Python의 구성 요소: 변수, I/O 및 연산자
안녕하세요, Python 매니아 여러분! ? 흥미진진한 Python 프로그래밍 세계로 첫발을 내딛을 준비가 되셨나요? 이 블로그에서는 Python 프로그래밍의 구성 요소를 구성하는 세 가지 기본 개념을 다룰 것입니다. 결국에는 코딩 여정을 계속하면서 구축할 수 있는 탄탄한 기반을 갖게 될 것입니다. 이것은 프로그래밍 언어의 기본입니다. 언어마다 구조가 다를 수 있지만 개념은 동일합니다.
- 변수 및 데이터 유형
- 입력과 출력
- 운영자
들어가자!
1. 변수 및 데이터 유형:
변수란 무엇인가요?
변수는 프로그램에 데이터를 저장할 수 있는 컨테이너입니다. 상자에 이름을 지정하여 안에 무엇이 들어 있는지 알 수 있듯이 나중에 데이터를 사용하는 데 도움이 되도록 변수에 이름을 지정합니다. Python의 한 가지 흥미로운 사실은 Python이 어떤 유형의 데이터를 저장하고 있는지 알아낼 만큼 똑똑하다는 것입니다. 숫자, 텍스트 또는 다른 것을 저장하는지 여부를 Python에 알릴 필요가 없습니다!
예:
name = "Hossen" # String grade = 97 # Integer height = 6.1 # Float is_student = True # Boolean
Varibale 명명 규칙:
코드 가독성을 유지하고 모범 사례를 따르려면 변수 명명 규칙이 필수적입니다. Python에서 변수 이름을 지정하는 규칙과 규칙은 다음과 같습니다.
- 문자나 밑줄 문자로 시작해야 합니다
- 숫자로 시작할 수 없습니다
- 문자, 숫자, 밑줄(A~z, 0~9, _)을 포함할 수 있습니다.
- 대소문자를 구분합니다(연령, 연령 및 AGE는 서로 다른 변수입니다)
- 예약어나 키워드를 사용할 수 없습니다
- 이름이 더 긴 경우 snake_case(선호), camelCase 또는 PascalCase를 사용하세요.
가변 캐스팅:
변수의 데이터 유형을 지정하려면 캐스팅을 사용하면 됩니다.
x = str(5) # x will be '5' y = int(5) # y will be 5 z = float(5) # z will be 5.0
변수 유형 가져오기:
type() 함수를 사용하여 변수의 데이터 유형을 얻을 수 있습니다.
x = 5 y = "Refat" z = True print(type(x)) print(type(y)) print(type(z))
여러 변수 할당
Python을 사용하면 한 줄로 여러 변수에 값을 할당할 수 있습니다.
x, y, z = "Orange", "Banana", "Cherry" print(x) print(y) print(z)
N.B. 문자열 변수는 작은따옴표나 큰따옴표를 사용하여 선언할 수 있습니다.
데이터 종류
프로그래밍에서 데이터 유형은 중요한 개념입니다. 변수는 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있으며 각 유형에는 고유한 기능이 있습니다. Python에는 기본적으로 다음 범주로 구성할 수 있는 여러 내장 데이터 유형이 있습니다.
텍스트 유형: str
숫자 유형: int, float, complex
시퀀스 유형: 목록, 튜플, 범위
매핑 유형: dict
세트 유형: set,frozenset
부울 유형: bool
바이너리 유형: bytes, bytearray, memoryview
없음 유형: NoneType
2. 입출력
입력:
Python의 input() 함수를 사용하면 사용자로부터 입력을 캡처할 수 있습니다. 입력은 명시적으로 변환되지 않는 한 항상 문자열로 처리됩니다.
name = "Hossen" # String grade = 97 # Integer height = 6.1 # Float is_student = True # Boolean
출력:
print() 함수는 정보를 표시하는 데 사용됩니다. 보다 상호작용적인 경험을 위해 문자열과 변수를 결합할 수 있습니다.
x = str(5) # x will be '5' y = int(5) # y will be 5 z = float(5) # z will be 5.0
3. 운영자
연산자는 데이터에 대한 연산을 수행하는 특수 기호 또는 키워드입니다. 어떤 종류의 작업이나 작업을 수행할지 컴퓨터에 알려줍니다(예: , -, *, /).
피연산자는 연산자가 작업하는 값 또는 변수입니다. 이는 연산자가 작업을 수행하는 데 사용하는 데이터입니다.
Python은 연산자를 다음 그룹으로 나눕니다.
- 산술 연산자: 산술 연산자는 일반적인 수학 연산을 수행하기 위해 숫자 값과 함께 사용됩니다.
x = 5 y = "Refat" z = True print(type(x)) print(type(y)) print(type(z))
- 할당 연산자: 할당 연산자는 변수에 값을 할당하는 데 사용됩니다.
x, y, z = "Orange", "Banana", "Cherry" print(x) print(y) print(z)
- 비교 연산자: 비교 연산자는 두 값을 비교하는 데 사용됩니다.
name = input("What is your name? ")
- 논리 연산자: 논리 연산자는 조건문을 결합하는 데 사용됩니다.
age = 25 print("I am", age, "years old.") # Using f-strings for adding dynamic value: print(f"I am {age} years old.")
- 신원 연산자: 동일성 연산자는 객체가 동일한지 비교하는 데 사용되지만 객체가 동일한 메모리 위치를 가진 동일한 객체인지 비교하는 데 사용됩니다.
x + y # Addition x - y # Subtraction x * y # Multiplication x / y # Division x % y # Modulus x ** y # Exponentiation x // y # Floor division
- 멤버십 연산자: 멤버쉽 연산자는 시퀀스가 객체에 표시되는지 테스트하는 데 사용됩니다.
x = 8 x += 8 x -= 8
- 비트 연산자: 비트 연산자는 (이진) 숫자를 비교하는 데 사용됩니다.
x == y # Equal x != y # Not Equal x > y # Greater than x < y # Less then x >= y # Greater than or equal to x <= y # Less than or equal to
Python 프로그래밍의 첫 단계를 밟은 것을 축하합니다! 이제 모든 프로그래머가 필요로 하는 변수, 입력, 출력, 연산자의 기본 요소를 배웠습니다. 주인. 이러한 지식을 바탕으로 더욱 복잡하고 강력한 프로그램을 작성하는 데 큰 도움이 됩니다.
하지만 여기서 멈추지 마세요! 이 시리즈의 다음 블로그에서는 제어 흐름에 대해 자세히 알아보고, 여기서 프로그램을 더욱 상호 작용적이고 의사 결정 중심적으로 만드는 방법을 배울 것입니다. 계속 지켜봐 주시기 바랍니다! 질문이 있으시면 아래에 자유롭게 의견을 남겨주세요. 규칙을 외우려고 하지 마세요. 열심히 노력하면 실패를 통해 완벽하게 배울 수 있습니다.
즐거운 코딩하세요! ?
위 내용은 Python의 구성 요소: 변수, I/O 및 연산자의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
