요청 라이브러리를 사용하여 Python에서 Multipart/Form-Data 요청을 어떻게 보낼 수 있나요?
Python에서 요청과 함께 "Multipart/Form-Data" 보내기
Multipart/form-data는 파일 업로드에 사용되는 일반적인 인코딩입니다. 웹 서버에 다른 데이터. Python의 요청 라이브러리를 사용하면 다중 부분/양식 데이터 요청을 쉽게 보낼 수 있습니다.
파일 보내기
파일을 보내려면 다음의 files 매개변수를 사용할 수 있습니다. post() 메소드. 이 매개변수는 키가 양식 필드 이름이고 값이 업로드할 파일 객체인 사전을 기대합니다.
양식 데이터 보내기
파일 외에도 files 매개변수를 사용하여 양식 데이터를 보낼 수도 있습니다. 그러나 파일 매개변수를 지정하면 요청이 기본 application/x-www-form-urlencoded POST 대신 multipart/form-data POST를 전송한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
파일 매개변수를 사용하면 문자열이나 바이트열 객체를 양식 필드의 값으로 간단히 전달할 수 있습니다. 예:
import requests files = {'foo': 'bar'} response = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files)
파일 매개변수 사용자 정의
단일 문자열 또는 바이트열 객체. 튜플에는 다음이 포함되어야 합니다.
- 파일 이름(선택 사항)
- 콘텐츠
- 콘텐츠 유형(선택 사항)
- 추가 헤더(선택 사항)
예:
files = {'foo': (None, 'bar')} # No filename parameter
동일한 이름으로 여러 필드 보내기
튜플 목록을 값으로 제공하여 동일한 이름으로 여러 필드를 보낼 수도 있습니다. 파일 매개변수. 예:
files = {'foo': [(None, 'bar'), (None, 'baz')]}
Requests-Toolbelt 사용
requests-toolbelt 프로젝트는 멀티파트/양식 데이터 요청 전송 프로세스를 단순화하는 고급 멀티파트 인코더를 제공합니다. . 이 인코더를 사용하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 열린 파일 개체의 요청 스트리밍
- 기본적으로 파일 이름 매개변수 생략
- 멀티파트 헤더에 사용되는 경계 제어
예:
from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder mp_encoder = MultipartEncoder( fields={ 'foo': 'bar', 'spam': ('spam.txt', open('spam.txt', 'rb'), 'text/plain'), } ) headers = {'Content-Type': mp_encoder.content_type} response = requests.post('http://httpbin.org/post', data=mp_encoder, headers=headers)
위 내용은 요청 라이브러리를 사용하여 Python에서 Multipart/Form-Data 요청을 어떻게 보낼 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
