조기 STEM 교육에 AI와 코딩 통합
나는 나 자신을 배우고 다른 사람들에게 STEM 개념을 가르친 경험이 몇 번 있었기 때문에 이 짧은 기사를 쓰고 싶었습니다. 하지만 어떤 프로그램이 아이들을 가르치는 데 가장 도움이 될까요?
STEM 취업 시장은 급속도로 확대되고 있지만 인공지능의 등장으로 경쟁이 더욱 치열해졌습니다. 초기 단계에서 AI를 교육에 통합하면 학생들은 문제 해결, 창의성, 비판적 사고와 같은 필수 기술을 갖추게 될 수 있습니다. 이러한 개념을 조기에 소개함으로써 학생들은 컴퓨터 과학을 추구하는지 여부에 관계없이 일상 생활에서 기술을 효과적으로 활용하는 방법을 배우고 기술 중심의 미래를 준비할 수 있습니다.
다음은 이러한 주제를 흥미롭고 접근 가능한 방식으로 가르치기 위해 제가 접한 네 가지 도구입니다. 모든 연령대에 낮은 학습 곡선을 제공합니다
-
스크래치
- MIT가 개발한 비주얼 블록 기반 프로그래밍 플랫폼
- 게임, 애니메이션, 스토리 제작 가능
- 복잡한 알고리즘을 가르치는 데 사용하기 쉽습니다
-
블록하게
- 구글이 개발한 비주얼 블록 기반 프로그래밍 플랫폼
- Javascript, Python 및 기타 프로그래밍 언어와의 통합 제공
- 블록을 텍스트로 변환
-
Google Teachable Machine
- 다양한 유형의 데이터를 사용하여 모델을 생성하는 데 사용되는 인공지능 교육 플랫폼
- 프로그래밍 지식이 필요하지 않습니다
- 즉각적인 피드백을 통한 상호작용
-
레고 스파이크 프라임
- 비주얼 블록 기반 프로그래밍 플랫폼
- 레고 키트 필요
- 수업 계획 제공
이 도구는 정확히 무엇을 가르치는가?
- 스크래치는 루프, 조건부 및 이벤트 중심 프로그래밍의 개념을 가르칩니다
- Blockly는 스크래치와 유사하지만 텍스트 기반 구조로 여러 프로그래밍 언어와 구문을 사용하여 프로그래밍하는 방법을 가르쳐줍니다
- Google Teachable Machine은 주어진 패턴을 기반으로 한 데이터 기반 결정을 통해 머신러닝의 기초를 가르칩니다
- **LEGO Spike Prime은 문제 해결 및 센서 통합을 통해 로봇 공학을 가르치고, 기계가 데이터를 사용하여 주변 환경과 상호 작용하는 방식을 시뮬레이션합니다.
참고자료:
스크래치
블록하게
Google Teachable Machine
레고 스파이크 프라임
도구별 수업 계획 스타터 1개, 주어지지 않으면 보통 이렇게 수업합니다
-
스크래치
- 목표: 루프와 조건문을 사용한 간단한 애니메이션
- 질문: 당신의 예술 작품이 화면에 생생하게 나타나기를 원하시나요? 창의적인 프로그래밍 세계를 탐험하고 싶으신가요?
- 데모: 스크래치의 인터페이스를 소개하고 목표를 보여주는 애니메이션 만들기
- DIY: 학생들에게 애니메이션을 만들 시간을 주고 애니메이션에서 원하는 작업을 수행하는 데 도움이 필요한 다른 사람들을 돕습니다. 방을 돌아다니며 각 프로젝트를 확인해보세요
-
블록하게
- 목표: 루프와 조건문을 사용하여 카운터 프로그램 만들기
- 질문: 작업을 여러 번 반복할 수 있는 방법은 무엇인가요? 조건을 어떻게 확인할 수 있나요? 조건을 바꾸면 어떨까요?
- 데모: 1부터 10까지 세고 숫자가 소수인지 아닌지 확인하는 프로그램을 C로 작성하세요
- DIY: 언어를 바꾸고, 숫자를 바꾸고, 조건을 바꿔보세요. 자유롭게 창의력을 발휘하여 코드에 더 많은 것을 추가하세요
-
Google Teachable Machine
- 목표: 이미지를 카테고리로 분류하도록 모델 학습
- 질문: 컴퓨터가 이미지를 인식하도록 어떻게 가르칠 수 있나요? 일반 시장에서 모델을 훈련하는 데 어떤 데이터가 가장 유용하다고 생각하시나요?
- 데모: 이미지를 수집하고 카테고리(예: '고양이' 및 '개')로 업로드하는 방법을 보여줍니다. 모델을 훈련하고 새로운 이미지로 테스트하는 방법을 보여줍니다.
- DIY: 학생들은 이미지를 수집하여 카테고리별로 업로드하고 모델을 훈련시켜 분류합니다. 도움이 필요하면 각 프로젝트를 확인하세요. 학생들은 원하는 경우 응용 프로그램에서 다른 도구를 탐색할 수 있습니다.
-
레고 스파이크 프라임
- 목표: 센서를 이용해 장애물을 피하는 로봇 제작
- 질문: 이전에 레고를 가지고 놀아본 적이 있나요?
- 데모: LEGO SPIKE Prime 키트를 소개하고 거리 센서를 사용하여 장애물을 감지하면 전진하고 정지할 수 있는 간단한 로봇을 만드는 방법을 시연합니다.
- DIY: 학생들에게 센서가 장착된 로봇을 만들고 장애물을 피하도록 프로그래밍하게 하세요. 방을 돌아다니며 각 프로젝트를 확인하여 문제 해결을 돕고 학생들이 과제를 완료하도록 지도합니다.
결론
STEM 취업 시장이 지속적으로 확장됨에 따라 초기 단계에서 기술과 AI를 교육에 통합하는 것이 필수적입니다. Scratch, Blockly, Google Teachable Machine, LEGO SPIKE Prime과 같은 도구는 학생들에게 프로그래밍, 문제 해결, 창의성 및 비판적 사고에 대한 실습 경험과 육성 기술을 제공합니다. 이러한 기술은 야심 찬 컴퓨터 과학자뿐만 아니라 기술 중심 세계를 효과적으로 탐색하려는 모든 사람에게 유용합니다.
이러한 도구를 참여적이고 상호작용적인 방식으로 사용함으로써 학생들이 기술 경력을 추구하는지 여부에 관계없이 미래를 잘 준비할 수 있도록 할 수 있습니다. 루프, 조건부, AI, 로봇 공학과 같은 개념을 소개하면 일상 생활을 형성하는 기술을 이해하기 위한 강력한 기반이 구축됩니다.
다음 세대가 기술 중심 세상에서 성공할 수 있는 도구와 지식을 갖추도록 합시다!
위 내용은 조기 STEM 교육에 AI와 코딩 통합의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.
