`@Id` 및 `@GeneratedValue` 주석은 Java 지속성에서 기본 키와 자동 증가를 어떻게 관리합니까?
@Id 및 @GeneratedValue 주석의 역할 이해
주석은 Java 프로그래밍, 특히 ORM( Hibernate와 같은 객체 관계형 매핑(Object-Relational Mapping) 프레임워크. 이러한 맥락에서 @Id 및 @GeneratedValue 주석은 기본 키 및 자동 증가 동작을 관리하는 데 중요한 역할을 합니다.
@Id: 기본 키 주석
javax.persistence.Id에서 상속된 @Id 주석은 필드를 영구 엔터티 클래스의 기본 키로 식별합니다. 선언된 필드를 해당 엔터티에 매핑된 데이터베이스 테이블의 각 레코드에 대한 고유 식별자로 표시합니다. Hibernate 및 기타 ORM 프레임워크는 이 주석을 사용하여 테이블 조인 및 계단식 작업과 같은 작업을 수행합니다.
@GeneratedValue: Auto-Incrementing Values
@Id와 함께, @GeneratedValue 주석은 기본 키 값을 생성하기 위한 전략을 지정합니다. 자동 증가 열을 구성하여 새 레코드에 항상 고유하고 순차적인 식별자가 있도록 하는 데 특히 유용합니다. 이 주석은 다음을 포함하여 다양한 값을 가질 수 있는 GenerationType 매개변수를 사용합니다.
- IDENTITY: 데이터베이스가 자동 증가 기능을 사용하여 고유한 시퀀스 값을 할당할 때 사용됩니다.
- SEQUENCE: 데이터베이스 시퀀스 개체를 활용하여 고유한 값을 생성합니다.
- 테이블: 별도의 테이블을 활용하여 키 시퀀스를 저장합니다. information.
- UUID: 임의의 UUID(범용 고유 식별자)를 생성합니다.
Java의 사용 예
다음 코드 조각은 자동 증가 ID를 사용하여 Author라는 엔터티를 정의하는 Java 클래스에서 이러한 주석을 실제로 적용합니다. field:
import javax.persistence.Id; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; public class Author { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer id; // Other entity fields and methods }
도메인 추상 클래스의 필요성
도메인 추상 클래스는 공통 기능 및 구성을 제공하기 위해 도메인 엔터티의 기본 클래스로 사용되는 경우가 많습니다. 여기에는 다양한 엔터티 클래스에서 일관성을 유지하고 코드를 재사용하는 데 도움이 되는 공유 필드, 메서드 및 주석이 포함될 수 있습니다.
결론
@Id 및 @GeneratedValue 주석은 다음과 같습니다. Hibernate와 같은 ORM 프레임워크에서 기본 키 및 자동 증가 값을 관리하기 위한 필수 도구입니다. 이러한 주석은 구성을 단순화하고 테이블에 고유하고 순차적인 식별자가 있도록 보장하여 효율적인 데이터 관리 및 쿼리 작업을 용이하게 합니다.
위 내용은 `@Id` 및 `@GeneratedValue` 주석은 Java 지속성에서 기본 키와 자동 증가를 어떻게 관리합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
