CascadiaJS Insights에서의 나의 경험
CascadiaJS 2024 이후 몇 달이 지났지만 컨퍼런스에서 얻은 아이디어와 경험은 제게 남아 있습니다. 이제 그 사건을 회상하는 것은 내가 배운 것을 다시 방문하고 공유할 수 있는 완벽한 방법처럼 느껴집니다. CascadiaJS에 참여하면서 이 기사를 쓰는 것뿐만 아니라 직장에서 프레젠테이션을 통해 주요 통찰력을 공유하게 되었습니다. 멋진 사람들도 만날 수 있었어요. 이런 행사를 통해 제가 참여할 수 있는 기회를 주시고, 제가 직업적으로 성장할 수 있도록 지원해주신 회사에 감사드립니다.
직장에서의 경험 공유
12월에 저는 CascadiaJS 2024의 주요 통찰력을 직장 팀에게 발표했습니다. AI 엔지니어링부터 AI React 및 그 이상을 기반으로 구축된 프로젝트까지 제가 배운 것을 선보일 기회였습니다.
CascadiaJS 2024 개요
CascadiaJS 2024는 6월 20일부터 21일까지 시애틀 시청에서 열린 잊을 수 없는 이틀간의 행사로, 20명 이상의 연사와 배우고 공유하고자 하는 수많은 개발자가 모였습니다. 실습 워크숍과 생각을 자극하는 대화부터 환영 리셉션, 개회 파티, 심지어 노래방 폐막 축하 행사와 같은 활발한 사교 행사에 이르기까지 컨퍼런스는 모두를 위한 무언가를 제공했습니다. 주제는 AI 및 웹 성능의 최첨단 발전부터 경력 성장, 접근성 및 소프트웨어 엔지니어링의 미래까지 다양했습니다. 저는 매력적이고 교육적인 경험의 분위기를 조성한 통찰력 있는 사전 컨퍼런스 워크숍인 React 개발자를 위한 AI에 참석할 기회를 가졌습니다. 훌륭한 세션이 많았지만 제가 가장 좋아하는 세션은 다음과 같습니다.
하이라이트 및 시사점
React 개발자를 위한 AI - 사전 컨퍼런스 워크숍
워크숍은 정말 멋진 건물인 AWS Skills Center에서 열렸습니다. 무료 클라우드 교육과 대화형 전시회를 개최합니다.
Vercel의 AI SDK로 구축된 이 워크숍은 개발자가 React, Next.js, Node.js 등과 같은 프레임워크를 사용하여 AI 기반 앱을 구축할 수 있는 도구를 제공하는 데 중점을 두었습니다. AI SDK Core는 대규모 언어 모델과의 통합을 단순화합니다. (LLM) 방법을 표준화하여 텍스트 생성/스트리밍과 같은 기능을 활성화합니다. AI SDK UI는 채팅 인터페이스를 쉽게 구축하고 상태를 관리할 수 있도록 useCompletion과 같은 후크를 제공합니다. 이번 워크숍은 실용적인 AI 개발에 대한 훌륭한 소개였으며 컨퍼런스 중 더 깊은 논의를 위한 장을 마련했습니다.
저는 잭 스패로우 선장의 목소리를 채널에 담아 프로젝트 UI에 저만의 창의적인 변형을 추가하여 약간의 멋을 더했습니다(심지어 이에 맞춰 재미있는 GIF도 넣었습니다). 결과가 어떻게 되었는지 살펴보세요!
소프트웨어 3.0과 AI 엔지니어링 환경
Shawn Swyx Wang은 ChatGPT와 같은 기반 모델을 기반으로 한 AI 엔지니어링의 발전에 대해 논의했습니다. Shawn은 이러한 도구를 사용하여 깊은 기계 학습 전문 지식 없이도 AI 솔루션을 더 빠르게 배포할 수 있는 방법을 설명하고 실용적인 적용 및 통합을 강조했습니다. 그는 접근 가능한 API가 분야를 어떻게 변화시키고 있는지 강조했습니다. 그는 또한 AI 엔지니어 역할의 출현과 같은 새로운 기회와 AI 개발의 과제에 대해 논의하여 개발자와 기업이 고급 기술에 더 쉽게 접근할 수 있도록 했습니다. Shawn은 다음과 같은 Andrej Karpathy의 예측을 참조하여 AI 엔지니어와 ML 엔지니어를 비교했습니다.
“수적으로 보면 ML 엔지니어/LLM 엔지니어보다 AI 엔지니어가 훨씬 더 많을 것입니다. 아무것도 훈련하지 않고도 이 역할을 성공적으로 수행할 수 있습니다.” - 안드레이 카파시
코딩에 재미를 더하다
Jason Lengstorf의 세션은 일을 더욱 재미있고 의미있게 만드는 흥미로운 세션이었습니다. Jason은 도전을 수용하고, 새로운 것을 시도하고, 다른 사람들과 연결하여 어려운 프로젝트를 흥미로운 성공으로 바꾸는 방법을 공유했습니다. 그는 또한 재미있는 사이드 프로젝트가 창의성을 촉발하고 기술을 구축하여 결국 현실 세계의 문제를 해결할 수 있는 방법에 대한 이야기도 했습니다. 정말 감동적인 세션이었습니다.
AI에는 조수가 필요합니다
Josh Goldberg는 소프트웨어 개발에서 AI의 실제 적용과 한계를 탐구했습니다. 그는 오픈 소스 관리자로서의 경험을 공유하면서 ChatGPT와 같은 AI 도구가 코드 생성을 지원할 수 있지만 정확성과 맥락이 부족한 경우가 많다는 점을 강조했습니다. 그는 코드 품질을 보장하기 위해 AI와 함께 린터, 유형 검사기와 같은 도구를 활용하는 것을 옹호했습니다. 궁극적으로 Josh는 기존 개발 방식과 결합하여 생산성을 향상시키는 AI의 보완적인 역할을 강조합니다.
다른 사람들과 연결하기
저는 CascadiaJS에서 모든 종류의 회사와 산업 분야의 개발자와 전문가를 포함하여 멋진 사람들을 만날 수 있는 행운을 누렸습니다. 다음은 이벤트 사진 몇 장입니다. 더 많이 찍었더라면 좋았을 텐데요!
결론
CascadiaJS 2024는 저에게 새로운 도구, 아이디어, 연결을 제공한 영감을 주는 이벤트였습니다. 직장에서 이러한 통찰력을 제시하면서 이와 같은 컨퍼런스가 개인 참석자뿐만 아니라 팀과 직장에도 지속적인 영향을 미칠 수 있다는 점을 상기하게 되었습니다.
위 내용은 CascadiaJS Insights에서의 나의 경험의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.
