집계 없이 SQL에서 행을 열로 피벗하는 방법은 무엇입니까?

집계 함수가 없는 SQL 행-열 연산

데이터 처리에서 행 데이터를 열 데이터(행에서 열로)로 변환하는 것은 일반적인 요구 사항이며, 이는 여러 속성을 기반으로 데이터를 요약하거나 분석하는 데 특히 유용합니다.

SQL의 PIVOT 함수는 행에서 열로의 작업을 구현할 수 있습니다. 그러나 피벗된 값을 처리하려면 PIVOT 함수를 집계 함수(예: MAX 또는 MIN)와 결합해야 하는 경우가 많습니다. 그러나 어떤 경우에는 집계 작업 없이 간단한 값 피버팅을 수행하고 싶습니다.

예를 들어 다음 열이 있는 "TEST"라는 테이블을 생각해 보세요.

• 테스트_이름
• SBNO
• 발

VAL 열에는 다양한 데이터 유형(정수, 10진수 또는 varchar)이 포함되어 있습니다. 목표는 집계 없이 TEST_NAME 열을 3개의 별도 열(Test1, Test2 및 Test3)로 변환하는 것입니다.

<code>源表

╔═══════════╦══════╦═══════╗
║ TEST_NAME ║ SBNO ║  VAL  ║
╠═══════════╬══════╬═══════╣
║ Test1     ║    1 ║ 0.304 ║
║ Test1     ║    2 ║ 0.31  ║
║ Test1     ║    3 ║ 0.306 ║
║ Test2     ║    1 ║ 2.3   ║
║ Test2     ║    2 ║ 2.5   ║
║ Test2     ║    3 ║ 2.4   ║
║ Test3     ║    1 ║ PASS  ║
║ Test3     ║    2 ║ PASS  ║
╚═══════════╩══════╩═══════╝</code>

<code>目标输出

╔══════════════════════════╗
║ SBNO Test1 Test2   Test3 ║
╠══════════════════════════╣
║ 1    0.304  2.3    PASS  ║
║ 2    0.31   2.5    PASS  ║
║ 3    0.306  2.4    NULL  ║
╚══════════════════════════╝</code>

집계 함수를 사용하지 않고 이를 달성하려면 동적 SQL을 사용할 수 있습니다.

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(TEST_NAME)
                    from yourtable
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT sbno,' + @cols + '
             from
             (
                select test_name, sbno, val
                from yourtable
            ) x
            pivot
            (
                max(val)
                for test_name in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

이 쿼리는 TEST_NAME의 모든 고유 값을 열 이름으로 포함하는 동적 SQL 문을 생성합니다. 그런 다음 PIVOT 함수를 사용하여 집계를 적용하지 않고 행 데이터를 열로 변환합니다.

이 SQL을 실행하면 원하는 출력이 생성됩니다. 이는 원래 테이블의 해당 VAL 값이 포함된 피벗 열 Test1, Test2 및 Test3이 있는 테이블입니다.

이 개정된 출력은 원래 의미를 유지하지만 약간 다른 표현과 문장 구조를 사용합니다.

위 내용은 집계 없이 SQL에서 행을 열로 피벗하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!