시간 초과를 사용하여 장기 실행 Python 함수를 취소하려면 어떻게 해야 합니까?
시간 초과로 장기 실행 함수 호출 취소
잠재적으로 지연되는 함수가 포함된 복잡한 스크립트를 실행할 때 다음 방법을 제공하는 것이 바람직합니다. 지정된 실행 시간을 초과하면 이러한 기능을 종료합니다. 이렇게 하면 스크립트가 응답하지 않거나 무한정 멈춰 있는 것을 방지할 수 있습니다.
Python에서는 signal 패키지(UNIX 시스템에서 사용 가능)를 활용하여 이 문제에 대한 해결책을 제공합니다. 신호 처리기를 등록하면 함수 호출에 대한 시간 제한을 설정할 수 있습니다. 함수가 지정된 시간보다 오래 걸리면 핸들러가 호출되어 상황을 적절하게 처리할 수 있습니다.
다음 코드 조각을 고려하세요.
import signal # Register a signal handler for the timeout def handler(signum, frame): print("Forever is over!") raise Exception("end of time") # Define a function that may run for an indetermined time def loop_forever(): import time while 1: print("sec") time.sleep(1) # Register the signal function handler signal.signal(signal.SIGALRM, handler) # Define a timeout for the function signal.alarm(10) try: loop_forever() except Exception as exc: print(exc) # Cancel the timer if the function returned before timeout signal.alarm(0)
이 예에서는 타임아웃 신호를 처리하는 핸들러 함수. 그런 다음 매초마다 "sec" 메시지를 계속 인쇄하는 장기 실행 loop_forever 함수를 정의합니다.
signal.alarm(10)을 사용하여 10초 제한 시간을 설정한 후 loop_forever 실행을 시도합니다. 함수를 실행하는 데 10초 이상 걸리면 신호 처리기가 호출되어 "Forever is over!"가 인쇄됩니다. 그리고 예외를 발생시킵니다.
타임아웃 시나리오를 적절하게 처리하려면 함수가 지정된 시간 이전에 반환되는 경우 타이머를 취소하는 것이 필수적입니다. 이 예에서는 예외가 발생할 때 타이머를 취소하기 위해 signal.alarm(0)을 호출합니다.
신호 패키지는 다중 스레드 환경과 잘 상호 작용하지 않을 수 있습니다. 또한 함수가 시간 초과 중에 발생한 예외를 포착하고 무시하는 경우 시간 초과 메커니즘이 효과적이지 않을 수 있습니다.
위 내용은 시간 초과를 사용하여 장기 실행 Python 함수를 취소하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
