Pandas DataFrame 열을 '날짜' 및 '값' 열이 있는 행으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

Pandas를 사용하여 열을 행으로 변환

각 열이 다른 날짜를 나타내고 원하는 출력에 "날짜" 열이 필요한 열에서 행으로 데이터세트의 모양을 변경하려면 및 "값" 열에는 Pandas Melt를 사용하세요. 기능.

해결책:

df.melt(id_vars=["location", "name"],
        var_name="Date",
        value_name="Value")

예:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "location": ["A", "B"],
        "name": ["test", "foo"],
        "Jan-2010": [12, 18],
        "Feb-2010": [20, 20],
        "March-2010": [30, 25],
    }
)

result = df.melt(id_vars=["location", "name"],
                  var_name="Date",
                  value_name="Value")

print(result)

출력:

  location  name        Date  Value
0        A  test    Jan-2010     12
1        B   foo    Jan-2010     18
2        A  test    Feb-2010     20
3        B   foo    Feb-2010     20
4        A  test  March-2010     30
5        B   foo  March-2010     25

Pandas 이전 버전의 경우 (<0.20):

df2 = pd.melt(df,
                  id_vars=["location", "name"], 
                  var_name="Date",
                  value_name="Value")

df2 = df2.sort(["location", "name"])

# Optionally, reset the index
# df2 = df2.reset_index(drop=True)

이 코드는 "위치"와 "이름"을 기준으로 출력을 정렬하고 색인이 없는 깔끔한 출력을 제공합니다.

참고: 최신 버전의 Pandas에서는 정렬 대신 sort_values를 사용하세요.

위 내용은 Pandas DataFrame 열을 '날짜' 및 '값' 열이 있는 행으로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!