두 테이블에서 쉼표로 구분된 데이터 열을 조인하는 방법은 무엇입니까?
쉼표로 구분된 데이터 열 결합
데이터 테이블에는 셀 내에 쉼표로 구분된 값이 포함되는 경우가 많습니다. 이러한 값을 추출하고 정규화하는 것은 추가 데이터 분석에 중요할 수 있습니다. 이 기사에서는 쉼표로 구분된 데이터를 두 테이블에 결합하고 결과를 통합 형식으로 표시하는 기술을 살펴보겠습니다.
다음 두 테이블을 고려하세요.
표 1( T1)
col1 | col2 |
---|---|
C1 | john |
C2 | alex |
C3 | piers |
C4 | sara |
표 2 (T2)
col1 | col2 |
---|---|
R1 | C1,C2,C4 |
R2 | C3,C4 |
R3 | C1,C4 |
원함 결과:
col1 | col2 |
---|---|
R1 | john,alex,sara |
R2 | piers,sara |
R3 | john,sara |
해결책:
정규화:
이상적인 해결 방법은 표 2를 정규화하는 것입니다. 쉼표로 구분된 값을 별도의 관계로 분할합니다. 이렇게 하면 col1과 col2라는 두 개의 열이 있는 새 테이블이 생성됩니다. 여기서 각 행은 이전에 표 2의 col2 열에 저장된 값을 나타냅니다.
하위 쿼리로 조인(FOR XML PATH):
정규화가 가능하지 않은 경우 FOR XML PATH 절과 함께 하위 쿼리를 사용하여 쉼표로 구분된 값을 단일 문자열로 표시합니다.
SELECT col1, ( SELECT ', '+t1.col2 FROM t1 WHERE ','+t2.col2+',' LIKE '%,'+CAST(t1.col1 AS VARCHAR(10))+',%' FOR XML PATH(''), TYPE ).value('substring(text()[1], 3)', 'VARCHAR(MAX)') AS col2 FROM t2;
분할 함수로 결합:
또는 분할이라는 사용자 정의 함수를 생성하여 개별 항목을 추출할 수 있습니다. 쉼표로 구분된 문자열의 값.
CREATE FUNCTION [dbo].[Split](@String VARCHAR(MAX), @Delimiter CHAR(1)) RETURNS @temptable TABLE (items VARCHAR(MAX)) AS BEGIN DECLARE @idx INT; DECLARE @slice VARCHAR(8000); SELECT @idx = 1; IF LEN(@String) < 1 OR @String IS NULL RETURN; WHILE @idx != 0 BEGIN SET @idx = CHARINDEX(@Delimiter, @String); IF @idx != 0 SET @slice = LEFT(@String, @idx - 1); ELSE SET @slice = @String; IF (LEN(@slice) > 0) INSERT INTO @temptable(Items) VALUES (@slice); SET @String = RIGHT(@String, LEN(@String) - @idx); IF LEN(@String) = 0 BREAK; END RETURN; END;
Split 기능을 사용하면 다음 중 하나를 수행할 수 있습니다. 개별 값을 별도의 행에 저장하거나 다시 쉼표로 구분된 문자열로 연결합니다.
위 내용은 두 테이블에서 쉼표로 구분된 데이터 열을 조인하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
