SQL Server의 LEFT OUTER JOIN과 NOT EXISTS: 누락된 레코드를 찾는 데 어느 것이 더 나은 성능을 발휘합니까?

SQL Server 성능: LEFT OUTER JOIN 및 존재하지 않음

딜레마:
데이터세트를 탐색할 때 , 테이블 A에는 있지만 테이블 B에는 없는 레코드를 검색해야 할 수도 있습니다. 이를 위해 두 가지 옵션이 발생합니다: LEFT OUTER JOIN 또는 NOT EXISTS. SQL Server가 ANSI 준수를 선호한다면 ANSI JOIN 연산자가 이 시나리오에서 뛰어난 성능을 제공합니까? 조인 연산자는 본질적으로 SQL Server에서 NOT EXISTS보다 더 효율적입니까?

답변:
Joe와 Quassnoi의 통찰력이 귀중한 맥락을 제공하지만 성능 차이에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.

NOT EXISTS 대 LEFT OUTER JOIN 성능:

• 인덱싱: 관련 필드가 적절하게 인덱싱된 경우 NOT EXISTS의 성능이 더 좋은 경우가 많습니다. 특히 상당한 수의 레코드가 하위 쿼리와 일치하는 경우(예: 존재하는 경우) 표 B).
• 단락: 둘 다 EXISTS 및 NOT EXISTS 단락은 레코드가 기준을 충족하자마자 결과에 포함되거나 제외되어 최적화 프로그램이 다음 레코드로 이동할 수 있음을 의미합니다.
• 리소스 소비: LEFT OUTER JOIN은 일치 여부에 관계없이 모든 레코드를 조인한 다음 일치하지 않는 레코드를 필터링합니다. 이 프로세스는 큰 테이블이나 여러 조인 기준의 경우 리소스 집약적일 수 있습니다.

권장사항:

일반적으로 우선순위는 다음과 같습니다.

1. 단락 및 잠재적인 성능이 보장되므로 가능한 경우 NOT EXISTS(또는 이와 동등하게 NOT IN)를 사용하세요.

2. 다음과 같은 경우 LEFT OUTER JOIN을 고려하세요.

   • 일치하지 않더라도 두 테이블의 모든 레코드를 유지해야 합니다.
   • 하위 쿼리에는 복잡한 기준이나 수많은 조인이 포함되어 있어 NOT을 사용하는 것이 비효율적입니다. 존재합니다.

위 내용은 SQL Server의 LEFT OUTER JOIN과 NOT EXISTS: 누락된 레코드를 찾는 데 어느 것이 더 나은 성능을 발휘합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!