주말 - Python 인터뷰 질문
몇 가지 일반적인 면접 질문과 답변:
1. Python의 주요 기능은 무엇인가요?
--> 높은 수준, 해석되고 동적으로 유형이 지정되며 객체 지향적입니다.
--> 절차적, 객체 지향적, 기능적 등 다양한 프로그래밍 패러다임을 지원합니다.
--> 읽기 쉬운 구문.
2. Python의 데이터 유형은 무엇입니까?
--> 일반적인 유형: int, float, str, bool, list, tuple, set, dict
--> 변경 가능한 유형: list, dict, set.
--> 불변 유형: int, float, str, tuple.
3. 리스트, 튜플, 세트의 차이점은 무엇인가요?
이러한 데이터 유형에는 '쉼표'로 구분된 데이터 또는 값의 모음이 포함되어 있습니다.
--> 목록[]: 순서가 지정되고 변경 가능하며 중복이 허용됩니다.
--> tuple(): 순서가 지정되고 변경할 수 없으며 중복이 허용됩니다.
--> set{}: 순서가 없고 변경 가능하며 중복을 허용하지 않습니다.
참조-https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-list-vs-set-vs-tuple-in-python/
4. is와 ==의 차이점은 무엇인가요?
--> is : 두 개체가 동일한 메모리 위치를 참조하는지 확인합니다.
--> == : 두 객체의 값이 같은지 확인합니다.
**5. Python 함수란 무엇이며 어떻게 정의되나요?
--> 함수는 특정 작업을 수행하는 재사용 가능한 코드 블록 또는 명령 집합입니다.
--> 함수는 def 키워드
기능 종류
사전 정의된 함수: 내장 함수.예: print(),input()
사용자 정의 함수: 사용자가 def 키워드를 사용하여 정의합니다.
구문: def 함수 이름(매개변수):
6. 파이썬의 키워드는 무엇인가요?
--> Python 키워드는 변수 이름으로 사용할 수 없는 예약어입니다.
예: if, else, for, while, def, return 등
7. Python 모듈이란 무엇입니까?
--> 모듈은 Python 코드(함수, 클래스 또는 변수)가 포함된 파일입니다.
--> import 문을 사용하여 다른 프로그램으로 가져올 수 있습니다.
예: 날짜/시간 가져오기
유형
사용자 정의: 확장자가 .py인 모든 Python 파일은 모듈입니다.
사전 정의: 내장 모듈.
8. Python에서 변경 가능한 객체와 불변 객체의 차이점은 무엇인가요?
--> 변경 가능한 객체는 생성 후 수정할 수 있습니다(예: 목록, 사전, 설정).
--> 불변 객체는 생성 후에 수정할 수 없습니다(예: int, float, str, tuple).
9. 딥카피와 얕은카피의 차이점은 무엇인가요?
얕은 문구:
--> 원본 객체와 동일한 메모리 위치를 참조하는 새 객체를 생성합니다.
--> 얕은 복사는 원본 개체의 새/복사된 개체에 대한 변경 사항을 반영합니다.
딥 카피:
--> 원본 개체 내의 모든 데이터에 대한 자체 메모리 위치를 가진 새 개체를 생성합니다.
--> Deep Copy는 원본 개체의 새/복사된 개체에 대한 변경 사항을 반영하지 않습니다.
참조-https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-shallow-and-deep-copy-of-a-class/
10. Python에서 인수란 무엇인가요?
--> 인수는 함수가 호출될 때 함수에 전달되는 실제 값 또는 데이터입니다.
예: add(5, 10), 5 및 10은 add 함수에 전달되는 인수입니다.
위 내용은 주말 - Python 인터뷰 질문의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
