Python에서 얕은 목록을 효율적으로 평면화하려면 어떻게 해야 합니까?

Python에서 얕은 목록 평면화

Python에서 반복 가능 항목의 얕은 목록을 평면화하는 것은 중첩 구조를 단일 수준 목록으로 변환하는 일반적인 작업일 수 있습니다. 이를 달성하기 위한 다양한 접근 방식이 있으며 다양한 수준의 성능과 코드 가독성이 있습니다.

첫 번째 시도에는 다음과 같은 중첩 목록 이해가 포함될 수 있습니다.

[image for image in menuitem for menuitem in list_of_menuitems]

그러나 이렇게 하면 'menuitem'이 외부 이해 범위 내에서 정의되지 않았기 때문에 NameError가 발생합니다.

또 다른 옵션은 축소를 사용하는 것입니다. 함수:

reduce(list.__add__, map(lambda x: list(x), list_of_menuitems))

이 방법은 목록을 평면화하지만 list(x) 호출을 사용하여 QuerySet 개체를 목록으로 변환하여 가독성이 저하될 수 있습니다.

효율적이고 우아한 솔루션 itertools 모듈, 특히 itertools.chain에서 제공됩니다. 새 목록을 만들지 않고도 데이터 구조의 평면화된 버전을 반복할 수 있습니다.

from itertools import chain
list(chain(*list_of_menuitems))

이 접근 방식은 항목을 새 목록에 복사하는 것을 방지하여 오버헤드를 줄입니다. 압축 해제 연산자 *의 사용을 피하는 약간 더 명시적인 버전은 다음과 같습니다.

chain = itertools.chain.from_iterable([[1, 2], [3], [5, 89], [], [6]])
print(list(chain))  # [1, 2, 3, 5, 89, 6]

이러한 기술은 성능과 가독성의 균형을 유지하면서 얕은 목록을 평면화하는 데 유용할 수 있습니다.

위 내용은 Python에서 얕은 목록을 효율적으로 평면화하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!