일-튜플, 세트
튜플:
튜플은 정의된 대로 요소의 순서를 유지합니다.
튜플이 생성되면 내용을 변경할 수 없습니다.
목록과 마찬가지로 튜플에도 중복된 값이 포함될 수 있습니다.
튜플은 다른 튜플, 목록, 정수, 문자열 등을 포함하여 혼합된 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다.
0부터 시작하는 인덱스로 튜플 요소에 액세스할 수 있습니다.
()로 표현되는 튜플.
t = (10,20,30) print(t) print(type(t)) for num in t: print(num) total = 0 for num in t: total+=num print(total) t[0] = 100
(10, 20, 30) <class 'tuple'> 10 20 30 60 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
튜플 패킹:
여러 요소를 그룹화하여 튜플 생성(예: my_tuple = (1, 2, 3)).
튜플 압축 풀기:
튜플의 요소를 개별 변수로 추출(예: a, b, c = my_tuple.
#Tuple Packing t = 10,20,30 print(t) #Tuple Unpacking no1, no2, no3 = t print(no1) print(no2) print(no3)
(10, 20, 30) 10 20 30
t = 10,20,30,40,50,60 print(t[:2])
(10, 20)
t1 = 10,20,30 t2 = 40,50,60 print(t1+t2) print(t1*3) print(10 in t1) print(10 not in t1)
(10, 20, 30, 40, 50, 60) (10, 20, 30, 10, 20, 30, 10, 20, 30) True False
t1 = 10,20,30,40,50,60,10 print(t1.count(10)) print(t1.index(20)) print(sorted(t1)) print(sorted(t1,reverse=True))
2 1 [10, 10, 20, 30, 40, 50, 60] [60, 50, 40, 30, 20, 10, 10]
t = ((10,20,30), (40,50,60)) print(t) print(t[0]) print(t[1]) print(t[0][0]) print(t[1][2]) t = ([10,20,30],[40,50,60]) print(t[0]) print(t[0][2])
((10, 20, 30), (40, 50, 60)) (10, 20, 30) (40, 50, 60) 10 60 [10, 20, 30] 30
찾기 프로그램 작성
a)두 번째 목록
b)목록별 합계
c)각 목록에서 두 번째 요소만 인쇄합니다.
데이터 = ([10,20,30],[40,50,60],[70,80,90])
data = ([10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]) #Second List print(data[1]) #List wise total for inner in data: total = 0 for num,index in enumerate(inner): total+=index print(total,end=' ') #Print Only second element from each list. print() i=0 while i<len(data): print(data[i][1],end=' ') i+=1
[40, 50, 60] 60,150,240, 20 50 80
평가():
eval()은 문자열을 Python 표현식으로 평가하고 결과를 반환하는 데 사용되는 내장 Python 함수입니다.
튜플 이해가 불가능합니다.
t = eval(input("Enter tuple Elements: ")) print(type(t)) print(t)
Enter tuple Elements: 10,20,30 <class 'tuple'> (10, 20, 30)
next() 함수:
next() 함수는 반복자의 다음 항목을 반환합니다.
t = (no for no in range(1,11)) print(next(t)) print(next(t)) print(next(t)) print(next(t))
1 2 3 4
*'이다'와 '=='의 차이: *
'=='는 항등 연산자로 알려져 있습니다.
'is'는 항등 연산자로 알려져 있습니다.
== 값을 확인합니다.
메모리를 확인하는 것입니다.
== 연산자는 객체의 동등성을 비교하는 데 도움이 됩니다.
is 연산자는 서로 다른 변수가 메모리의 유사한 객체를 가리키는지 여부를 확인하는 데 도움이 됩니다.
예:
목록:
l1 = [10,20,30] l2 = l1 print(id(l1)) print(id(l2)) print(l1 == l2) print(l1 is l2) l2 = list(l1) print(id(l2)) print(l1 == l2) print(l1 is l2)
124653538036544 124653538036544 True True 124653536481408 True False
튜플의 경우:
l1 = (10,20,30) l2 = l1 print(id(l1)) print(id(l2)) print(l1 == l2) print(l1 is l2) l2 = tuple(l1) print(id(l2)) print(l1 == l2) print(l1 is l2)
130906053714624 130906053714624 True True 130906053714624 True True
튜플 대 리스트:
튜플은 불변 객체이고 리스트는 가변 객체입니다.
튜플은 목록보다 메모리를 덜 사용하고 액세스 속도가 더 빠릅니다.
튜플은 변경할 수 없으므로 크기는 목록보다 작습니다.
예:
import sys l = [10,20,30,40] t = (10,20,30,40) print(sys.getsizeof(l)) print(sys.getsizeof(t))
88 72
설정:
세트는 단일 변수에 여러 항목을 저장하는 데 사용됩니다.
세트는 순서가 없고 불변(변경 불가능)하며 색인화되지 않은 컬렉션입니다.
중복을 무시합니다.
설정 방법:
1)union():(|)세트의 합집합을 포함하는 세트를 반환합니다.
2)intersection():(&)다른 두 집합의 교집합인 집합을 반환합니다.
3)difference():(-)둘 이상의 집합 간의 차이가 포함된 집합을 반환합니다.
4)symmetric_difference():(^)두 집합의 대칭 차이가 포함된 집합을 반환합니다.
예:1
t = (10,20,30) print(t) print(type(t)) for num in t: print(num) total = 0 for num in t: total+=num print(total) t[0] = 100
(10, 20, 30) <class 'tuple'> 10 20 30 60 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
예:2
#Tuple Packing t = 10,20,30 print(t) #Tuple Unpacking no1, no2, no3 = t print(no1) print(no2) print(no3)
(10, 20, 30) 10 20 30
폐기():
Discard() 메소드는 세트에서 요소가 존재하는 경우 이를 제거합니다. 요소가 없으면 아무 작업도 수행하지 않습니다(오류가 발생하지 않음).
제거():
Remove() 메소드는 세트에서 요소가 존재하는 경우 이를 제거합니다. 요소가 없으면 KeyError가 발생합니다.
t = 10,20,30,40,50,60 print(t[:2])
(10, 20)
작업:
match1 = {"sanju", "virat", "ashwin", "rohit"}
match2 = {"dhoni", "virat", "bumrah", "siraj"}
다음을 찾으세요:
a) match1, match2 모두
b)Match1에서는 플레이했지만 Match2에서는 플레이하지 않았습니다.
c)매치2에는 출전했지만, 매치1에는 출전하지 않았습니다
d)한 경기만 출전했습니다
t1 = 10,20,30 t2 = 40,50,60 print(t1+t2) print(t1*3) print(10 in t1) print(10 not in t1)
(10, 20, 30, 40, 50, 60) (10, 20, 30, 10, 20, 30, 10, 20, 30) True False
위 내용은 일-튜플, 세트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
