내 프로젝트에 가장 적합한 C#/.NET 코드 적용 도구는 무엇입니까?
C#/.NET을 위한 최상의 코드 커버리지 솔루션 찾기
코드 커버리지는 C#/의 품질과 안정성을 보장하는 데 매우 중요합니다. NET 코드베이스. 다음은 주요 지표를 기반으로 평가를 제공하는 널리 사용되는 옵션을 비교한 것입니다.
**Product Name | Key Features | Price** |
---|---|---|
NCover | Statement and branch coverage | 0 for "Complete" version |
Visual Studio (Professional or Test Editions) | Integrated into Visual Studio | ,469 minimum |
OpenCover | Open source, supports statement and branch coverage | Free |
SD Test Coverage | Handles large code bases, 32/64-bit compatible | 0 for single user license |
dotCover | Statement coverage, Silverlight support | 0 for personal license |
NCrunch | Continuous testing, visual code coverage | 9 for personal license, 9 for commercial seat license |
NDepend | Imports coverage data from multiple sources, dependency analysis | 0 for developer license |
추가 고려 사항
- NCover: 대중적이고 포괄적이지만 가격이 더 높습니다.
- 비주얼 Studio: 완전히 통합되어 있지만 프리미엄 비용이 듭니다.
- OpenCover: 무료 오픈 소스이지만 지점 적용 범위와 .NET Core 지원이 부족합니다.
- SD 테스트 범위: 대규모 코드베이스용으로 설계되었으며 32/64비트를 모두 지원합니다.
- dotCover: Silverlight를 지원하는 저렴한 옵션.
- NCrunch: 실시간 코드 적용 및 지속적인 테스트를 제공합니다.
- NDepend: 여러 소스의 커버리지 데이터를 분석하고 코드를 시각화할 수 있습니다.
결론:
필요에 가장 적합한 선택은 프로젝트의 규모, 복잡성 및 예산에 따라 다릅니다. 중소 규모 프로젝트의 경우 OpenCover와 dotCover는 저렴한 솔루션을 제공합니다. 대규모 프로젝트의 경우 Ncover 또는 SD 테스트 커버리지가 더 적합할 수 있습니다. Visual Studio와의 통합이 필수적인 경우 Visual Studio에 내장된 적용 범위 도구 또는 NCrunch를 사용하여 간소화된 환경을 제공할 수 있습니다.
위 내용은 내 프로젝트에 가장 적합한 C#/.NET 코드 적용 도구는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C 및 XML의 미래 개발 동향은 다음과 같습니다. 1) C는 프로그래밍 효율성 및 보안을 개선하기 위해 C 20 및 C 23 표준을 통해 모듈, 개념 및 코 루틴과 같은 새로운 기능을 소개합니다. 2) XML은 데이터 교환 및 구성 파일에서 중요한 위치를 계속 차지하지만 JSON 및 YAML의 문제에 직면하게 될 것이며 XMLSCHEMA1.1 및 XPATH 3.1의 개선과 같이보다 간결하고 쉽게 구문 분석하는 방향으로 발전 할 것입니다.

C 지속적인 사용 이유에는 고성능, 광범위한 응용 및 진화 특성이 포함됩니다. 1) 고효율 성능 : C는 메모리 및 하드웨어를 직접 조작하여 시스템 프로그래밍 및 고성능 컴퓨팅에서 훌륭하게 수행합니다. 2) 널리 사용 : 게임 개발, 임베디드 시스템 등의 분야에서의 빛나기.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다

C의 미래는 병렬 컴퓨팅, 보안, 모듈화 및 AI/기계 학습에 중점을 둘 것입니다. 1) 병렬 컴퓨팅은 코 루틴과 같은 기능을 통해 향상 될 것입니다. 2)보다 엄격한 유형 검사 및 메모리 관리 메커니즘을 통해 보안이 향상 될 것입니다. 3) 변조는 코드 구성 및 편집을 단순화합니다. 4) AI 및 머신 러닝은 C가 수치 컴퓨팅 및 GPU 프로그래밍 지원과 같은 새로운 요구에 적응하도록 촉구합니다.

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.
