적절한 MIME 유형 및 형식을 사용하여 DataTable 데이터를 Excel(.xlsx) 파일로 내보내는 방법은 무엇입니까?
적절한 방법을 사용하여 테이블 데이터를 Excel로 내보내고 Excel(xlsx) 파일에 대한 올바른 MIME 유형을 설정하려면 어떻게 해야 합니까?
제공된 가이드에서는 Excel 파일을 만드는 방법을 보여주지 않습니다. 대신 테이블이 포함된 HTML 파일을 생성하는 해결 방법을 사용합니다. 기본 설정을 따르지 않는 테이블이 포함된 CSV 또는 HTML 파일을 가져오려고 하면 Excel에서 서식 오류가 발생할 수 있습니다.
EPPlus를 사용하면 정품 Excel 파일을 만드는 것이 훨씬 더 간단합니다. EPPlus의 LoadFromDataTable 및 LoadFromCollection을 사용하면 DataTable 또는 일반 컬렉션의 데이터로 Excel 범위를 채울 수 있습니다. 헤더는 각각 열 또는 속성 이름을 사용하여 생성됩니다.
public ActionResult ExportData() { // Load data into a DataTable using (ExcelPackage package = new ExcelPackage()) { var ws = package.Workbook.Worksheets.Add("My Sheet"); // true generates headers ws.Cells["A1"].LoadFromDataTable(dataTable, true); var stream = new MemoryStream(); package.SaveAs(stream); string fileName = "myfilename.xlsx"; string contentType = "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"; stream.Position = 0; return File(stream, contentType, fileName); } }
LoadFromDataTable 및 LoadFromCollection은 테이블에 서식을 적용하는 데 사용할 수 있는 Excel 셀 범위를 반환합니다.
var range = ws.Cells["A1"].LoadFromDataTable(table); range.Style.Numberformat.Format = "#,##0.00"; range.Style.HorizontalAlignment = ExcelHorizontalAlignment.Right;
또한 , 범위에 표 스타일을 적용할 수 있습니다:
ws.Cells[1,1].LoadFromDataTable(table, true, TableStyles.Light1);
서식, 수식, 피벗 테이블 및 테이블 처리는 모두 라이브러리의 GitHub 위키에서 찾을 수 있습니다.
MemoryStream에 저장하는 것은 중복된 데이터 쓰기(메모리 및 출력 스트림에 대한)로 인해 더 큰 시트에 적합하지 않을 수 있습니다. 그러나 MVC 작업에서 직접 FileResult를 반환하는 것은 권장되지 않습니다. 해결책은 EPPlus 패키지에 맞게 조정된 FileResult를 생성하는 것입니다.
public class EpplusResult: FileResult { public EpplusResult(ExcelPackage package) : base("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet") { Package = package; } public ExcelPackage Package { get; private set; } protected override void WriteFile(HttpResponseBase response) { Package.SaveAs(response.OutputStream); } }
이를 통해 작업에서 다음을 수행할 수 있습니다.
public FileResult ExportData() { ExcelPackage package = new ExcelPackage(); var ws = package.Workbook.Worksheets.Add("My Sheet"); ... ws.Cells[1,1].LoadFromDataTable(table, true, TableStyles.Light1); return new EpplusResult(package){FileDownloadName = "SomeFile.xlsx"}; }
위 내용은 적절한 MIME 유형 및 형식을 사용하여 DataTable 데이터를 Excel(.xlsx) 파일로 내보내는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C 및 XML의 미래 개발 동향은 다음과 같습니다. 1) C는 프로그래밍 효율성 및 보안을 개선하기 위해 C 20 및 C 23 표준을 통해 모듈, 개념 및 코 루틴과 같은 새로운 기능을 소개합니다. 2) XML은 데이터 교환 및 구성 파일에서 중요한 위치를 계속 차지하지만 JSON 및 YAML의 문제에 직면하게 될 것이며 XMLSCHEMA1.1 및 XPATH 3.1의 개선과 같이보다 간결하고 쉽게 구문 분석하는 방향으로 발전 할 것입니다.

C 지속적인 사용 이유에는 고성능, 광범위한 응용 및 진화 특성이 포함됩니다. 1) 고효율 성능 : C는 메모리 및 하드웨어를 직접 조작하여 시스템 프로그래밍 및 고성능 컴퓨팅에서 훌륭하게 수행합니다. 2) 널리 사용 : 게임 개발, 임베디드 시스템 등의 분야에서의 빛나기.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

최신 C 설계 모델은 C 11 이상의 새로운 기능을 사용하여보다 유연하고 효율적인 소프트웨어를 구축 할 수 있습니다. 1) Lambda Expressions 및 STD :: 함수를 사용하여 관찰자 패턴을 단순화하십시오. 2) 모바일 의미와 완벽한 전달을 통해 성능을 최적화하십시오. 3) 지능형 포인터는 유형 안전 및 자원 관리를 보장합니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.
