Python에서 자동 서식 지정 및 Linting을 위해 VSCode를 구성하는 방법
VSCode Python 코드 자동 서식 지정 및 코드 검사 구성 가이드
VSCode는 유연성과 강력한 기능으로 인해 많은 Python 개발자가 선택하는 코드 편집기가 되었지만, 많은 코드 편집 및 자동화 도구 중 하나일 뿐입니다. 워크플로에 따라 개발자는 PyCharm, Sublime Text 또는 Vim과 같은 다른 IDE나 편집기를 선호할 수 있습니다. 이 가이드에서는 VSCode에 중점을 두고 자동 서식 지정 및 코드 검사를 설정하는 방법을 보여 주지만 다른 도구에도 유사한 원칙이 적용됩니다.
Python 개발자는 간결하고 읽기 쉬운 코드를 위해 노력하고 있으며 VSCode와 같은 도구는 자동 서식 지정 및 코드 검사를 통해 이 프로세스를 단순화합니다. 이 가이드에서는 자동화를 보장하고 수동 개입을 방지하기 위해 구성 파일과 CLI 명령을 사용하여 Python 형식 지정 및 코드 검사를 위해 VSCode를 구성하는 방법을 보여줍니다.
자동 서식 지정과 코드 확인이 필요한 이유는 무엇인가요?
- 자동 서식 지정 일관된 코드 스타일, PEP 8 준수를 보장하고 수동 조정 시간을 절약합니다.
- 코드 검사는 구문 오류, 사용하지 않는 가져오기 및 기타 잠재적인 문제를 조기에 식별합니다.
두 가지가 함께 사용되면 고품질 코드를 유지하고 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다.
형식 지정 및 코드 검사에 필요한 도구
Python 코드의 형식을 효과적으로 지정하고 검사하려면 다음 도구가 필요합니다.
검정색(서식 도구)
- 목적: Black은 일관된 코드 스타일과 PEP 8 사양 준수를 자동으로 보장하는 강력한 코드 서식 지정 도구입니다.
- 주요 기능: 수동 조정 없이 코드 서식을 단순화합니다.
-
설치: 실행
pip install black
pylint(코드 검사 도구)
- 목적: pylint는 Python 코드를 분석하여 오류를 식별하고 코딩 표준을 적용하며 사용되지 않는 가져오기 또는 정의되지 않은 변수와 같은 잠재적인 문제를 강조합니다.
- 주요 기능: 오류를 감지하고 모범 사례를 시행합니다.
-
설치: 실행
pip install pylint
Black과 pylint를 이용한 자동 구성
워크플로를 더욱 간소화하려면 저장 시 자동으로 코드 형식을 지정하고 확인하도록 VSCode를 구성할 수 있습니다. 이렇게 하면 수동으로 확인할 필요가 없으며 추가 노력 없이도 코드의 일관성이 유지됩니다.
저장 시 자동 서식 지정 및 코드 검사 활성화
settings.json
파일에 다음 옵션을 추가하세요.
{ "editor.formatOnSave": true, "editor.codeActionsOnSave": { "source.fixAll": true } }
"editor.formatOnSave"
: 파일 저장 시 자동으로 코드 서식을 지정합니다."editor.codeActionsOnSave"
: 저장 시 사용 가능한 모든 코드 검사 수정 사항을 실행하여 식별된 문제가 자동으로 해결되도록 합니다.
settings.json
구성 파일을 사용하면 VSCode 설정을 수동으로 조정할 필요 없이 형식 지정 및 코드 검사 기본 설정을 정의할 수 있습니다.
프로그래밍 방식으로 VSCode 설정 업데이트
.vscode
디렉토리에 settings.json
파일 생성 또는 업데이트:
{ "python.formatting.provider": "black", "editor.formatOnSave": true, "python.linting.enabled": true, "python.linting.pylintEnabled": true, "python.formatting.blackArgs": ["--line-length=79"], "python.linting.pylintArgs": ["--disable=C0114,C0115,C0116"] }
이렇게 하면 Black이 포맷터로 활성화되고 줄 길이가 79자로 설정되며 pylint 코드 검사가 활성화되고 특정 docstring 경고가 비활성화됩니다.
추천 확장 프로그램 추가
팀 전체의 코드 일관성을 강화하고 모든 구성원이 필요한 도구를 사용하고 있는지 확인하려면 extensions.json
파일을 프로젝트에 직접 추가할 수 있습니다.
{ "recommendations": [ "ms-python.python", "ms-python.black-formatter", "ms-python.pylint" ] }
이 파일을 .vscode
디렉토리에 저장하고 이름을 extensions.json
로 지정하세요.
구성 파일의 시각적 표현
다음은 파일과 그 용도에 대한 분석입니다.
文件 | 用途 |
---|---|
.vscode/settings.json |
定义项目特定的格式化和代码检查行为设置。 |
.vscode/extensions.json |
推荐团队范围内的开发 IDE 扩展。 |
디렉터리 구조 예시
<code>.vscode/ ├── settings.json # 配置格式化和代码检查行为 ├── extensions.json # 推荐 VSCode 扩展</code>
구성 테스트
형식 지정 및 코드 검사 예시
- 코딩 문제:
import os def example_function(): print ( "Hello World" ) print(undefined_variable)
- Black 실행 후:
import os def example_function(): print("Hello World") print(undefined_variable)
- pylint 실행 후: 다음 경고가 표시됩니다:
- 사용하지 않은 가져오기: os
- 정의되지 않은 변수: undefine_variable
블랙과 필린트를 함께 사용
블랙과 필린트를 함께 사용하는 이유는 무엇인가요?
- Black은 자동으로 일관된 형식과 PEP 8 준수를 보장합니다.
- pylint는 코드 문제(예: 사용하지 않는 가져오기, 정의되지 않은 변수)를 식별하고 코딩 표준을 시행합니다.
이 두 도구를 사용한 작업 흐름
업데이트 settings.json
:
{ "python.formatting.provider": "black", "editor.formatOnSave": true, "python.linting.enabled": true, "python.linting.pylintEnabled": true, "python.formatting.blackArgs": ["--line-length=79"], "python.linting.pylintArgs": ["--disable=C0114,C0115,C0116"] }
결론
settings.json
및 CLI 명령을 사용하여 자동 서식 지정 및 코드 검사가 가능하도록 VSCode를 구성하면 원활하고 일관된 개발 워크플로가 보장됩니다. 수동 단계를 피하고 자동화를 활용하면 서식 지정이나 코드 검사 문제에 대한 걱정 없이 고품질 Python 코드 작성에 집중할 수 있습니다.
즐거운 프로그래밍 되세요!
위 내용은 Python에서 자동 서식 지정 및 Linting을 위해 VSCode를 구성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
