Python을 사용하여 Azure Functions 배포: 단계별 가이드
Azure Functions는 Microsoft Azure에서 제공하는 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 개발자가 서버 관리에 대한 걱정 없이 이벤트 기반 코드를 실행할 수 있도록 해줍니다. 이 문서에서는 Python을 사용하여 Azure Functions를 배포하는 방법을 살펴보겠습니다.
전제조건
시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요.
1. Azure 계정.
2. Azure CLI가 설치되었습니다. 설치되지 않은 경우 다음 단계에 따라 설정하세요.
Windows의 경우: 여기에서 MSI 설치 프로그램을 다운로드하여 설치하세요.
macOS의 경우: Homebrew를 사용하여 설치하세요.
brew update && brew install azure-cli
- Linux의 경우: 패키지 관리자를 사용하여 Azure CLI를 설치합니다. 예를 들어:
curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
자세한 설치 단계는 여기에서 공식 문서를 참조하세요.
3. Python(3.9 이상).
4. Visual Studio Code 또는 선호하는 IDE.
5. Azure Functions 핵심 도구가 설치되었습니다. npm을 통해 설치할 수 있습니다:
npm install -g azure-functions-core-tools@4 --unsafe-perm true
1단계: 로컬에서 Azure 함수 앱 만들기
1. 터미널을 열고 프로젝트를 위한 새 디렉터리를 만듭니다.
mkdir azure-functions-python cd azure-functions-python
2. 새 Azure Functions 프로젝트를 초기화합니다.
func init . --python
파이썬에 필요한 프로젝트 구조와 파일을 설정합니다.
3. 새 함수 만들기:
func new
템플릿(예: HTTP 트리거)을 선택하고 'authLevel' 매개변수(예: 공개 액세스의 경우 'anonymous', 제한된 액세스의 경우 'function' 또는 'admin')를 지정한 다음 함수에 이름을 지정하세요.
2단계: 로컬에서 테스트
1. Azure Function을 로컬에서 실행합니다.
func start
2. 브라우저를 열고 터미널 출력에 제공된 URL을 사용하여 기능을 테스트합니다. 간단한 "Hello, World!"를 반환하도록 함수를 수정하세요. 함수의 기본 Python 파일(function_app.py)을 편집하고 다음과 같이 업데이트하여 메시지를 확인하세요.
import azure.functions as func import datetime import json import logging app = func.FunctionApp() @app.route(route="http_trigger", auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS) def http_trigger(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse: logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') return func.HttpResponse("Hello, World!", status_code=200)
3. 파일을 저장하고 로컬에서 함수를 다시 실행하여 업데이트된 출력을 확인하세요.
func start
3단계: 배포 준비
1. Azure 계정에 로그인하세요.
az login
2. 새 리소스 그룹을 만듭니다(선택 사항, 새 리소스 그룹을 만들거나 기존 그룹을 사용할 수 있음):
새 리소스 그룹을 생성하려면:
az group create --name MyResourceGroup --location eastus
또는 기존 리소스 그룹 나열:
az group list --output table
기존 리소스 그룹을 선택하려면 Azure CLI 명령의 --resource-group 매개 변수와 같은 후속 명령에서 해당 이름을 직접 사용하세요.
3. 스토리지 계정 생성: 새 스토리지 계정을 생성하려면(Azure Functions에 필요):
az storage account create --name mystorageaccount --location eastus --resource-group MyResourceGroup --sku Standard_LRS
또는 다음 명령에서 해당 이름을 참조하여 기존 스토리지 계정을 선택할 수도 있습니다.
4. 함수 앱 만들기:
brew update && brew install azure-cli
4단계: Azure에 배포
1. Azure CLI를 사용하여 함수 앱을 배포합니다.
curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
2. 배포 후 출력에 제공된 URL을 기록해 배포된 기능을 테스트하세요.
5단계: 배포된 기능 테스트
1. 브라우저를 열거나 Postman과 같은 도구를 사용하여 배포된 URL로 기능을 테스트하세요.
2. 예상대로 작동하는지 확인하세요.
위 내용은 Python을 사용하여 Azure Functions 배포: 단계별 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
