일 목록 이해
목록 이해:
한 줄의 코드로 목록을 생성하거나 조작하는 구문론적으로 우아한 방법입니다.
'a' 문자가 포함된 과일을 인쇄하는 프로그램을 작성하세요(for 루프 사용):
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"] newlist = [] for x in fruits: if "a" in x: newlist.append(x) print(newlist)
['apple', 'banana', 'mango']
(목록 이해 사용):
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"] newlist = [x for x in fruits if "a" in x] print(newlist)
['apple', 'banana', 'mango']
주어진 숫자의 제곱근을 구하는 프로그램을 작성하세요.
l = [10,20,30,40] newlist = [] #using for loop for num in l: newlist.append(num**2) print(newlist) #using loop in comprehensive way newlist = [num**2 for num in l] print(newlist)
[100, 400, 900, 1600] [100, 400, 900, 1600]
2개 목록에서 비슷한 번호를 찾고 동일한 2개 목록에서 다른 번호를 찾습니다.
l1 = [10,20,30,40] l2 = [30,40,50,60] #for loop for num in l1: for no in l2: if num== no: print(num,end=' ') #comprehensive print([num for num in l1 for no in l2 if num==no])
30 40 [30, 40]
1 = [10,20,30,40] l2 = [30,40,50,60] #comprehensive output = [num for num in l1 if num not in l2] output = output + [num for num in l2 if num not in l1] print(output) #for loop for num in l1: if num not in l2: print(num,end=' ') for num in l2: if num not in l1: print(num,end=' ')
[10, 20, 50, 60] 10 20 50 60
포괄적인 접근 방식으로 주어진 출력에 대한 프로그램을 작성합니다.
l1 = [1,2,3]
l2 = [5,6,7]
출력:[(1, 5), (1, 6), (1, 7), (2, 5), (2, 6), (2, 7), (3, 5), (3, 6) , (3, 7)]
l1 = [1,2,3] l2 = [5,6,7] l = [(i,j) for i in l1 for j in l2 if i!=j] print(l)
[(1, 5), (1, 6), (1, 7), (2, 5), (2, 6), (2, 7), (3, 5), (3, 6), (3, 7)]
주어진 출력에 대한 프로그램 작성:
s = "a1b2c3"
출력: abc123
방법:1
s= "a1b2c3" alpha_list = [] num_list = [] for letter in s: if letter.isalpha(): alpha_list.append(letter) else: num_list.append(letter) print("".join(alpha_list+num_list))
방법:2
s = "a1b2c3" letter=''.join([i for i in s if i.isalpha()]) no=''.join([i for i in s if i.isdigit()]) print(letter+no)
abc123
주어진 출력에 대한 프로그램 작성:
s = "a4k3b2"
출력: aeknbd
s = "a4k3b2" i = 0 while i<len(s): first = s[i] second = int(s[i+1]) print(first, chr(ord(first)+second),sep='',end='') i+=2
aeknbd
작업:
1) 'abbbbklllbcc'를 출력하는 프로그램을 작성하세요
s = "a4k3b2" i = 0 while i < len(s): first = s[i] second =int(s[i + 1]) print(first,chr(ord(first)+1)*second,sep='',end='') i+=2
abbbbklllbcc
2) 'aaaaakkkkbbb'를 출력하는 프로그램을 작성하세요
s = "a4k3b2" i = 0 while i < len(s): first = s[i] second =int(s[i + 1]) print(first,chr(ord(first))*second,sep='',end='') i+=2
aaaaakkkkbbb
3.포괄적인 for 루프와 일반 for 루프를 사용하여 주어진 행렬을 단일 목록으로 결합합니다.
방법:1(for 루프 사용)
matrix = [[10,20,30], [40,50,60], [70,80,90]] output=[] for i in matrix: for j in i: output.append(j) print(output)
방법:2(포괄적 for 루프 사용)
matrix = [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]] output = [j for i in matrix for j in i] print(output)
[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
4.l = ['ABC','DEF', 'GHI', 'JKL']
출력 가져오기: ['ABC', 'def','GHI', 'jkl']
l = ['ABC', 'DEF', 'GHI', 'JKL'] output = [] for i, alpha in enumerate(l): if i % 2 != 0: output.append(alpha.casefold()) else: output.append(alpha) print(output)
['ABC', 'def', 'GHI', 'jkl']
5.주어진 행렬에 대한 행별 합계를 찾습니다.
matrix = [[10,20,30], [40,50,60], [70,80,90]] for inner in matrix: total = 0 for index,num in enumerate(inner): total+=num print(total,end=' ')
60 150 240
위 내용은 일 목록 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
