스레드 계속: Google Drive, MySQL 및 Node.js를 통합하는 개인 금융 애플리케이션을 만드는 방법
6단계: 데이터베이스 연결**
이 단계에서는 Node.js 애플리케이션과 MySQL 데이터베이스 간의 연결을 설정하여 데이터를 효율적으로 유지하는 방법을 살펴봅니다. 다음 내용을 배우게 됩니다.
- Node.js에서 데이터베이스 자격 증명을 구성하세요.
- mysql2 라이브러리를 사용하여 연결을 관리하세요.
- 데이터를 삽입, 업데이트 및 검색하는 기본 쿼리를 만듭니다.
이 단계는 Google 드라이브에 있는 파일을 계속해서 읽는 것을 방지하고 저장된 데이터를 보다 효율적으로 분석하여 애플리케이션 성능을 최적화하는 데 필수적입니다. ?
Node.js에서 MySQL을 사용하여 데이터베이스에 연결하기 위한 코드 문서
이 코드는 mysql2를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 대한 연결을 설정하고 Promise를 사용하여 연결 오류 및 쿼리를 처리합니다. 아래에서는 프로세스의 각 부분을 자세히 설명하여 해당 용도를 문서화합니다.
코드 설정
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환경 요구 사항 및 구성:
- MySQL 데이터베이스와 상호작용하려면 mysql2 패키지가 필요합니다.
- dotenv는 환경 변수를 관리하는 데 사용되며 데이터베이스 자격 증명과 같은 민감한 정보를 안전하게 구성할 수 있습니다.
- 연결 구성은 구성 파일이나 dotenv를 사용하는 경우 환경 변수에서 가져옵니다.
const mysql = require('mysql2'); const { promisify } = require('util'); require('dotenv').config(); // Cargar variables de entorno const localhost = process.env.DATABASE_CONFIG || require('../config'); // Recuperar configuración desde dotenv o archivo de configuración
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연결 풀 생성:
- 복구된 구성을 사용하여 연결 풀이 생성됩니다. 이는 지속적이고 재사용 가능한 연결을 유지하여 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
const pool = mysql.createPool(localhost);
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질의 약속:
- Promisify를 사용하여 쿼리를 비동기식으로 처리하도록 쿼리가 약속됩니다. 이를 통해 쿼리 결과 및 오류 관리가 단순화됩니다.
pool.query = promisify(pool.query);
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오류 관리:
- 가능한 연결 오류 및 쿼리가 처리됩니다. 예를 들어 액세스 거부, 연결 끊김 또는 최대 연결 도달과 같은 오류는 구체적으로 처리됩니다.
pool.getConnection() .then(connection => { connection.release(); console.log("Conexión establecida correctamente."); }) .catch(err => { if (err.code === 'ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE' || err.code === 'ER_ACCESS_DENIED_ERROR') { console.error('Error de acceso denegado. Revise las credenciales.'); } else if (err.code === 'PROTOCOL_CONNECTION_LOST') { console.error('La conexión con la base de datos se perdió.'); } else if (err.code === 'ER_CON_COUNT_ERROR') { console.error('Demasiadas conexiones activas.'); } else if (err.code === 'ECONNREFUSED') { console.error('La conexión con la base de datos fue rechazada.'); } else { console.error(`Error desconocido: ${err.message}`); } });
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코드에 대한 자세한 설명
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요구 사항 및 구성:
- mysql2는 MySQL과 상호 작용할 수 있는 API를 제공합니다.
- dotenv는 .env 파일을 통해 또는 직접 환경 변수를 통해 구성을 관리하는 데 사용됩니다.
- localhost에는 호스트, 사용자, 비밀번호 등과 같은 데이터베이스 구성 데이터가 포함되어 있습니다.
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풀 생성:
- mysql.createPool(localhost)은 영구 연결을 생성하며, 이는 여러 연결을 동시에 처리하는 애플리케이션에 이상적입니다.
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약속:
- SQL 쿼리는 비동기 함수로 사용되어 최신 애플리케이션에서 더 쉽게 처리할 수 있습니다.
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오류 관리:
- 연결 끊김, 액세스 거부, 쿼리 거부 등의 일반적인 오류는 개발자에게 유용한 메시지를 제공하고 충돌을 방지하기 위해 신중하게 처리됩니다.
프로젝트에 사용
이 코드는 Node.js 애플리케이션을 MySQL 데이터베이스와 연결하는 데 유용하며 약속 및 적절한 예외 처리와 같은 최신 기술을 사용하여 연결 및 오류 관리를 위한 강력한 솔루션을 제공합니다.
const mysql = require('mysql2'); const { promisify } = require('util'); require('dotenv').config(); // Cargar variables de entorno const localhost = process.env.DATABASE_CONFIG || require('../config'); // Recuperar configuración desde dotenv o archivo de configuración
위 내용은 스레드 계속: Google Drive, MySQL 및 Node.js를 통합하는 개인 금융 애플리케이션을 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
