테이블을 생성할 때 SQL Server에서 외래 키 제약 조건 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?
SQL Server에서 외래 키 생성
데이터베이스 관리에는 데이터 무결성을 유지하기 위해 테이블 간의 상호 연결을 생성하는 작업이 포함됩니다. 이를 달성하는 한 가지 방법은 외래 키를 사용하는 것입니다. SQL Server는 PostgreSQL과 같은 다른 데이터베이스 시스템과 구별하여 외래 키 제약 조건을 선언하기 위한 특정 구문을 사용합니다.
구문 문제 및 해결
제공된 SQL 스크립트는 세 개의 테이블: Exams, Question_bank 및 anwser_bank. Question_bank 테이블은 외래 키 제약 조건을 사용하여 Exams 테이블을 참조합니다. 그러나 실행 시 오류가 발생합니다.
Msg 8139, Level 16, State 0, Line 9 Number of referencing columns in foreign key differs from number of referenced columns, table 'question_bank'.
The Error explained
이 오류는 외래 키 선언에서 참조된 열 수와 열 수 사이의 불일치를 나타냅니다. 참조된 테이블의 열 수 제공된 스크립트에서 질문_뱅크 테이블의 외래 키 제약 조건은 시험의 Exam_id 열을 참조하지만 참조된 테이블에는 Exam_id라는 열이 없습니다.
외래 키 제약 조건 수정
문제를 해결하려면 테이블의 Exam_id인 올바른 열을 참조하도록 외래 키 선언을 업데이트해야 합니다.
create table question_bank ( question_id uniqueidentifier primary key, question_exam_id uniqueidentifier not null, -- References "exam_id" in table "exams" question_text varchar(1024) not null, question_point_value decimal, constraint FK_question_bank_exam_id foreign key references exams(exam_id) );
대체 구문
원하는 경우 ALTER TABLE 문을 사용하여 외래 키 제약 조건을 생성할 수 있습니다. 이 제약 조건은 이후에 제약 조건을 추가할 수 있는 유연성을 제공합니다. 테이블이 생성되었습니다.
alter table question_bank add constraint FK_question_bank_exam_id FOREIGN KEY ( question_exam_id ) references exams(exam_id)
이 접근 방식을 사용하면 제약 조건 이름 지정 및 타이밍을 보다 세밀하게 제어할 수 있습니다. 창조합니다.
위 내용은 테이블을 생성할 때 SQL Server에서 외래 키 제약 조건 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
