데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 특정 데이터의 우선 순위를 지정하면서 대규모 MySQL 데이터베이스에서 중복 항목을 효율적으로 제거하려면 어떻게 해야 합니까?

특정 데이터의 우선 순위를 지정하면서 대규모 MySQL 데이터베이스에서 중복 항목을 효율적으로 제거하려면 어떻게 해야 합니까?

Jan 01, 2025 am 09:29 AM

How Can I Efficiently Remove Duplicates from a Large MySQL Database While Prioritizing Specific Data?

대규모 MySQL 데이터베이스에서 효율적인 중복 제거

대규모 MySQL 데이터베이스를 중복되지 않게 유지하는 것은 데이터 무결성과 성능을 위해 매우 중요합니다. 그러나 중복 항목을 식별하고 제거하는 것은 광범위한 테이블의 경우 어려운 작업이 될 수 있습니다. 사용자가 직면하는 일반적인 과제 중 하나는 수백만 개의 행이 포함된 대규모 데이터베이스에서 중복 항목을 신속하게 제거해야 한다는 것입니다. 여기서 중복 제거는 종종 시간이 많이 걸리는 프로세스가 될 수 있습니다.

중복 제거 시 발생하는 일반적인 시나리오에는 테이블이 포함됩니다. 열 id, text1, text2 및 text3이 있으며 여기서 text1과 text2의 조합은 고유해야 합니다. 중복된 항목이 있는 경우 text3에 대해 NULL이 아닌 값을 가진 조합 하나만 남아 있어야 합니다. 예를 들어, 데이터가 다음과 같다면:

| id | text1 | text2 | text3 |
| --- | ----- | ----- | ----- |
| 1   | abc   | def   | NULL   |
| 2   | abc   | def   | ghi    |
| 3   | abc   | def   | jkl    |
| 4   | aaa   | bbb   | NULL   |
| 5   | aaa   | bbb   | NULL   |
로그인 후 복사

...원하는 결과는 다음과 같습니다:

| id | text1 | text2 | text3 |
| --- | ----- | ----- | ----- |
| 1   | abc   | def   | ghi   |
| 2   | aaa   | bbb   | NULL  |
로그인 후 복사

CREATE TABLE tmp SELECT text1, text2, text3 FROM my_tbl; GROUP BY 텍스트1, 텍스트2; 또는 SELECT DISTINCT는 소규모 데이터베이스에서 작동할 수 있지만 대규모 테이블을 처리할 때 실행 시간이 길어지는 경우가 많습니다.

이 문제를 해결하기 위한 효율적인 접근 방식은 중복 키와 ifnull()의 조합을 사용하는 것입니다.

create table tmp like yourtable;

alter table tmp add unique (text1, text2);

insert into tmp select * from yourtable
    on duplicate key update text3 = ifnull(text3, values(text3));

rename table yourtable to deleteme, tmp to yourtable;

drop table deleteme;
로그인 후 복사

이 접근 방식은 최적화된 전략을 사용합니다. 원본 테이블과 유사한 새 테이블 tmp를 생성합니다. 그런 다음 text1 및 text2에 고유 제약 조건을 추가하여 고유성을 적용합니다. 그 후, 중복 키 절을 활용하여 테이블의 데이터가 tmp에 삽입됩니다. 이 절을 사용하면 중복 행이 발견될 경우 새 데이터의 text3 열이 기존 값보다 우선적으로 적용됩니다. 프로세스를 마무리하기 위해 원래 yourtable의 이름은 deleteme로 바뀌고, tmp의 이름은 yourtable로 바뀌어 이전 테이블을 중복 없는 데이터로 효과적으로 대체합니다. 마지막으로 deleteme 테이블이 삭제됩니다.

이 방법을 사용하면 GROUP BY 또는 DISTINCT와 같이 계산 비용이 많이 드는 작업이 필요하지 않으며 MySQL의 정교한 쿼리 최적화 기능을 활용합니다. 결과적으로 실행 시간이 크게 향상되어 대규모 데이터베이스에서도 신속하게 중복 제거가 가능합니다.

위 내용은 특정 데이터의 우선 순위를 지정하면서 대규모 MySQL 데이터베이스에서 중복 항목을 효율적으로 제거하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

<gum> : Bubble Gum Simulator Infinity- 로얄 키를 얻고 사용하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold : Fusion System, 설명
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora : 마녀 트리의 속삭임 - Grappling Hook 잠금 해제 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL의 역할 : 웹 응용 프로그램의 데이터베이스 MySQL의 역할 : 웹 응용 프로그램의 데이터베이스 Apr 17, 2025 am 12:23 AM

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오. InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL 대 기타 프로그래밍 언어 : 비교 MySQL 대 기타 프로그래밍 언어 : 비교 Apr 19, 2025 am 12:22 AM

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까? MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다 초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다 Apr 18, 2025 am 12:10 AM

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

InnoDB 버퍼 풀과 성능의 중요성을 설명하십시오. InnoDB 버퍼 풀과 성능의 중요성을 설명하십시오. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교 MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교 Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL : 구조화 된 데이터 및 관계형 데이터베이스 MySQL : 구조화 된 데이터 및 관계형 데이터베이스 Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 ​​간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

See all articles