취미 API 수집 및 실행 도구가 어떻게 제품으로 진화하고 있는가
모든 스타트업에서 여러 서비스에 걸쳐 API를 관리하는 것은 일반적인 과제입니다.
우리는 세 가지 주요 문제에 직면했습니다.
- API 문서화
- 문서 게시
- API가 변경될 때마다 업데이트
각각의 질문은 다음과 같습니다. 어떻게 수행할지, 어디서 수행할지, 사용할 도구는 무엇인지, 누가 소유권을 갖게 될지.
이 문제를 해결하기 위해 우리 팀은 모든 API를 APIHub라는 단일 저장소에 통합하기로 결정했습니다. 각 서비스의 API는 간단하고 일관된 형식으로 저장되었습니다.
GET | POST | PUT | DELETE | PATCH ${baseurl}/endpoint { "body": "if present" }
기능에 따라 파일 이름을 지정했습니다. 다음은 저장소의 다른 API를 보여주는 사이드바와 함께 "Leave Apply" API에 대한 .l2 파일의 예입니다.
문서화 관행 개선
모든 풀/병합 요청에 해당 .l2 파일을 포함하도록 의무화했습니다. 그렇지 않은 경우 요청이 승인되지 않습니다. 이 간단한 규칙은 팀 전체에서 API 문서의 일관성을 높였습니다.
문서화부터 실행까지
우리는 URL과 페이로드를 Postman과 같은 도구에 복사하여 API를 수동으로 테스트하는 데 시간이 많이 걸린다는 사실을 곧 깨달았습니다. 그래서 Lama2라는 CLI 도구를 만들었습니다.
Lama2는 Git 기반 협업에 최적화된 일반 텍스트 API 관리자입니다.
Lama2를 사용하면 .l2 파일을 입력으로 전달할 수 있으며 CLI는 API를 실행하고 터미널에 응답을 표시합니다.
이를 통해 계속해서 복사하여 붙여넣는 수고를 덜었지만 .l2 파일을 찾기 위해 디렉터리를 전환하는 작업은 여전히 지루했습니다.
lovestaco@i3nux:~/apihub/feedback/fb_v3/leave$ l2 apply_leave.l2
VSCode로 가져가기
일을 더욱 간소화하기 위해 우리는 VSCode 확장을 개발했습니다. 작업 흐름을 더욱 원활하게 해주는 기능이 포함되어 있습니다.
- 편집기에서 직접 .l2 파일 실행
- 쉬운 공유를 위해 파일의 Git URL을 복사하세요.
- JSON 페이로드 예쁘게 만들기
- .l2 구문에서 모든 언어에 대한 코드 조각 생성
- 새로운 API용 템플릿을 몇 초 안에 생성하세요
- LSP를 이용한 변수 자동완성
이 확장 프로그램은 빠르게 팀 사이에서 인기를 얻었고 다른 사람들도 혜택을 누릴 수 있도록 GitHub에 출시하기로 결정했습니다.
다음 문제: 문서 확장
API가 성장함에 따라 우리는 스스로에게 다음과 같은 질문을 했습니다.
- 각 서비스의 API를 수동으로 문서화하는 이유는 무엇인가요?
- 변경할 때마다 문서를 업데이트하는 데 시간이 많이 걸리지 않나요?
여기서 우리 여행의 다음 장이 시작됩니다...
다음 게시물에서 다음에 무슨 일이 일어날지 알아보려면 저를 팔로우하세요.
위 내용은 취미 API 수집 및 실행 도구가 어떻게 제품으로 진화하고 있는가의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
