JavaScript를 사용하여 동적 웹사이트 데이터를 Google 시트로 스크랩하려면 어떻게 해야 합니까?
JavaScript를 사용하여 웹사이트에서 Google 스프레드시트로 데이터 스크랩
제공된 토너먼트 소프트웨어 URL과 같이 JavaScript를 사용하여 웹사이트에서 데이터를 가져오려고 하면 Google Sheets에는 IMPORTXML 및 IMPORTHTML과 같은 기능은 콘텐츠의 동적 특성으로 인해 실패하는 경우가 많습니다.
콘텐츠가 동적으로 작동하는지 식별 추가됨
- Chrome에서 JavaScript 비활성화: Ctrl Shift P를 누르고 javascript를 입력한 다음 JavaScript 비활성화를 선택합니다. 페이지를 새로고침하여 필요한 콘텐츠가 계속 표시되는지 확인하세요. 그렇다면 Google 스프레드시트 기능을 통해 액세스할 수 있습니다.
대체 접근 방식 탐색
웹사이트 콘텐츠는 JavaScript에 의해 동적으로 렌더링되므로 웹 스크래핑 기술 사용을 고려할 수 있습니다.
- robots.txt 확인: Google 서버가 차단되었는지 확인하세요. 그렇다면 #N/A URL을 가져올 수 없음 오류가 발생합니다.
- 사용자 에이전트 검사: 특정 사용자 에이전트를 사용할 때 웹사이트가 사용자 정의 메시지를 반환하지 않는지 확인하세요.
- 웹 스크래핑 도구 사용: 웹 스크래핑 소프트웨어를 사용하거나 URL 가져오기 서비스가 포함된 Google Apps Script를 사용하여 JavaScript를 우회하는 것을 고려하세요. 제한사항.
- 대용량 콘텐츠 가져오기 방지: Google 스프레드시트에는 가져온 콘텐츠에 대한 크기 제한이 있습니다.
- URL 가져오기 서비스가 포함된 Google Apps Script를 고려해 보세요. 이 서비스를 사용하면 JavaScript가 동적으로 렌더링되는 경우에도 프로그래밍 방식으로 요청하고 웹사이트에서 데이터를 검색할 수 있습니다. content.
관련 리소스
- [Google Apps Script를 사용하여 동적 웹 페이지 스크랩](https://gsuitedevelopers.googleblog.com/2013/01/using- google-apps-script-to-scrape.html)
- [웹 스크래핑 도구/소프트웨어 사용 가능 무료로?](https://webapps.stackexchange.com/questions/74794/web-scraping-tool-software-available-for-free)
위 내용은 JavaScript를 사용하여 동적 웹사이트 데이터를 Google 시트로 스크랩하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.
