자동 슬리피지 소개: OKX DEX API를 더욱 스마트하게 만들기
강세장이 시작된 지 몇 달 만에 가격은 물론 거래량도 최고치를 기록했습니다. DEX에서는 매일 수백만 건의 거래가 일어나고 있으며, 거래 인터페이스나 DEX 수집기를 구축하는 경우 아마도 거래와 관련된 지원 티켓의 홍수를 다루고 있을 것입니다.
문제
확립된 DEX이거나 새로운 거래 인터페이스를 구축하고 있다면 다음을 시도해 보셨을 것입니다.
- 안전한 기본 상품 설정과 놓친 거래 기회 사이의 균형
- 슬리피지 설정을 이해하고 조정하는 데 어려움을 겪는 트레이더
- 시장 상황 변화에 따라 매개변수를 미세 조정하는 데 소요되는 시간
이 문제를 제대로 해결해 보세요.
더 나은 방법
DEX API에 자동 슬리피지 계산을 추가했습니다. API는 실시간 시장 데이터를 분석하여 플랫폼이 선호하는 매개변수 내에서 최적의 슬리피지 값을 계산합니다.
매개변수
-
autoSlippage (부울)
- 자동 미끄러짐 계산 활성화
- 기본값: 거짓
- 참인 경우 API는 현재 시장 데이터를 기반으로 최적의 슬리피지를 계산합니다
-
슬리피지 (문자열)
- 표준 슬리피지 매개변수
- autoSlippage가 비활성화된 경우 대체 수단으로 사용됩니다
- 예: "0.1"
-
maxAutoSlippageBps(문자열)
- 자동 미끄러짐 계산 상한선 설정
- autoSlippage가 true인 경우에만 적용됩니다.
- 리스크 관리에 권장
- 예: "150"(1.5%)
예시 통합
다음은 자동 슬리피지를 사용하여 ETH에서 USDT로 스왑 데이터를 요청하는 코드 조각입니다.
const params = { // Chain and token parameters chainId: '1', // Ethereum mainnet amount: '10000000000000000000', // 10 ETH fromTokenAddress: '0xEeeeeEeeeEeEeeEeEeEeeEEEeeeeEeeeeeeeEEeE', // Native ETH toTokenAddress: '0xdAC17F958D2ee523a2206206994597C13D831ec7', // USDT userWalletAddress: "0x9163756d2a83a334de2cc0c3aa1df9a5fc21369d", // Slippage settings slippage: '0.1', // Default slippage autoSlippage: true, // Enable dynamic optimization maxAutoSlippageBps: "150" // Maximum allowed slippage (1.5%) };
전체 매개변수 목록은 API 문서를 참조하세요.
API 반환:
{ ... "slippage": "0.005", }
이것이 귀하의 제품에 미치는 영향
- 실시간 시장 데이터를 바탕으로 거래자에게 동적 슬리피지 최적화에 대한 확신을 주십시오
- API가 복잡한 미끄러짐 계산을 처리하는 동안 중요한 기능 구축에 집중하세요
- 사용자는 maxAutoSlippageBps를 사용하여 미끄러짐 제한을 설정할 수 있습니다.
- 정교함을 유지하면서 거래 인터페이스를 단순화하세요
직접 시도해 보세요
전제 조건
- 노드 v20.17.0 이상
- git
- API 키 생성을 위한 Web3 지갑(예: OKX Wallet Extension)
설정
- 저장소를 복제합니다.
git clone https://github.com/okx/dex-api-library.git cd dex-api-library
- 종속성 설치:
npm install
OKX 개발자 포털에서 프로젝트 ID, API 키, 비밀 키 및 암호를 얻으세요
.env 파일 만들기:
const params = { // Chain and token parameters chainId: '1', // Ethereum mainnet amount: '10000000000000000000', // 10 ETH fromTokenAddress: '0xEeeeeEeeeEeEeeEeEeEeeEEEeeeeEeeeeeeeEEeE', // Native ETH toTokenAddress: '0xdAC17F958D2ee523a2206206994597C13D831ec7', // USDT userWalletAddress: "0x9163756d2a83a334de2cc0c3aa1df9a5fc21369d", // Slippage settings slippage: '0.1', // Default slippage autoSlippage: true, // Enable dynamic optimization maxAutoSlippageBps: "150" // Maximum allowed slippage (1.5%) };
- 예제 실행:
{ ... "slippage": "0.005", }
견적 내용과 함께 자동 계산된 슬리피지 값을 확인하실 수 있습니다!
앞으로
전체 구현 세부정보는 문서를 확인하고 질문이 있는 경우 @OKXDevs에 문의하세요.
이 정보가 도움이 되었나요? 위에 링크된 상용구 코드와 문서를 확인하는 것을 잊지 마세요. 이것으로 뭔가 흥미로운 것을 만들어 보시겠어요? 이에 대해 듣고 싶습니다. OKX OS 커뮤니티에 가입하여 다른 개발자들과 소통하고, 더 많은 개발자 콘텐츠를 보려면 Twitter에서 Julian을 팔로우하세요!
이 콘텐츠는 정보 제공의 목적으로만 제공되며 해당 지역에서 판매되지 않는 제품이 포함될 수도 있습니다. 이는 작성자의 견해를 나타내며 OKX의 견해를 나타내지 않습니다. (i) 투자 조언이나 투자 추천을 제공하기 위한 것이 아닙니다. (ii) 디지털 자산을 구매, 판매 또는 보유하기 위한 제안 또는 권유, 또는 (iii) 재무, 회계, 법률 또는 세금 관련 조언. 스테이블 코인 및 NFT를 포함한 디지털 자산 보유는 높은 수준의 위험을 수반하며 크게 변동될 수 있습니다. 귀하의 재정 상태를 고려하여 디지털 자산을 거래하거나 보유하는 것이 귀하에게 적합한지 신중하게 고려해야 합니다. 귀하의 특정 상황에 대한 질문이 있는 경우 법률/세무/투자 전문가에게 문의하시기 바랍니다. 본 게시물에 게재된 정보(시장 데이터 및 통계 정보 포함)는 일반 정보 제공 목적으로만 사용됩니다. 이 데이터와 그래프를 준비하는 데 모든 합리적인 주의를 기울였으나 여기에 표현된 사실의 오류나 누락에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. OKX Web3 Wallet과 OKX NFT Marketplace에는 모두 www.okx.com의 별도 서비스 약관이 적용됩니다.
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© 2025 OKX. 모든 권리 보유.
위 내용은 자동 슬리피지 소개: OKX DEX API를 더욱 스마트하게 만들기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
