열 값을 기반으로 Pandas DataFrame에서 특정 행을 선택하는 방법은 무엇입니까?

Pandas에서 열 값을 기준으로 행 선택

Pandas에서 DataFrame을 필터링하여 열 값을 기준으로 특정 행을 선택하는 것은 비교 연산자와 부울 인덱싱.

열 값 비교

선택하려면 열 값이 특정 스칼라 값과 일치하는 행은 == 연산자를 사용합니다.

df.loc[df['column_name'] == some_value]

열 값이 목록이나 다른 반복 가능한 값에 있는 행을 선택하려면 isin 연산자를 사용합니다.

df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

조건 결합

& 연산자를 사용하여 여러 조건을 결합하여 모두 만족하는 행을 선택할 수 있습니다. 조건:

df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]

올바른 연산자 우선 순위를 보장하려면 괄호가 필요합니다.

조건 부정

특정 값과 일치하지 않거나 해당 값에 속하지 않는 행을 선택하려면 특정 목록의 경우 != 또는 ~:

df.loc[df['column_name'] != some_value]
df = df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)] # In-place replacement requires `loc`

Index를 사용하여 조건을 무효화합니다. 최적화

자주 사용하는 기준에 대한 효율적인 필터링을 위해서는 해당 열에 인덱스를 생성하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 df.loc를 사용하여 더 빠르게 조회할 수 있습니다.

df = df.set_index(['B'])
df.loc['one']

예

다음 DataFrame을 고려하세요.

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})

열 'A'가 '와 같은 행을 선택하려면 foo':

print(df.loc[df['A'] == 'foo'])

'B' 열이 있는 행을 선택하려면 ['1', '3']:

print(df.loc[df['B'].isin(['one','three'])])

'B' 열이 '1' 또는 '2'인 행을 선택하려면:

df = df.set_index(['B'])
print(df.loc[df.index.isin(['one','two'])])

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