저장 프로시저가 최신 RDBMS의 인라인 SQL보다 훨씬 더 효율적인가요?

최신 RDBMS의 인라인 문보다 저장 프로시저가 더 효율적인가요?

현재 통념에 따르면 저장 프로시저는 인라인 SQL 문에 비해 보편적으로 성능 이점을 제공합니다. 그러나 최신 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 맥락에서 이 가정이 사실인지 검토하는 것이 중요합니다.

저장 프로시저의 역사적 이점

역사적으로 저장 프로시저로 인한 성능 이점은 절차는 다음 요소에서 비롯되었습니다.

• 사전 분석됨 SQL: 컴파일된 코드의 이점과 마찬가지로 SQL을 사전 구문 분석하면 런타임 시 각 SQL 문을 구문 분석하는 오버헤드가 제거됩니다.
• 사전 생성된 쿼리 실행 계획: 복잡한 SQL 문 조인 작업의 수많은 순열이 포함될 수 있으며 잠재적으로 최적화가 길어질 수 있습니다. 저장 프로시저는 쿼리 실행 계획을 메모리에 저장하여 이러한 오버헤드를 완화합니다.
• 네트워크 지연 시간 감소: 긴 SQL 문을 간결한 저장 프로시저 호출로 대체하면 특히 반복 작업을 실행할 때 네트워크 트래픽이 최소화됩니다.
• 잠재적인 캐시 이점: DBMS 내 데이터 조작은 메모리 캐시를 통해 이점을 얻을 수 있습니다. 최적화하여 데이터 전송 오버헤드를 줄입니다.

최신 고려 사항

최신 RDBMS에서는 이러한 장점이 최적화 기술과 네트워크 인프라의 발전으로 인해 완화되었습니다.

• 사전 구문 분석된 SQL: 최신 CPU는 SQL 구문 분석 오버헤드를 크게 완화하여 이를 렌더링합니다. 장점은 최소화됩니다.
• 사전 생성된 쿼리 실행 계획: 이제 많은 RDBMS가 개별 SQL 문에 대한 쿼리 계획을 캐시하여 저장 프로시저와 임시 SQL 간의 성능 격차를 줄입니다. 또한 최적화 경로 계획을 통해 사용자는 실행 전략에 수동으로 영향을 미칠 수 있습니다.
• 네트워크 지연 시간 감소: 기가비트 이상의 네트워크 속도는 데이터 전송 오버헤드의 영향을 최소화합니다.
• 캐시 이점: 클라이언트 애플리케이션에 DBMS 데이터에 대한 공유 메모리 액세스가 없는 한 서버 측 캐시 최적화에서는 여전히 저장된 것을 선호합니다. 프로시저.

매개변수화된 SQL

매개변수화된 SQL은 매개변수가 있는 SQL 문을 캐시하고 재사용하여 일부 성능을 얻을 수 있도록 함으로써 저장 프로시저와 임시 SQL 간의 절충안을 제공합니다. 절차적 코드 오버헤드 없이 이점을 얻을 수 있습니다.

Ad Hoc SQL

최신 RDBMS는 "추상" 임시 SQL을 매개변수화된 버전으로 변환하여 상당한 성능 차이를 효과적으로 제거합니다.

결론

일반적으로 바닐라 SQL의 경우 최신 RDBMS에서는 임시 및 저장 프로시저 문 간의 성능 차이가 크게 줄었습니다. 저장 프로시저는 특정 극단적인 경우에 여전히 이점을 제공할 수 있지만 성능 문제만을 기반으로 한 조기 최적화는 피해야 합니다. 최신 데이터베이스의 추세와 기능을 고려함으로써 개발자는 저장 프로시저와 인라인 문의 적절한 사용에 대해 정보에 입각한 결정을 내려 최적의 결과를 얻을 수 있습니다.

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