MySQL의 '잠금 대기 시간 초과' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?
MySQL에서 잠금 대기 시간 초과를 디버깅하는 방법은 무엇입니까?
쿼리가 데이터베이스에 액세스하려고 시도하고 잠금이 발생하면 잠금 대기 시간 초과가 발생할 수 있습니다. MySQL 오류 로그에 오류가 있습니다. 어떤 쿼리가 데이터베이스에 액세스하려고 하는지 알 수 있지만 정확한 순간에 어떤 쿼리에 잠금이 있는지 확인하는 것은 즉시 명확하지 않습니다.
범인을 찾는 열쇠는 오류문에 '거래'라는 언급이 있다. 이는 쿼리가 하나 이상의 InnoDB 테이블에서 하나 이상의 행을 수정하려고 시도하고 있음을 나타냅니다.
쿼리를 식별했으므로 다음 단계는 SHOW ENGINE INNODB STATUSG 명령을 실행하여 영향을 받는 테이블을 확인하는 것입니다. . 이 명령은 쿼리와 관련된 잠금 및 뮤텍스에 대한 자세한 정보를 제공합니다.
예를 들어 SHOW ENGINE INNODB STATUSG 명령의 다음 출력을 고려해보세요.
mysql> show engine innodb status\G ... Per second averages calculated from the last 4 seconds ---------- SEMAPHORES ---------- ... 14 lock struct(s), heap size 3024, 8 row lock(s), undo log entries 1 ... --------------- LATEST FOREIGN KEY ERROR --------------- ... DELETE FROM file WHERE file_id in ('6dbafa39-7f00-0001-51f2-412a450be5cc' ) ...
이 출력을 보면 8개의 행 잠금이 있음을 알 수 있습니다. 이는 파일 테이블의 8개 행에 대해 쓰기 작업이 수행되고 있음을 나타냅니다. 출력에 제공된 DELETE 문은 삭제 작업이 시도되고 있음을 확인합니다.
이 문제를 해결하려면 타이밍 전에 트랜잭션이 잠금을 기다릴 수 있는 최대 시간을 정의하는 innodb_lock_wait_timeout 값을 늘릴 수 있습니다. 밖으로. 이 설정의 기본값은 50초입니다. 이 값을 더 높은 숫자(예: 120초)로 조정하여 트랜잭션을 완료하는 데 더 많은 시간을 제공할 수 있습니다.
innodb_lock_wait_timeout 값을 영구적으로 설정하려면 /etc/my.cnf 파일에 다음 줄을 추가하세요. :
[mysqld] innodb_lock_wait_timeout=120
변경 사항을 적용하려면 MySQL을 다시 시작하세요. 또는 다음 명령을 사용하여 현재 세션의 innodb_lock_wait_timeout 값을 일시적으로 수정할 수 있습니다.
SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 120;
이렇게 하면 잠금 대기 시간 초과 초과 오류가 발생하지 않고 쿼리를 실행할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL의 '잠금 대기 시간 초과' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
