실행 중인 Python 스레드를 정상적으로 또는 강제로 중지할 수 있습니까?
실행 중인 스레드를 갑자기 종료할 수 있나요?
일반적으로 좋은 접근 방식은 아니지만 Python에서 실행 중인 스레드를 갑자기 종료하는 것이 가능합니다. . 그러나 이 접근 방식은 보편적으로 적용 가능하지 않습니다.
우아한 종료에 대한 고려 사항
다음 시나리오를 고려하십시오.
- 스레드를 적절하게 닫아야 합니다.
- 대상 스레드에 의해 생성된 다중 스레드도 필요합니다. 종료.
이러한 경우 대상 스레드에서 정기적으로 확인하는 종료_request 플래그를 사용하여 필요한 경우 종료를 트리거하는 것이 좋습니다.
정상 종료를 위한 코드 예:
import threading class StoppableThread(threading.Thread): def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._stop_event = threading.Event() def stop(self): self._stop_event.set() def stopped(self): return self._stop_event.is_set()
스레드가 종료되어야 할 때 stop()을 호출한 다음 Join()을 호출하여 올바른지 확인합니다.
스레드 강제 종료
어떤 경우에는 강제 스레드 종료가 필요할 수 있습니다. 긴 지연을 초래하는 외부 라이브러리 호출을 고려하십시오.
ThreadWithExc를 사용하여 예외 발생
ThreadWithExc 클래스를 사용하면 다른 스레드의 스레드 내에서 예외가 발생할 수 있습니다.
def _async_raise(tid, exctype): # Raises an Exception (exctype) in thread with ID (tid) if not inspect.isclass(exctype): raise TypeError("Only types can be raised (not instances)") class ThreadWithExc(threading.Thread): def raise_exc(self, exctype): # Raises exctype in the context of the current thread _async_raise(self._get_my_tid(), exctype)
스레드가 Python 인터프리터 외부에 있으면 이 방법을 신뢰할 수 없습니다. 필요한 정리를 수행하려면 스레드가 특정 예외를 포착하는지 확인하세요.
위 내용은 실행 중인 Python 스레드를 정상적으로 또는 강제로 중지할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
