C#에서 여러 배열을 3D 배열로 복사할 때 Buffer.BlockCopy가 어떻게 성능을 향상시킬 수 있습니까?
C에서 배열 복사 성능 향상
여러 배열을 단일 3차원 배열로 복사하는 효율성을 높이려는 노력으로 개발자는 다음과 같은 경우 성능 문제에 직면했습니다. 다음 코드 실행:
for (int i = 0; i < sortedIndex.Length; i++) { if (i < num_in_left) { // add instance to the left child leftnode[i, 0] = sortedIndex[i]; leftnode[i, 1] = sortedInstances[i]; leftnode[i, 2] = sortedLabels[i]; } else { // add instance to the right child rightnode[i-num_in_left, 0] = sortedIndex[i]; rightnode[i-num_in_left, 1] = sortedInstances[i]; rightnode[i-num_in_left, 2] = sortedLabels[i]; } }
다음 코드를 사용하여 더 빠른 솔루션 Buffer.BlockCopy
성능 문제를 해결하기 위해 Buffer.BlockCopy가 더 빠른 대안으로 도입되었습니다. 주요 목적은 문서에 명시된 대로 고속 작업을 용이하게 하는 것입니다.
이 클래스는 System.Array 클래스의 유사한 메서드보다 기본 유형을 조작하는 데 더 나은 성능을 제공합니다.
버퍼. BlockCopy는 다차원 배열에서 작동할 수 있습니다. 최적의 성능을 보장하려면 요소 수보다는 복사할 바이트 수를 지정하고 기본 배열로 작업하는 것이 중요합니다.
배열을 3D 배열로 결합하는 방법
대응 세 개의 1D 배열을 3D 배열로 결합하는 것을 목표로 하는 업데이트된 질문에 대해 다음과 같은 마법이 가능합니다. 적용:
double[] sortedIndex, sortedInstances, sortedLabels; // copy them over to a 3d array double[] leftnode = new double[sortedIndex.Length, 3]; // magic happens here leftnode = {sortedIndex, sortedInstances, sortedLabels};
벤치마킹 비교
최적의 접근 방식을 결정하기 위해 Array.Copy, Buffer.BlockCopy 및 Buffer.memcpyimpl의 세 가지 방법을 사용하여 벤치마킹 테스트를 수행했습니다. 결과는 Buffer.memcpyimpl이 일반적으로 가장 빠른 방법으로 경쟁이 매우 치열한 것으로 나타났습니다. 그러나 성능 차이는 미미하므로 다른 방법보다 한 가지 방법을 선택하는 데 지나치게 집중할 필요는 없습니다.
위 내용은 C#에서 여러 배열을 3D 배열로 복사할 때 Buffer.BlockCopy가 어떻게 성능을 향상시킬 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C에서 정적 분석의 적용에는 주로 메모리 관리 문제 발견, 코드 로직 오류 확인 및 코드 보안 개선이 포함됩니다. 1) 정적 분석은 메모리 누출, 이중 릴리스 및 초기화되지 않은 포인터와 같은 문제를 식별 할 수 있습니다. 2) 사용하지 않은 변수, 데드 코드 및 논리적 모순을 감지 할 수 있습니다. 3) Coverity와 같은 정적 분석 도구는 버퍼 오버플로, 정수 오버플로 및 안전하지 않은 API 호출을 감지하여 코드 보안을 개선 할 수 있습니다.

C에서 Chrono 라이브러리를 사용하면 시간과 시간 간격을보다 정확하게 제어 할 수 있습니다. 이 도서관의 매력을 탐구합시다. C의 크로노 라이브러리는 표준 라이브러리의 일부로 시간과 시간 간격을 다루는 현대적인 방법을 제공합니다. 시간과 C 시간으로 고통받는 프로그래머에게는 Chrono가 의심 할 여지없이 혜택입니다. 코드의 가독성과 유지 가능성을 향상시킬뿐만 아니라 더 높은 정확도와 유연성을 제공합니다. 기본부터 시작합시다. Chrono 라이브러리에는 주로 다음 주요 구성 요소가 포함됩니다. std :: Chrono :: System_Clock : 현재 시간을 얻는 데 사용되는 시스템 클럭을 나타냅니다. STD :: 크론

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.

C의 미래는 병렬 컴퓨팅, 보안, 모듈화 및 AI/기계 학습에 중점을 둘 것입니다. 1) 병렬 컴퓨팅은 코 루틴과 같은 기능을 통해 향상 될 것입니다. 2)보다 엄격한 유형 검사 및 메모리 관리 메커니즘을 통해 보안이 향상 될 것입니다. 3) 변조는 코드 구성 및 편집을 단순화합니다. 4) AI 및 머신 러닝은 C가 수치 컴퓨팅 및 GPU 프로그래밍 지원과 같은 새로운 요구에 적응하도록 촉구합니다.
