내 프로젝트에서 실제 코드 줄을 얻은 방법.
소프트웨어 개발에서 코드베이스의 크기를 정확하게 측정하는 것은 프로젝트 관리, 리소스 할당 및 진행 상황 추적에 필수적입니다. 그러나 기존 도구에는 line count에 package-lock.json, Yarn.lock, data.json 등과 같은 자동 생성 및 데이터 파일이 포함되는 경우가 많습니다. 기술적으로 코드 줄을 직접 추가하지 않았기 때문에 이로 인해 측정항목이 부풀려지게 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 저는 지정된 파일을 제외하여 정확한 줄 수를 제공하도록 설계된 오픈 소스 프로젝트인 git-repo-lines-of-code를 개발했습니다.
git-repo-lines-of-code의 동기
cloc과 같은 도구는 코드 줄을 계산하는 데 널리 사용되지만, 특히 분석을 왜곡할 수 있는 자동 생성 파일을 처리할 때 특정 파일이나 패턴을 제외하는 간단한 메커니즘을 제공하지 않습니다. 이러한 제한으로 인해 개발자와 관리자가 다음을 수행할 수 있는 도구가 만들어졌습니다.
- 원치 않는 파일 제외: 실제 코드베이스에 기여하지 않는 파일을 생략하여 보다 정확한 측정항목을 보장합니다.
- 계산 프로세스 자동화: 수동 조정의 필요성을 없애고 오류를 줄이고 시간을 절약합니다.
- 재사용성 향상: 다양한 프로젝트 및 워크플로우에 쉽게 통합되는 솔루션을 제공합니다.
git-repo-lines-of-code를 사용하는 방법
git-repo-lines-of-code를 시작하려면 다음 단계를 따르세요.
- 설치: npm을 사용하여 전역적으로 패키지를 설치합니다.
npm install -g git-repo-lines-of-code
- 기본 사용법:
import getRepoLinesOfCode from 'git-repo-lines-of-code'; const owner = 'octocat'; const repo = 'Hello-World'; const excludeFilePaths = ['path-to-file.ts', 'path-to-auto-generated-code.json']; getRepoLinesOfCode(owner, repo, excludeFilePaths) .then((linesOfCode) => { console.log(`Total lines of code: ${linesOfCode}`); }) .catch((error) => { console.error(`Error: ${error}`); });
이 함수를 실행하면 지정된 제외 항목이 포함된 줄 개수가 실행됩니다.
결론
git-repo-lines-of-code는 중요하지 않은 파일을 제외하여 코드베이스를 정확하게 측정하기 위한 간소화된 접근 방식을 제공합니다. 유연성과 사용 편의성 덕분에 정확한 코드 측정 기준을 원하는 개발자와 관리자에게 유용한 도구입니다.
패키지는 오픈 소스이며 기여를 환영합니다. 여기에서 npm 패키지에 액세스하고 여기에서 GitHub 저장소에 액세스할 수 있습니다.
정확한 코드 측정항목을 유지하려면 자유롭게 탐색하고, 기여하고, 프로젝트에 통합하세요.
즐거운 코딩하세요!
위 내용은 내 프로젝트에서 실제 코드 줄을 얻은 방법.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.
