스크립트는 requests을 사용하여 JSON 데이터를 가져오고 boto3를 사용하여 S3 버킷에 weather_data.json로 업로드합니다.

5단계: 업로드 확인

S3 관리 콘솔을 확인하여 weather_data.json 파일이 버킷에 있는지 확인하세요.

How To Get an API Data and Store in AWS S3

결론:

이 튜토리얼에서는 Python을 사용하여 AWS S3의 OpenWeather API에서 날씨 데이터를 가져오고 저장하는 방법을 보여주었습니다. 이는 클라우드에서 API 데이터를 관리하고 액세스하는 데 유용한 기술입니다.

위 내용은 API 데이터를 가져와 AWS S3에 저장하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python vs. C : 응용 및 사용 사례가 비교되었습니다 Python vs. C : 응용 및 사용 사례가 비교되었습니다 Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

파이썬 : 게임, Guis 등 파이썬 : 게임, Guis 등 Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간의 파이썬 계획 : 현실적인 접근 2 시간의 파이썬 계획 : 현실적인 접근 Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

2 시간 안에 얼마나 많은 파이썬을 배울 수 있습니까? 2 시간 안에 얼마나 많은 파이썬을 배울 수 있습니까? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

파이썬과 시간 : 공부 시간을 최대한 활용 파이썬과 시간 : 공부 시간을 최대한 활용 Apr 14, 2025 am 12:02 AM

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬 : 기본 응용 프로그램 탐색 파이썬 : 기본 응용 프로그램 탐색 Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 ​​같은 작업에 적합합니다.

파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리 파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

See all articles