두 개의 JavaScript 배열에서 SQL 스타일 내부 조인을 어떻게 수행할 수 있습니까?
SQL 유사 구문으로 JavaScript 배열 결합
문제:
JavaScript가 두 개 있습니다. 배열: 하나는 사용자 프로필을 포함하고 다른 하나는 질문을 포함합니다. 사용자 프로필 배열은 id 및 name 키가 있는 개체로 구성되고, 질문 배열은 id, text 및 CreateBy 키가 있는 개체로 구성됩니다. 질문의 CreateBy 키는 항상 사용자 프로필의 id 값과 일치합니다.
귀하의 목표는 데이터베이스의 테이블을 조인하는 것과 유사한 방식으로 이러한 배열을 "조인"하여 ID가 있는 개체를 포함하는 새 배열을 생성하는 것입니다. 텍스트 및 이름 키.
해결책:
JavaScript는 내부 작업을 수행하는 효율적인 방법을 제공합니다. 다음 단계를 사용하여 배열에 조인합니다.
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내부 조인 함수 정의:
3개의 매개 변수를 사용하는 innerJoin이라는 함수를 만듭니다. 두 개의 배열 조인할 xs 및 ys와 조인된 속성에 포함할 속성을 지정하는 선택기 함수 sel array.
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Cartesian Product Reduction:
reduce를 사용하여 xs의 각 요소를 반복하고, 각 요소에 대해 xs의 각 요소를 반복합니다. 응. 이는 두 배열의 데카르트 곱을 효과적으로 생성합니다.
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필터링 및 선택:
중첩 루프 내에서 선택기 함수 sel을 다음에 적용합니다. 각 요소 쌍. 선택기 함수는 원하는 속성을 가진 새 객체를 반환해야 합니다. 선택기 함수가 잘못된 값을 반환하면 쌍이 삭제됩니다.
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결과 연결:
innerJoin 함수는 다음과 같은 배열을 반환합니다. 선택기에서 반환된 모든 개체를 연결한 결과 function.
구현:
다음 데이터를 사용한 데모는 다음과 같습니다. 세트:
const userProfiles = [ {id: 1, name: "Ashok"}, {id: 2, name: "Amit"}, {id: 3, name: "Rajeev"}, ]; const questions = [ {id: 1, text: "text1", createdBy: 2}, {id: 2, text: "text2", createdBy: 2}, {id: 3, text: "text3", createdBy: 1}, {id: 4, text: "text4", createdBy: 2}, {id: 5, text: "text5", createdBy: 3}, {id: 6, text: "text6", createdBy: 3}, ];
const result = innerJoin(userProfiles, questions, ({id: uid, name}, {id, text, createdBy}) => createdBy === uid && {id, text, name});
출력:
console.log(result); // Outputs: [ {id: 1, text: "text3", name: "Ashok"}, {id: 2, text: "text1", name: "Amit"}, {id: 2, text: "text2", name: "Amit"}, {id: 2, text: "text4", name: "Amit"}, {id: 3, text: "text5", name: "Rajeev"}, {id: 3, text: "text6", name: "Rajeev"}, ]
이 출력은 innerJoin 함수가 ID, 텍스트를 선택하여 두 배열을 성공적으로 결합했음을 보여줍니다. , 이름 속성을 지정합니다.
위 내용은 두 개의 JavaScript 배열에서 SQL 스타일 내부 조인을 어떻게 수행할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
