중복 키가 있는 Python 사전을 어떻게 만들 수 있나요?
Python에서 중복 키를 사용하여 사전 만들기
사전과 같은 프로그래밍 언어의 많은 데이터 구조는 중복 키를 지원하지 않습니다. 그러나 Python에서는 이 제한 사항을 해결할 수 있는 방법이 있습니다.
다른 값을 가진 중복된 자동차 등록 번호가 포함된 텍스트 파일이 있는 다음 시나리오를 고려해 보십시오.
EDF768, Bill Meyer, 2456, Vet_Parking TY5678, Jane Miller, 8987, AgHort_Parking GEF123, Jill Black, 3456, Creche_Parking ABC234, Fred Greenside, 2345, AgHort_Parking GH7682, Clara Hill, 7689, AgHort_Parking JU9807, Jacky Blair, 7867, Vet_Parking KLOI98, Martha Miller, 4563, Vet_Parking ADF645, Cloe Freckle, 6789, Vet_Parking DF7800, Jacko Frizzle, 4532, Creche_Parking WER546, Olga Grey, 9898, Creche_Parking HUY768, Wilbur Matty, 8912, Creche_Parking EDF768, Jenny Meyer, 9987, Vet_Parking TY5678, Jo King, 8987, AgHort_Parking JU9807, Mike Green, 3212, Vet_Parking
목표는 다음과 같습니다. 등록번호를 키로, 데이터(등록번호 제외)를 값으로 사용하여 사전을 생성합니다. 그러나 Python의 기존 사전은 중복이 발견되면 이전 값을 덮어씁니다.
중복 키에 defaultdict 사용
한 가지 해결책은 컬렉션 라이브러리의 defaultdict를 사용하는 것입니다. , 키와 관련된 값 목록이나 집합을 저장할 수 있습니다.
from collections import defaultdict data_dict = defaultdict(list)
대신 키에 단일 값을 설정하면 해당 키와 관련된 목록에 새 값을 추가합니다.
data_dict[regNumber].append(details)
이렇게 하면 사전에 중복 키에 대한 값 목록이 포함되어 효과적으로 여러 값을 지정할 수 있습니다. 동일한 키와 연결되어 있습니다.
위 내용은 중복 키가 있는 Python 사전을 어떻게 만들 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
