SQL 테이블에서 마지막 레코드를 선택하는 방법은 무엇입니까?
SQL에서 테이블의 마지막 레코드 선택
데이터베이스를 쿼리할 때 데이터베이스에서 가장 최근 레코드만 검색해야 할 수도 있습니다. 테이블. 이 문서에서는 LIMIT 절을 사용하여 발생하는 일반적인 오류를 해결하면서 마지막 레코드를 선택하는 기술에 대해 설명합니다.
마지막 레코드 선택
테이블의 마지막 레코드를 선택하려면 , ORDER BY 절을 사용하면 ID와 같은 식별자 필드를 기준으로 레코드를 내림차순으로 정렬할 수 있습니다. 반환되는 레코드 수를 제한하는 LIMIT 절과 결합하면 이 접근 방식은 마지막 레코드를 효과적으로 검색합니다.
예제 코드
다음 코드는 TOP 절을 사용하여 SQL Server 데이터베이스의 마지막 레코드:
SELECT TOP 1 * FROM Table ORDER BY ID DESC
MySQL의 경우 LIMIT 절을 사용할 수 있습니다. 사용됨:
SELECT * FROM Table ORDER BY ID DESC LIMIT 1
C#에서 다음 코드 조각은 마지막 레코드 선택을 보여줍니다.
SqlConnection conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["HELPDESK_OUTLOOKConnectionString3"].ToString()); conn.Open(); SqlDataReader myReader = null; SqlCommand myCommand = new SqlCommand("SELECT TOP 1 * FROM HD_AANVRAGEN ORDER BY aanvraag_id DESC", conn); myReader = myCommand.ExecuteReader(); while (myReader.Read()) { // Process the last record here }
LIMIT 구문 오류 해결
"라인 1: 'LIMIT' 근처의 구문이 잘못되었습니다." 오류가 발생합니다. LIMIT 절의 잘못된 사용을 나타냅니다. SQL에서는 LIMIT 절을 사용하여 반환할 레코드 수를 지정합니다. 그러나 모든 데이터베이스에서 지원되는 것은 아닙니다. 예를 들어 SQL Server에서는 TOP 절이 대신 사용됩니다.
이 오류를 해결하려면 LIMIT 절을 TOP 또는 OFFSET-FETCH 등 사용 중인 데이터베이스에 적합한 절로 바꾸세요.
위 내용은 SQL 테이블에서 마지막 레코드를 선택하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
