메타프레임워크에 대해 이야기해 보겠습니다.
풀 스택 하이브리드 렌더링과 해당 도구에 대한 관심은 Jamstack Conf 2021에서 Rich Harris가 "Transitional Apps"라는 제목으로 강연하면서 촉발되었습니다(Geoff Rich에게 감사드립니다). 당시 나는 개인적으로 자바스크립트 피로(그리고 SPA 피로)가 고조되고 있는 중이었는데, 리치가 표현한 아이디어가 나에게 깊은 울림을 주었다. 이 접근 방식에는 아직 고정된 이름이 없었기 때문에 "전환 앱"이라는 이름을 붙인 첫 번째 시도였습니다.
몇 년이 지난 지금 이 아이디어는 어디에나 존재하며 “메타프레임웍스”
라고 일관되게 불립니다.이름에서 알 수 있듯이 메타프레임워크는 프레임워크 위에 구축된 것이지만 기존 프레임워크 엔터티의 기본 본질을 나타냅니다. 네, 벌써 하품을 하고 계시는군요. 실제로 이는 서버 측 기능과 배포 어댑터로 UI 프레임워크(예: React, Angular, Vue 등)를 보완하는 도구 세트입니다. 때로는 더 많은 기능이 포함되어 있지만 그게 핵심입니다.
이 카테고리에는 다양한 도구가 있으며 이미 들어본 적이 있을 것입니다(또는 저처럼 매일 사용하는 도구는 아닙니다).
복잡성과 개발자 경험이 척도의 반대편에 있는 경우가 많다는 등 이에 대한 의견도 많습니다. 유일한 객관적인 사실은 메타프레임워크는 원하든 원하지 않든 우리가 함께 살아가야 하는 것이며 대부분의 경우 많은 오픈 소스 기여자가 참여하는 좋은 엔지니어링의 훌륭한 예라는 것입니다.
제가 개인적으로 메타프레임워크 운동과 그 인기 상승에 대해 좋아하는 점은 전투 테스트를 거친 도구와 템플릿을 사용하여 자신만의 맞춤형 시스템을 구축할 수 있는 가능성을 포함하여 신기술이 가져오는 유연성과 점진적인 향상을 강조한다는 점입니다.
저는 이 전체 메타프레임웍스 이야기를 더 깊이 파고들고 싶기 때문에 2025년을 잘 시작하기 위해 막 시작한 두 가지 사항을 겸손하게 공유하고 싶습니다.
첫 번째는 모든 사람에게 친숙한 멋진 목록 형태의 오픈 소스 Metaframeworks 백과사전입니다. 그동안 내 옷장에 쌓인 도구들과 링크들을 모아놨으니, 꼭 확인하시고 라이딩에 참여해 보시기 바랍니다.
표도리오
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멋진 메타프레임웍스
메타프레임워크를 사용한 소프트웨어 개발과 관련된 멋진 리소스의 선별된 목록
메타프레임웍스 백과사전
메타프레임워크를 사용한 소프트웨어 개발과 관련된 멋진 리소스를 엄선한 목록입니다.
목차
- 메타프레임워크
- 메타프레임워크와 유사한 도구
- 메타-메타프레임워크
- 건축부품
- AI 도구
- 보조 도구
- 메타프레임워크 영웅
- 비교 및 벤치마크
- 메타프레임워크 PRO
- 메타프레임워크 단점
- 건설현장
- 메타프레임워크로 구축된 OSS 예제
- 뉴스레터
- 팟캐스트
메타프레임워크
- Next.js. 풀스택 웹 애플리케이션 구축을 위한 React 기반 프레임워크.
- 리믹스/리액트 라우터. 웹 표준에 초점을 맞춘 React 메타프레임워크.
- Nuxt. 고성능 및 프로덕션급 풀스택 웹 앱을 위한 Vue 기반 프레임워크입니다.
- 퀘이사. 기업용 크로스 플랫폼 Vue 프레임워크.
- SvelteKit. Svelte를 사용하여 강력하고 성능이 뛰어난 웹 애플리케이션을 빠르게 개발하기 위한 프레임워크입니다.
- 솔리드스타트. 세밀한 반응성이 풀스택으로 진행됩니다.
- 탄스택 스타트. TanStack Router로 구동되는 풀 스택 React 프레임워크.
- 비슷한 물건. 풀스택 Angular 메타프레임워크.
- 퀵시티. 성능이 뛰어난 풀 스택 애플리케이션을 구축하기 위한 Qwik 기반 도구 세트입니다.
- RedwoodJS. 스타트업을 위한 배터리 포함 React 및 RSC 기반 풀스택 웹 프레임워크입니다.
- 신선한. Deno 기반 풀스택 웹 프레임워크를 활용한…
두 번째는 Metaframeworks Weekly 뉴스레터입니다. 이는 도구, 뉴스, 릴리스, 사람 등 메타프레임워크의 세계와 주변 생태계에 대한 정기적이고 집중적인 다이빙이 될 것입니다. 거기에서는 메타프레임워크에 대한 거창한 찬사를 거의 찾을 수 없습니다. 오히려 주제에 대한 편견 없는 시각과 객관적이고 다각적인 의견을 만나보실 수 있습니다.
전체적으로 이러한 리소스 중 일부가 귀하에게 유용할 수 있기를 바라며, 백과사전에 대한 통찰력 있는 제출물을 제공하거나 주변의 흥미로운 관련 연구 결과를 저에게 전달하여 기꺼이 기여할 수도 있습니다. 이메일을 통해 웹에 접속하세요.
그러므로 진실은 항상 중간 어딘가에 있으며, 그 맛은 반짝이는 트위터 인플루언서 타르트가 아니라 집에서 만든 할머니 레시피 케이크와 같다는 점을 기억하세요.
새해 복 많이 받으세요 ?
Unsplash의 Carter Yocham 표지 사진
위 내용은 메타프레임워크에 대해 이야기해 보겠습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
