Python을 사용한 대칭 데이터 암호화

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Python에서 대칭 암호화를 수행하는 가장 간단한 방법 중 하나는 암호화 모듈의 Fernet 알고리즘을 사용하는 것입니다. 다음 명령을 사용하여 설치해 보겠습니다.

pip install cryptography

암호화 모듈을 사용할 수 있게 되면 첫 번째 암호화 스크립트를 작성해 보겠습니다.

# import Fernet
from cryptography.fernet import Fernet
# Generate a key
key = Fernet.generate_key()
# Create a Fernet instance providing the generated key
fernet = Fernet(key)
# Encrypt the data
data = b'Some secret data'
encrypted_data = fernet.encrypt(data)
# Decrypt the data
decrypted_data = fernet.decrypt(encrypted_data)
print(f"Decrypted text: {decrypted_data.decode()}")

초보자를 위한 참고 사항: 키는 데이터를 암호화하고 해독할 때 모두 필요하므로 매번 새 키를 생성할 수는 없습니다. 데이터를 암호화한 후에는 키를 저장해야 하지만, 키를 통해 데이터를 복호화할 수 있으므로 안전한 방법으로 저장하는 것을 잊지 마세요!

위 예시에서 생성된 키는 임의의 바이트로 구성됩니다. 이러한 키는 매우 안전하지만 비밀번호 기반 암호화가 필요한 경우가 많습니다. 비밀번호란 사람이 쉽게 이해할 수 있고 사용자가 입력으로 동적으로 제공하는 문구를 의미합니다. 아래에서는 사용자로부터 비밀번호를 입력으로 가져오는 방법과 이를 암호화 키로 변환하는 방법을 보여주는 Python 코드를 찾을 수 있습니다.

# import utility for Base64 encoding
import base64
# import Fernet
from cryptography.fernet import Fernet
# import getpass for secure input reading
from getpass import getpass
# read plain text password
plain_text_password: str = getpass(prompt='Password: ')
# Fernet requires 32 byte key, so the password also must have 32 characters
if len(plain_text_password) != 32:
    raise RuntimeError(f'Password length must be equal 32!')
# Encode plain text password to ASCII bytes
password_ascii: bytes = plain_text_password.encode('ascii')
# Fernet requires key to be url-safe base64-encoded
key: bytes = base64.urlsafe_b64encode(password_ascii)
# Create a Fernet instance providing the generated key
fernet = Fernet(key)
# Encrypt the data
data = b'Some secret data'
encrypted_data = fernet.encrypt(data)
# Decrypt the data
decrypted_data = fernet.decrypt(encrypted_data)
print(f"Decrypted text: {decrypted_data.decode()}")

고급 참고사항: 이 pikoTutorial은 대칭 암호화를 위해 Fernet을 사용하는 방법에 중점을 두어 암호화 키 생성을 단순화합니다. 실제로 사용자가 제공한 비밀번호로 암호화 키를 생성해야 하는 경우 PBKDF2HMAC와 같은 키 파생 기능을 사용해야 합니다.

위 내용은 Python을 사용한 대칭 데이터 암호화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!