MySQL 하위 쿼리의 EXISTS와 IN: 어느 것이 더 성능이 좋나요?
하위 쿼리 최적화: MySQL의 EXISTS와 IN
MySQL에서 EXISTS와 IN을 사용하는 하위 쿼리는 비슷한 결과를 얻을 수 있지만 성능에 미치는 영향은 대조적입니다. 이 문서에서는 이러한 기술 간의 차이점을 자세히 살펴보고 쿼리 실행 시간에 미치는 영향을 살펴봅니다.
성능 비교 쿼리
제공된 예는 서로 다른 접근 방식을 사용하여 동일한 결과를 산출하는 두 개의 하위 쿼리를 보여줍니다.
방법 1 (IN)
SELECT * FROM tracker WHERE reservation_id IN ( SELECT reservation_id FROM tracker GROUP BY reservation_id HAVING ( method = 1 AND type = 0 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 1 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 2 AND type = 2 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 0 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 3 AND type = 3 AND Count(*) > 0 ) )
방법 2(EXISTS)
SELECT * FROM `tracker` t WHERE EXISTS ( SELECT reservation_id FROM `tracker` t3 WHERE t3.reservation_id = t.reservation_id GROUP BY reservation_id HAVING ( METHOD = 1 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 1 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 2 AND TYPE = 2 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 3 AND COUNT(*) > 0 ) )
방법 1(IN)을 실행하는 데 약 10초가 소요되는 것으로 관찰됩니다. , 방법 2(EXISTS)는 1초 이내에 완료됩니다. 이러한 상당한 성능 차이는 탐구를 보장합니다.
하위 쿼리 동작
자세히 살펴보면 이러한 하위 쿼리가 다양한 기술을 사용하여 특정 조건을 충족하는 추적 테이블의 행을 식별한다는 것을 알 수 있습니다.
IN 하위 쿼리(방법 1): 이 하위 쿼리는 지정된 조건을 충족하는 booking_id 집합을 반환합니다. 기준. 그런 다음 외부 쿼리는 추적기의 각 행에 대한 booking_id가 이 세트에 존재하는지 확인하고 일치하는 행을 반환합니다.
EXISTS 하위 쿼리(방법 2): EXISTS는 추적기 테이블이 특정 Reservation_id에 대해 지정된 조건을 충족합니다. 그런 다음 외부 쿼리는 이 조건을 평가하고 EXISTS가 true를 반환하는 행을 반환합니다.
성능 고려 사항
이러한 접근 방식 간의 성능 차이는 기본 논리와 효율성에서 비롯됩니다.
- EXISTS: EXISTS는 일련의 그룹화 작업을 수행하여 조건을 충족하는 행이 있는지 확인합니다. 이 접근 방식은 추적기 테이블의 행 수가 많을 때 더 효율적입니다.
- IN: IN은 추적기 테이블의 모든 Reservation_id를 하위 쿼리에서 반환된 집합과 비교합니다. 특히 하위 쿼리가 많은 수의 쿼리를 반환하는 경우 비용이 더 많이 듭니다. 행.
결론
일반적으로 EXISTS는 대규모 하위 쿼리 결과를 처리할 때 선호되는 접근 방식이며 하위 쿼리의 NULL 값에 민감하지 않습니다. 반면 IN은 하위 쿼리 결과가 상대적으로 작고 NULL 값이 문제가 되지 않을 때 더 효율적일 수 있습니다.
성능을 더욱 최적화하려면 다음을 고려하는 것이 좋습니다.
- 적절한 인덱스 사용: 추적기 테이블의 Reservation_id 열에 효율적인 인덱스가 있는지 확인하세요. lookups.
- 하위 쿼리 결과 제한: LIMIT 또는 WHERE 필터링과 같은 기술을 사용하여 하위 쿼리에서 반환되는 행 수를 줄입니다.
위 내용은 MySQL 하위 쿼리의 EXISTS와 IN: 어느 것이 더 성능이 좋나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
