SQL Server 확장 이벤트는 특정 테이블에 영향을 미치는 SQL 문을 어떻게 식별할 수 있습니까?
영향을 받은 테이블에 대해 실행된 SQL을 캡처하기 위한 트리거 생성
문제:
To 특정 테이블에 대한 알 수 없는 업데이트 문제를 해결하려면 변경을 초래한 실행된 SQL을 식별해야 합니다. 불행하게도 애플리케이션의 비즈니스 로직은 주로 데이터베이스에 상주하므로 이러한 업데이트의 소스를 확인하기가 어렵습니다.
목표:
다음 테이블에 트리거를 생성합니다. 문제에 영향을 미치는 SQL 문을 기록하여 범인 SQL을 식별할 수 있습니다.
SQL Server Extended를 사용한 접근 방식 이벤트:
1. 테스트용 데이터베이스 설정:
문제가 있는 시나리오를 시뮬레이션하는 데 필요한 테이블과 트리거가 포함된 간단한 데이터베이스를 만듭니다.
2. 확장 이벤트 세션 생성:
SQL Server 확장 이벤트를 사용하여 테이블에 대해 실행된 SQL 문을 캡처합니다. 여기에는 업데이트를 시뮬레이션하는 데 사용되는 트리거를 필터링하는 이벤트 세션을 생성하는 작업이 포함됩니다.
3. Proc1 프로시저 트리거:
Proc1을 실행하면 일련의 프로시저 호출이 트리거되어 결국 테이블에 대한 알 수 없는 업데이트가 발생합니다.
4. 확장 이벤트 세션 중지:
절차가 실행된 후 확장 이벤트 세션을 중지합니다.
5. 이벤트 데이터 분석:
fn_xe_file_target_read_file 함수를 사용하여 확장 이벤트 세션에서 캡처한 데이터를 읽고 호출 스택을 분석하여 실행된 SQL 문을 식별합니다.
의 장점 확장 이벤트 접근 방식:
- 저장 프로시저 및 트리거를 포함하여 실행된 모든 SQL 문을 캡처
- 실행 경로 추적을 위한 자세한 호출 스택 정보 제공
- 하지 않음 애플리케이션의 코드 수정이 필요합니다
추가 이점:
캡처된 확장 이벤트 데이터를 사용하여 쿼리 실행 계획 및 실행 통계를 분석하여 성능 문제를 해결할 수도 있습니다.
위 내용은 SQL Server 확장 이벤트는 특정 테이블에 영향을 미치는 SQL 문을 어떻게 식별할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
