데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 값이 0인 고유 레코드에 대해 PIVOT 쿼리를 사용할 때 데이터 손실을 방지하는 방법은 무엇입니까?

값이 0인 고유 레코드에 대해 PIVOT 쿼리를 사용할 때 데이터 손실을 방지하는 방법은 무엇입니까?

Jan 05, 2025 pm 08:20 PM

How to Avoid Data Loss When Using PIVOT Queries on Distinct Records with Zero Values?

고유 레코드에 대한 PIVOT 쿼리의 데이터 손실 방지

문제:
PIVOT 쿼리는 구조 조정에 유용합니다. 정보를 보다 체계적으로 표시하기 위한 데이터입니다. 그러나 고유 레코드를 처리할 때 MAX 집계 함수로 인해 0 값이 생략되어 데이터가 불완전해질 수 있습니다.

해결책:
모든 고유 레코드를 보존하려면 값이 0인 경우 ROW_NUMBER() 함수를 PIVOT 쿼리에 통합할 수 있습니다. 이 접근 방식은 각 레코드에 행 번호를 할당하여 활동과 백분율 간의 연관성을 유지합니다.

;with cte as 
(
    select *, ROW_NUMBER() over (partition by name order by percentage desc) ROWNUM
    from A
),
cte2 as
(
    SELECT Id,Code,ROWNUM,James,James_,Sam,Sam_,Lisa,Lisa_
    FROM cte
    PIVOT(MAX(activity)
          FOR name IN (James,Sam,Lisa)) AS PVTTable PIVOT
          (
          MAX(percentage)
          FOR name1 IN (James_,Sam_,Lisa_)) AS PVTTable1
)
select Id, Code, MAX(James) James, MAX(James_) James_, MAX(Sam) Sam, MAX(Sam_) Sam_, MAX(Lisa) Lisa, MAX(Lisa_) Lisa_
from cte2
group by Id, Code, ROWNUM
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예:

다음 표를 고려하세요.

Id Code percentage name name1 activity
1 Prashant 43.43 James James_ Running
1 Prashant 70.43 Sam Sam_ Cooking
1 Prashant 90.34 Lisa Lisa_ Walking
1 Prashant 0.00 James James_ Stealing
1 Prashant 0.00 James James_ Lacking
1 Prashant 73 Sam Sam_ Cooking 1

이전에는 표준 PIVOT 쿼리가 다음을 생성했습니다. 결과:

Id Code James James_ Sam Sam_ Lisa Lisa_
1 Prashant Running 43.43 Cooking 1 73 Walking 90.34
1 Prashant Stealing 0.0 Cooking 3.43 NULL NULL
1 Prashant NULL NULL NULL NULL NULL NULL

그러나 ROW_NUMBER() 함수를 통합하면 수정된 쿼리는 모든 고유한 레코드를 유지합니다.

Id Code James James_ Sam Sam_ Lisa Lisa_
1 Prashant Running 43.43 Cooking 1 73 Walking 90.34
1 Prashant Stealing 0.00 Cooking 3.43 NULL NULL
1 Prashant Lacking 0.00 NULL NULL NULL NULL

이 접근 방식을 사용하면 0% 값을 사용하여 데이터를 더욱 정확하게 표현합니다.

위 내용은 값이 0인 고유 레코드에 대해 PIVOT 쿼리를 사용할 때 데이터 손실을 방지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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