여러 열 집합이 있는 여러 DataTable을 효율적으로 병합하는 방법은 무엇입니까?
다양한 열 집합이 있는 단일 DataTable로 여러 DataTable 결합
데이터 처리의 일반적인 시나리오는 여러 테이블을 하나의 포괄적인 테이블로 결합하는 것입니다. 테이블은 일부 열을 공유할 수 있지만 전체 구조는 다를 수 있습니다. 이 질문은 이러한 테이블을 병합하고, 행을 정렬하고, 사용자 친화적인 방식으로 누락된 값을 채우는 효율적인 방법을 탐구합니다.
과제
제공된 코드는 루프를 사용하여 테이블에서 데이터를 반복적으로 검색합니다. 개별 테이블을 하나의 DataTable로 병합합니다. 그러나 이 기본 접근 방식으로 인해 데이터가 잘못 정렬되어 병합된 테이블에 빈 셀이 나타납니다. 목표는 적절한 행 정렬과 원활한 데이터 통합을 보장하면서 이러한 테이블을 병합하는 개선된 방법을 찾는 것입니다.
MergeAll 메서드를 사용한 솔루션
잘못 정렬 문제를 해결하기 위해 제공된 코드에는 다음이 포함되어 있습니다. IList
MergeAll 메서드의 작동 방식은 다음과 같습니다.
- 입력 유효성 검사: DataTables의 입력 목록이 비어 있지 않은지 확인하고 기본 키 열이 지정된 경우 모든 테이블에 해당 항목이 포함되어 있는지 확인합니다.
- 테이블 처리: 단일 테이블이 있는 경우 테이블을 직접 반환합니다. 그렇지 않으면 지정된 이름으로 새 DataTable을 초기화합니다.
- 데이터 로드: 로드 프로세스 중 알림, 인덱스 유지 관리 및 제약 조건을 비활성화하여 데이터 로드를 최적화합니다.
- 병합: 각 테이블을 통합 테이블로 반복적으로 병합하여 모든 테이블을 효과적으로 결합합니다. data.
- 행 정렬: 기본 키 열이 제공된 경우 중복 행을 식별하고 병합하여 그룹의 다른 행에서 누락된 값을 채웁니다.
MergeAll 사용
MergeAll 메서드를 활용하려면 간단히 DataTable 목록을 제공하고 기본 키 열 이름을 지정하면 됩니다. (해당되는 경우):
var tables = new[] { tblA, tblB, tblC }; DataTable tblUnion = tables.MergeAll("c1");
행 인덱스 병합을 위한 대체 접근 방식
테이블 간에 직접적인 열 관계가 없지만 두 테이블의 행을 기준으로 정렬해야 하는 경우 인덱스가 있는 경우 MergeTablesByIndex 메서드를 사용할 수 있습니다.
public static DataTable MergeTablesByIndex(DataTable t1, DataTable t2) { // ... Implementation details here }
이 메서드는 첫 번째 테이블을 복제하고 테이블에서 누락된 열을 추가합니다. 적절한 명명 규칙을 사용하여 두 번째 테이블을 생성하고 행 인덱스를 기반으로 행 데이터를 병합합니다.
결론
이러한 방법을 활용하면 DataTable을 다양한 열 집합과 효과적으로 병합하여 적절한 행 정렬과 원활한 데이터 통합을 보장할 수 있습니다. MergeAll 메서드는 행 정렬이 중요한 경우에 특히 유용한 반면, MergeTablesByIndex 메서드는 행 인덱스를 기준으로 병합하는 데 적합합니다.
위 내용은 여러 열 집합이 있는 여러 DataTable을 효율적으로 병합하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C 및 XML의 미래 개발 동향은 다음과 같습니다. 1) C는 프로그래밍 효율성 및 보안을 개선하기 위해 C 20 및 C 23 표준을 통해 모듈, 개념 및 코 루틴과 같은 새로운 기능을 소개합니다. 2) XML은 데이터 교환 및 구성 파일에서 중요한 위치를 계속 차지하지만 JSON 및 YAML의 문제에 직면하게 될 것이며 XMLSCHEMA1.1 및 XPATH 3.1의 개선과 같이보다 간결하고 쉽게 구문 분석하는 방향으로 발전 할 것입니다.

C 지속적인 사용 이유에는 고성능, 광범위한 응용 및 진화 특성이 포함됩니다. 1) 고효율 성능 : C는 메모리 및 하드웨어를 직접 조작하여 시스템 프로그래밍 및 고성능 컴퓨팅에서 훌륭하게 수행합니다. 2) 널리 사용 : 게임 개발, 임베디드 시스템 등의 분야에서의 빛나기.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

최신 C 설계 모델은 C 11 이상의 새로운 기능을 사용하여보다 유연하고 효율적인 소프트웨어를 구축 할 수 있습니다. 1) Lambda Expressions 및 STD :: 함수를 사용하여 관찰자 패턴을 단순화하십시오. 2) 모바일 의미와 완벽한 전달을 통해 성능을 최적화하십시오. 3) 지능형 포인터는 유형 안전 및 자원 관리를 보장합니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.
