5대 주요 전략적 기술 동향
올해의 주요 전략적 기술 동향을 추적하면 CIO와 IT 리더가 책임감 있는 혁신을 통해 미래를 만들어가는 데 도움이 될 것입니다.
책임 있는 혁신으로 미래를 만들어가는 2025년 전략 기술 트렌드를 살펴보세요
올해 10대 전략적 기술 트렌드를 선정하면서 Gartner 분석가는 이를 AI 필수 요소 및 위험, 컴퓨팅의 새로운 영역, 인간-기계 시너지라는 세 가지 주제로 구성했습니다.
테마 1: AI 필수 요소와 위험으로 인해 조직은 스스로를 보호해야 합니다
트렌드 1: Agentic AI: 자율 AI는 사용자가 설정한 목표를 달성하기 위해 계획하고 조치를 취할 수 있습니다.
비즈니스 이점: 인간 또는 기존 애플리케이션의 작업을 지원, 오프로드 및 강화하는 에이전트의 가상 인력입니다.
과제: 제공자와 사용자의 의도를 일치시키기 위해서는 강력한 가드레일이 필요합니다.
트렌드 2: AI 거버넌스 플랫폼: 기술 솔루션을 통해 조직은 AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영 성과를 관리할 수 있습니다.
비즈니스 이점: 책임 있는 AI 사용을 보장하고 AI 시스템 작동 방식을 설명하며 수명 주기 관리 모델을 제공하고 투명성을 제공하여 신뢰와 책임을 구축하는 정책을 생성, 관리 및 시행합니다.
과제: AI 지침은 지역과 산업에 따라 다양하므로 일관된 관행을 확립하기가 어렵습니다.
트렌드 3: 허위 정보 보안: 체계적으로 신뢰를 식별하는 것을 목표로 하는 새로운 기술 카테고리.
비즈니스 이점: 신원 확인 통제를 강화하여 사기를 줄입니다. 지속적인 위험 평가, 상황 인식 및 지속적인 적응형 신뢰 모델을 통해 계정 탈취를 방지합니다. 유해한 내러티브를 식별하여 브랜드 평판을 보호합니다.
과제: 지속적으로 업데이트되고 다층적인 적응형 학습, 팀 접근 방식이 필요합니다.
주제 2: 컴퓨팅의 새로운 개척지에서 조직은 컴퓨팅 방식을 재고해야 합니다
추세 4: PQC(포스트 양자 암호화): QC(양자 컴퓨팅) 암호 해독 위험에 강한 데이터 보호입니다.
비즈니스 이점: 양자 컴퓨팅의 출현에 따른 보안 위험으로부터 데이터를 보호합니다.
과제: PQC 알고리즘은 기존 비대칭 알고리즘을 즉시 대체할 수 없습니다. 현재 애플리케이션에는 성능 문제가 있을 수 있으며 테스트가 필요하고 다시 작성해야 할 수도 있습니다.
트렌드 5: 눈에 보이지 않는 주변 지능: 보다 자연스럽고 직관적인 경험을 가능하게 하기 위해 환경에 눈에 띄지 않게 통합된 기술
비즈니스 이점: 저렴한 비용으로 항목을 실시간으로 추적 및 감지할 수 있어 가시성과 효율성이 향상됩니다. 위조할 수 없는 출처와 개체의 신원, 역사 및 속성을 보고하는 새로운 방법이 가능합니다.
문제점: 제공업체는 개인 정보 보호 문제를 해결하고 일부 유형의 데이터 사용에 대한 동의를 얻어야 합니다. 사용자는 개인 정보 보호를 위해 태그를 비활성화할 수 있습니다.
트렌드 6: 에너지 효율적인 컴퓨팅: 보다 효율적인 아키텍처, 코드 및 알고리즘을 통해 지속 가능성을 높이는 접근 방식입니다. 효율성을 위해 최적화된 하드웨어; 재생 에너지를 사용하여 시스템을 운영합니다.
비즈니스 이점: 탄소 배출량을 줄여 지속 가능성을 개선해야 하는 법적, 상업적, 사회적 압력을 해결합니다.
과제: 새로운 하드웨어, 클라우드 서비스, 기술, 도구, 알고리즘 및 애플리케이션이 필요합니다. 새로운 컴퓨팅 플랫폼으로 마이그레이션하는 것은 복잡하고 비용이 많이 듭니다. 그린 에너지 수요 증가로 인해 단기적으로 에너지 가격이 상승할 수 있습니다.
트렌드 7: 하이브리드 컴퓨팅: 다양한 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 메커니즘을 결합하여 컴퓨팅 문제를 해결합니다.
비즈니스 이점: 매우 효율적이고 빠른 혁신적인 혁신 환경; 현재의 기술적 한계를 넘어서는 AI; 더 높은 수준의 자동화로 구동되는 자율적 비즈니스; 인간의 신체를 컴퓨팅 플랫폼으로 활용하고 대규모로 실시간 개인화를 가능하게 하는 증강된 인간 능력.
도전 과제: 초기 단계의 매우 복잡한 기술에는 전문 기술이 필요합니다. 자율 모듈 시스템은 보안 위험을 초래합니다. 실험적 기술과 높은 비용이 필요합니다. 오케스트레이션과 통합이 필요합니다.
위 내용은 5대 주요 전략적 기술 동향의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
