존재조차 몰랐던 놀라운 Github 저장소
Github 숨은 보석!!
코딩을 배우는 것은 상대적으로 쉽지만, 더 나은 코드를 작성하는 기술을 익히는 것은 훨씬 어렵습니다. GitHub는 개발자들에게 보물창고 역할을 하며, 여기서 "금"은 다른 사람들이 공유하는 잘 만들어진 코드입니다. GitHub를 탐색하면 더 깔끔한 코드를 작성하는 방법을 발견하고, 고품질 코드가 어떤 모습인지 이해하고, 보다 숙련된 개발자가 되기 위한 필수 단계를 배울 수 있습니다.
1. notwaldorf/emoji-번역
이모티콘으로만 소통할 수 있는데 누가 일반 텍스트가 필요할까요? 이 저장소는 텍스트를 이모티콘이 포함된 메시지로 번역하는 Python 패키지 moji-translate에 속합니다.
이 저장소는 사전 기반 접근 방식을 활용하여 일반적인 단어와 문구를 해당 이모티콘에 매핑하여 문자 메시지를 시각적으로 재미있게 만듭니다. 일상적인 텍스트를 소셜 미디어, 메시징 앱, 창의적인 마케팅 캠페인에 적합한 재미있고 이모티콘이 풍부한 콘텐츠로 변환할 수 있습니다.
통계 : (1.2k ⭐) (100 Forked)
2. 타이크렉/degoogle
개인정보 보호에 초점을 맞춘 포괄적인 대안 목록을 제공하여 사용자가 Google 서비스에 대한 의존도를 줄이는 것을 목표로 하는 현재 보관된 프로젝트입니다. 검색 엔진, 이메일 서비스, 클라우드 스토리지 등 다양한 카테고리에 걸쳐 엄선된 제안을 제공합니다.
저장소에는 사용자 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 우선시하는 도구에 대한 권장 사항이 포함되어 있습니다. 2024년 8월 26일에 보관되었지만 해당 내용은 참조 및 연구 목적으로 공개적으로 액세스할 수 있습니다. 커뮤니티는 또한 보관 상태가 되기 전에 업데이트와 문제 토론을 제공했습니다.
통계 : (7.6k ⭐) (300 Forked)
3. 당신은 필요하지 않습니다/당신은 필요하지 않습니다-JavaScript
이 GitHub 저장소는 JavaScript에 의존하지 않고 대화형 웹 환경을 만드는 기술을 보여줍니다. HTML 및 CSS를 활용하여 JavaScript로 일반적으로 수행되는 아코디언, 모달 및 툴팁과 같은 기능을 구현하는 데 중점을 둡니다. 이 접근 방식은 외부 종속성을 줄여 단순성과 성능 최적화를 촉진합니다.
통계 : (19.2k ⭐) (1.3k Forked)
4. tg-bomze/Face-Depixelizer
이 저장소는 PULSE(잠재 공간 탐색을 통한 사진 업샘플링) 기술을 기반으로 하는 StyleGAN이라는 생성 모델을 활용합니다. 이 도구는 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 향상시켜 지각적으로 사실적인 결과를 제공합니다. 디픽셀화 프로세스에는 생성 모델의 잠재 공간을 탐색하는 작업이 포함됩니다. 이는 더 나은 시각적 충실도를 위해 올바른 스케일링을 유지하면서 이미지 품질을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
통계 : (2k ⭐) (240 Forked)
5. kdeldycke/awesome-falsehood
프로그래머들이 믿는 거짓의 선별된 목록입니다. 거짓은 처음에는 사실이라고 믿었지만 실제로는 거짓으로 판명되는 아이디어입니다.
예: 아이디어: 유효한 이메일 주소에는 정확히 하나의 @ 문자가 있습니다. 따라서 이 규칙을 사용하여 이메일 필드 유효성 검사 논리를 구현하게 됩니다. 오른쪽? 잘못된! 현실은 이메일에 @ 문자가 여러 개 있을 수 있다는 것입니다. 따라서 구현에서는 이를 허용해야 합니다. 초기 아이디어는 당신이 믿는 거짓입니다.
통계 : (24.3k ⭐) (500 Forked)
6. dwyl/인용문
태그/저자/기타별로 인용문을 반환하는 액션 코드에 영감을 주는 선별된 인용문 목록입니다.
통계 : (170 ⭐) (50 Forked)
7. CrossNox/programmingexcuses
개발자가 코드가 작동하지 않거나 코딩하고 싶지 않을 때 사용할 수 있는 변명을 만들기 위해 고안된 재미있는 프로젝트입니다. 실행될 때마다 유머러스하고 무작위적인 변명을 제공합니다. 이 프로젝트는 개발팀의 분위기를 밝게 하여 프로그래밍 중 피할 수 없는 좌절의 순간을 재미있게 처리할 수 있는 방법을 제공합니다.
통계 : (1 ⭐) (1 Forked)
8. 모든 프로그래밍 언어 내/무한 루프-모든 프로그래밍 언어
이 저장소의 주요 목표는 다양한 프로그래밍 언어로 모든 숫자를 반복하는 무한 루프를 만드는 방법을 보여주는 것입니다. 이 저장소는 여러 언어로 예제를 제공하여 코딩 개념을 가르치는 것을 목표로 하는 컬렉션의 일부입니다.
통계 : (8 ⭐) (1 Forked)
9. 필요없어/필요없어
이 저장소는 어떤 사람들에게는 충격적일 수 있습니다. 개발하는 동안 실제로 필요하지 않은 목록이 포함되어 있습니다. 단순히 사실을 진술하는 것이 아니라 적절한 예시, 링크, 리소스를 제공하여 이를 입증하기도 합니다.
통계 : (3.5k ⭐) (200 Forked)
10. minimaxir/big-list-of-naughty-strings
이 저장소는 소프트웨어 시스템에서 사용자 입력으로 사용될 때 일반적으로 문제가 되는 문자열을 편집한 것입니다. 이러한 "장난스러운" 문자열은 예상치 못한 동작, 충돌 또는 보안 취약성과 같은 문제를 유발할 수 있습니다. 이 목록은 주로 품질 보증(QA) 테스트에 사용되며 개발자가 응용 프로그램이 극단적인 경우를 효과적으로 처리하는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 문자열에는 보이지 않는 유니코드 문자나 일반적인 입력 유효성 검사 시스템을 위반하는 문자 등 문제가 있는 다양한 문자가 포함되어 있습니다.
통계 : (46k ⭐) (2.1k Forked)
11. EbookFoundation/free-programming-books
이 저장소는 Github의 또 다른 GEM입니다. EbookFoundation에서 제공하는 저장소에는 무료 프로그래밍 서적 목록이 포함되어 있습니다. 20개 언어로 된 무료 도서에 대한 링크를 찾을 수 있습니다. 100개 이상의 프로그래밍 언어와 수백만 가지 개념을 다루는 책이 천 권 이상 있습니다.
통계 : (341k ⭐) (61k Forked)
12. 공개 API/공개 API
소프트웨어 및 웹 개발에 사용할 수 있는 무료 API의 전체 목록입니다.
통계 : (320k ⭐) (34k Forked)
13. 좌삼/코딩-인터뷰-대학
인터뷰가 있나요? 준비할 몇 가지 질문을 찾고 계십니까? 이 저장소는 다음 코딩 인터뷰에 대한 다양한 질문을 다룹니다. Python 개발자 인터뷰든 JS 개발자 인터뷰든 전문적으로 고안된 인터뷰 질문을 많이 찾을 수 있습니다. 이 저장소는 또한 데이터 구조 및 동적 프로그래밍과 관련된 광범위한 질문을 다룹니다. 또한 시간 및 공간 복잡성과 관련된 질문과 이를 최적화하는 방법이 저장소에 있습니다. 따라서 필요한 것은 저장소를 살펴보는 것뿐입니다.
통계 : (308k ⭐) (77k Forked)
14. 거부합니다/wtfjs
이 저장소에는 몇 가지 이상한 예제 목록과 JavaScript와 관련된 작동 방식이 포함되어 있습니다. 초보자라면 이 내용을 사용하여 JavaScript의 개념을 더 깊이 이해할 수 있습니다.
통계 : (35k ⭐) (4k Forked)
15. tauri-apps/tauri
Tauri는 HTML, CSS, JavaScript와 같은 최신 웹 기술을 사용하여 안전하고 가벼운 고성능 데스크톱 애플리케이션을 구축하기 위해 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다. 전체 브라우저 엔진을 번들로 제공하는 기존 프레임워크와 달리 Tauri는 시스템의 기본 웹 렌더러를 사용하여 애플리케이션 크기와 메모리 소비를 줄입니다. React, Vue.js, Svelte와 같은 프런트엔드 프레임워크를 지원하므로 개발자는 Windows, macOS, Linux용 크로스 플랫폼 앱을 만들 수 있습니다.
Tauri는 또한 애플리케이션의 공격 표면을 최소화하고 파일 관리 및 알림과 같은 시스템 수준 작업을 위한 보안 API 바인딩을 제공하여 보안을 강조합니다. Rust 기반 백엔드는 속도와 안전성을 보장하므로 성능과 최신 웹 개발 방식 간의 균형을 원하는 개발자에게 이상적입니다.
통계 : (86k ⭐) (2.6k Forked)
16. 트림스트레이/비밀 지식의 책
이 저장소에는 IT 전문가, 개발자 및 시스템 관리자를 위한 선별된 도구, 매뉴얼, 치트 시트 및 리소스 모음이 포함되어 있습니다. 시스템 보안, 네트워킹, 프로그래밍 필수 사항 등의 주제를 다룹니다. 저장소에는 워크플로우를 간소화하고 기술 운영의 생산성을 향상시키기 위해 설계된 단일 라이너, CLI/웹 도구 및 모범 사례가 포함되어 있습니다.
통계 : (151k ⭐) (9.6k Forked)
17. 우리가 사랑하는 종이/우리가 사랑하는 종이
영향력 있는 컴퓨터 과학 논문을 수집하고 공유하는 데 전념하는 GitHub 저장소입니다. 알고리즘, 기계 학습, 네트워킹, 데이터베이스 등과 같은 다양한 주제를 다루는 엄선된 논문 아카이브 역할을 합니다. 커뮤니티는 또한 개발자가 최신 소프트웨어 개발에서 선택된 논문과 응용 프로그램에 대해 토론하는 지역 모임을 조직합니다. 이 프로젝트는 기초적이고 최첨단 컴퓨터 과학 연구에 대한 이해를 심화하는 데 관심이 있는 모든 사람에게 귀중한 리소스입니다.
통계 : (88k ⭐) (5.8k Forked)
보너스 저장소
1. CopilotKit/CopilotKit
CopilotKit은 애플리케이션 내에 긴밀하게 통합된 AI 보조자 및 에이전트를 구축하기 위해 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다. 대화형 자연어 기반 인터페이스를 통해 스프레드시트의 데이터 분석, 재무 관리, 여행 계획, 학술 연구 등의 사용 사례를 지원합니다.
개발자는 CopilotKit을 사용하여 프런트엔드 UI 구성요소, 실시간 상태 관리 및 구조화된 자동 완성을 위한 라이브러리를 활용하여 맞춤형 AI 기반 도구를 구축할 수 있습니다.
통계 : (13k ⭐) (2k Forked)
위 내용은 존재조차 몰랐던 놀라운 Github 저장소의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.
