Documenso와 aws-smage-upload 예제의 Spload 기능 비교
이 글에서는 Documenso와 AWS S3 이미지 업로드 예시를 통해 AWS S3에 파일을 업로드하는 단계를 비교해 보겠습니다.
Vercel에서 제공하는 간단한 예제부터 시작하겠습니다.
예제/aws-s3-이미지 업로드
Vercel은 AWS S3에 파일을 업로드하는 좋은 작업 예제를 제공합니다.
이 예의 README는 기존 S3 버킷을 사용하거나 새 버킷을 생성하는 두 가지 옵션을 제공합니다. 이를 이해하는 것이 도움이 됩니다
업로드 기능을 올바르게 구성했습니다.
소스코드를 살펴볼 차례입니다. type=file인 입력 요소를 찾고 있습니다. app/page.tsx에서 아래 코드를 찾을 수 있습니다:
return ( <main> <h1>Upload a File to S3</h1> <form onSubmit={handleSubmit}> <input > <h2> <strong>onChange</strong> </h2> <p>onChange updates state using setFile, but it does not do the uploading. upload happens when you submit this form.<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">onChange={(e) => { const files = e.target.files if (files) { setFile(files[0]) } }}
제출 처리
handleSubmit 함수에서는 많은 일이 일어나고 있습니다. 이 handlerSubmit 함수의 작업 목록을 분석해야 합니다. 단계를 설명하기 위해 이 코드 조각 안에 설명을 작성했습니다.
const handleSubmit = async (e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) => { e.preventDefault() if (!file) { alert('Please select a file to upload.') return } setUploading(true) const response = await fetch( process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL + '/api/upload', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify({ filename: file.name, contentType: file.type }), } ) if (response.ok) { const { url, fields } = await response.json() const formData = new FormData() Object.entries(fields).forEach(([key, value]) => { formData.append(key, value as string) }) formData.append('file', file) const uploadResponse = await fetch(url, { method: 'POST', body: formData, }) if (uploadResponse.ok) { alert('Upload successful!') } else { console.error('S3 Upload Error:', uploadResponse) alert('Upload failed.') } } else { alert('Failed to get pre-signed URL.') } setUploading(false) }
API/업로드
api/upload/route.ts에는 아래 코드가 있습니다.
import { createPresignedPost } from '@aws-sdk/s3-presigned-post' import { S3Client } from '@aws-sdk/client-s3' import { v4 as uuidv4 } from 'uuid' export async function POST(request: Request) { const { filename, contentType } = await request.json() try { const client = new S3Client({ region: process.env.AWS_REGION }) const { url, fields } = await createPresignedPost(client, { Bucket: process.env.AWS_BUCKET_NAME, Key: uuidv4(), Conditions: [ ['content-length-range', 0, 10485760], // up to 10 MB ['starts-with', '$Content-Type', contentType], ], Fields: { acl: 'public-read', 'Content-Type': contentType, }, Expires: 600, // Seconds before the presigned post expires. 3600 by default. }) return Response.json({ url, fields }) } catch (error) { return Response.json({ error: error.message }) } }
handleSubmit의 첫 번째 요청은 /api/upload였으며 콘텐츠 유형과 파일 이름을 페이로드로 전송했습니다. 아래와 같이 파싱됩니다:
const { filename, contentType } = await request.json()
다음 단계는 S3 클라이언트를 생성한 다음 URL과 필드를 반환하는 미리 서명된 게시물을 생성하는 것입니다. 이 URL을 사용하여 파일을 업로드합니다.
이 지식을 바탕으로 Documenso에서 업로드가 어떻게 작동하는지 분석하고 비교해 보겠습니다.
Documenso에 PDF 파일 업로드
type=file인 입력 요소부터 시작하겠습니다. Documenso에서는 코드가 다르게 구성됩니다. document-dropzone.tsx라는 파일에서 입력 요소를 찾을 수 있습니다.
<input {...getInputProps()} /> <p className="text-foreground mt-8 font-medium">{_(heading[type])}</p>
여기서 getInputProps는 useDropzone을 반환합니다. Documenso는 React-dropzone을 사용합니다.
import { useDropzone } from 'react-dropzone';
onDrop이 props.onDrop을 호출하면 upload-document.tsx에서 onFileDrop이라는 속성 값을 찾을 수 있습니다.
<DocumentDropzone className="h-[min(400px,50vh)]" disabled={remaining.documents === 0 || !session?.user.emailVerified} disabledMessage={disabledMessage} onDrop={onFileDrop} onDropRejected={onFileDropRejected} />
onFileDrop 함수에서 어떤 일이 일어나는지 살펴보겠습니다.
const onFileDrop = async (file: File) => { try { setIsLoading(true); const { type, data } = await putPdfFile(file); const { id: documentDataId } = await createDocumentData({ type, data, }); const { id } = await createDocument({ title: file.name, documentDataId, teamId: team?.id, }); void refreshLimits(); toast({ title: _(msg`Document uploaded`), description: _(msg`Your document has been uploaded successfully.`), duration: 5000, }); analytics.capture('App: Document Uploaded', { userId: session?.user.id, documentId: id, timestamp: new Date().toISOString(), }); router.push(`${formatDocumentsPath(team?.url)}/${id}/edit`); } catch (err) { const error = AppError.parseError(err); console.error(err); if (error.code === 'INVALID_DOCUMENT_FILE') { toast({ title: _(msg`Invalid file`), description: _(msg`You cannot upload encrypted PDFs`), variant: 'destructive', }); } else if (err instanceof TRPCClientError) { toast({ title: _(msg`Error`), description: err.message, variant: 'destructive', }); } else { toast({ title: _(msg`Error`), description: _(msg`An error occurred while uploading your document.`), variant: 'destructive', }); } } finally { setIsLoading(false); } };
많은 일이 일어나고 있지만 분석을 위해 putFile이라는 함수만 고려해 보겠습니다.
putPdf파일
putPdfFile은 upload/put-file.ts에 정의되어 있습니다
/** * Uploads a document file to the appropriate storage location and creates * a document data record. */ export const putPdfFile = async (file: File) => { const isEncryptedDocumentsAllowed = await getFlag('app_allow_encrypted_documents').catch( () => false, ); const pdf = await PDFDocument.load(await file.arrayBuffer()).catch((e) => { console.error(`PDF upload parse error: ${e.message}`); throw new AppError('INVALID_DOCUMENT_FILE'); }); if (!isEncryptedDocumentsAllowed && pdf.isEncrypted) { throw new AppError('INVALID_DOCUMENT_FILE'); } if (!file.name.endsWith('.pdf')) { file.name = `${file.name}.pdf`; } removeOptionalContentGroups(pdf); const bytes = await pdf.save(); const { type, data } = await putFile(new File([bytes], file.name, { type: 'application/pdf' })); return await createDocumentData({ type, data }); };
putFile
putFile 함수를 호출합니다.
/** * Uploads a file to the appropriate storage location. */ export const putFile = async (file: File) => { const NEXT_PUBLIC_UPLOAD_TRANSPORT = env('NEXT_PUBLIC_UPLOAD_TRANSPORT'); return await match(NEXT_PUBLIC_UPLOAD_TRANSPORT) .with('s3', async () => putFileInS3(file)) .otherwise(async () => putFileInDatabase(file)); };
putFileInS3
const putFileInS3 = async (file: File) => { const { getPresignPostUrl } = await import('./server-actions'); const { url, key } = await getPresignPostUrl(file.name, file.type); const body = await file.arrayBuffer(); const reponse = await fetch(url, { method: 'PUT', headers: { 'Content-Type': 'application/octet-stream', }, body, }); if (!reponse.ok) { throw new Error( `Failed to upload file "${file.name}", failed with status code ${reponse.status}`, ); } return { type: DocumentDataType.S3_PATH, data: key, }; };
getPresignPostUrl
export const getPresignPostUrl = async (fileName: string, contentType: string) => { const client = getS3Client(); const { getSignedUrl } = await import('@aws-sdk/s3-request-presigner'); let token: JWT | null = null; try { const baseUrl = APP_BASE_URL() ?? 'http://localhost:3000'; token = await getToken({ req: new NextRequest(baseUrl, { headers: headers(), }), }); } catch (err) { // Non server-component environment } // Get the basename and extension for the file const { name, ext } = path.parse(fileName); let key = `${alphaid(12)}/${slugify(name)}${ext}`; if (token) { key = `${token.id}/${key}`; } const putObjectCommand = new PutObjectCommand({ Bucket: process.env.NEXT_PRIVATE_UPLOAD_BUCKET, Key: key, ContentType: contentType, }); const url = await getSignedUrl(client, putObjectCommand, { expiresIn: ONE_HOUR / ONE_SECOND, }); return { key, url }; };
비교
Documenso에 POST 요청이 표시되지 않습니다. URL을 가져오기 위해 getSignedUrl이라는 함수를 사용하는 반면,
vercel 예제는 API/업로드 경로에 대한 POST 요청을 만듭니다.입력 요소는 Vercel 예제에서 예시일 뿐이므로 쉽게 찾을 수 있지만 Documenso는 발견됩니다
React-dropzone을 사용하고 입력 요소가 비즈니스 컨텍스트에 따라 위치합니다.
회사 소개:
Thinkthroo에서는 대규모 오픈소스 프로젝트를 연구하고 아키텍처 가이드를 제공합니다. 우리는 귀하의 프로젝트에서 사용할 수 있는 tailwind로 구축된 재사용 가능한 구성요소를 개발했습니다.
Next.js, React, Node 개발 서비스를 제공합니다.
귀하의 프로젝트에 대해 논의하려면 회의를 예약하세요.
참고자료:
https://github.com/documenso/documenso/blob/main/packages/lib/universal/upload/put-file.ts#L69
https://github.com/vercel/examples/blob/main/solutions/aws-s3-image-upload/README.md
https://github.com/vercel/examples/tree/main/solutions/aws-s3-image-upload
https://github.com/vercel/examples/blob/main/solutions/aws-s3-image-upload/app/page.tsx#L58C5-L76C12
https://github.com/vercel/examples/blob/main/solutions/aws-s3-image-upload/app/api/upload/route.ts
https://github.com/documenso/documenso/blob/main/packages/ui/primitives/document-dropzone.tsx#L157
https://react-dropzone.js.org/
https://github.com/documenso/documenso/blob/main/apps/web/src/app/(dashboard)/documents/upload-document.tsx#L61
https://github.com/documenso/documenso/blob/main/packages/lib/universal/upload/put-file.ts#L22
위 내용은 Documenso와 aws-smage-upload 예제의 Spload 기능 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.
