Sequelize 마이그레이션을 통해 새 열을 추가하는 단계
내 블로그 플랫폼 업데이트에서 기사를 시각적으로 더 매력적으로 만들기 위해 썸네일 이미지 열을 추가해야 했습니다. 이번 업데이트에서는 단일 페이지에 모든 기사를 표시하는 방식에서 각 기사를 자체 페이지에 표시하는 방식으로 전환하여 기사 수가 늘어남에 따라 탐색 기능이 향상되었습니다.
썸네일 열에는 이미지 링크를 나타내는 문자열이 저장됩니다. 이 접근 방식은 데이터베이스를 가볍게 유지하고 이미지 저장을 다른 곳에서 처리하여 우려 사항을 분리합니다.
모델에 새 기둥 추가
먼저 썸네일 열을 포함하도록 BlogPosts 모델을 업데이트했습니다. AllowNull: true로 설정하면 썸네일 추가가 선택 사항이고 아직 썸네일이 없는 이전 게시물과 관련된 문제를 방지할 수 있습니다.
thumbnail: { type: DataTypes.STRING, allowNull: true, // Optional for older posts },
그러나 이번 모델 변경만으로는 부족했습니다. Postgres 데이터베이스가 새 열을 인식하지 못해 다음 오류가 발생했습니다.
오류: "썸네일" 열이 존재하지 않습니다
이는 Sequelize 모델이 애플리케이션이 데이터베이스와 상호 작용하는 방식을 정의하지만 데이터베이스 스키마를 자동으로 수정하지는 않기 때문에 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 Sequelize 마이그레이션을 사용해야 했습니다.
마이그레이션을 위한 Sequize 준비
마이그레이션을 생성하기 전에 프로젝트에서 Sequelize CLI가 초기화되었는지 확인했습니다. config/ 폴더 및 관련 설정을 생성하는 다음 명령을 실행하기 전에 먼저 npm installsequelize-cli
를 입력하여 설치해야 합니다.npx 연속화-cli 초기화
config/ 폴더 내에서 config.json 대신 config.js 파일을 사용하기로 결정했습니다. 이를 통해 구성을 위해 dotenv와 함께 환경 변수를 사용할 수 있었습니다.
require('dotenv').config(); module.exports = { development: { username: process.env.DB_USER, password: process.env.DB_PASSWORD, database: process.env.DB_NAME, host: process.env.DB_HOST, dialect: "postgres", }, production: { username: process.env.DB_USER, password: process.env.DB_PASSWORD, database: process.env.DB_NAME, host: process.env.DB_HOST, dialect: "postgres", }, };
그런 다음 충돌을 피하기 위해 config.json 파일을 제거했습니다.
마이그레이션 파일 생성
다음으로, 다음 명령을 사용하여 썸네일 열을 추가하기 위한 마이그레이션 파일을 생성했습니다.
npx squad-cli migration:generate --name add-thumbnail-to-blogposts
이렇게 하면 migrations/ 폴더에 다음과 같은 이름의 새 파일이 생성되었습니다.
20241206232526-add-thumbnail-to-blogposts.js
새 열을 추가하기 위해 이 파일을 수정했습니다.
module.exports = { up: async (queryInterface, Sequelize) => { await queryInterface.addColumn('blogposts', 'thumbnail', { type: Sequelize.STRING, allowNull: true, }); }, down: async (queryInterface) => { await queryInterface.removeColumn('blogposts', 'thumbnail'); }, };
마이그레이션 적용
개발 데이터베이스를 업데이트하기 위해 다음 명령을 실행했습니다.
npx 연속화-cli db:마이그레이션
블로그 포스트 테이블에 썸네일 열이 성공적으로 추가되어 각 기사에 대한 이미지 링크를 저장할 수 있게 되었습니다.
프로덕션에 마이그레이션 적용
배포된 데이터베이스 버전의 경우 다음 단계를 따랐습니다.
Backup the Production Database: Before making changes, I downloaded a backup to safeguard against misconfigurations. Copy the Migration Files: I ensured the updated config.js file and add-thumbnail-to-blogposts.js migration file were present in the server repository. Set Environment Variables: I verified that the production environment variables required by dotenv were configured correctly. These were set in the Setup Node.js App section of cPanel. Run the Migration: I navigated to the backend app directory in the production terminal and ran:
npx serialize-cli db: migration --env 프로덕션
이렇게 하면 프로덕션 Postgres 데이터베이스에 썸네일 열이 성공적으로 추가되었습니다.
결론
썸네일 열을 추가하면 각 블로그 기사의 이미지를 표시할 수 있어 플랫폼의 시각적 매력과 유용성이 향상되었습니다. 이러한 단계는 모델과 데이터베이스 간의 동기화를 유지하는 데 중요한 Sequelize 마이그레이션을 사용하여 데이터베이스에 새 열을 추가하는 구조적이고 반복 가능한 접근 방식을 제공합니다.
위 내용은 Sequelize 마이그레이션을 통해 새 열을 추가하는 단계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
