SQL의 단일 전체 이름 필드에서 이름, 중간 이름, 성을 어떻게 구문 분석할 수 있나요?
SQL의 전체 이름 필드에서 이름, 중간, 성을 구문 분석
소개
이 토론은 데이터 처리의 일반적인 문제인 단일 전체 이름에서 이름, 중간 이름, 성을 추출하는 것에 중점을 두고 있습니다. SQL을 사용하는 필드입니다. 이 기사에서는 일반적인 사례의 90%를 처리하는 것을 목표로 하는 실용적인 솔루션을 살펴봅니다.
방법
제안된 방법에는 전체 이름 필드를 분석하는 중첩된 일련의 하위 쿼리가 포함됩니다. 개별 부분으로. 전체 이름은 "First Middle Last" 형식이고 중간 이름은 선택 사항이라고 가정합니다.
예
다음 SQL 예는 접근 방식을 보여줍니다.
SELECT FIRST_NAME.ORIGINAL_INPUT_DATA ,FIRST_NAME.TITLE ,FIRST_NAME.FIRST_NAME ,CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ',FIRST_NAME.REST_OF_NAME) THEN NULL --no more spaces? assume rest is the last name ELSE SUBSTRING( FIRST_NAME.REST_OF_NAME ,1 ,CHARINDEX(' ',FIRST_NAME.REST_OF_NAME)-1 ) END AS MIDDLE_NAME ,SUBSTRING( FIRST_NAME.REST_OF_NAME ,1 + CHARINDEX(' ',FIRST_NAME.REST_OF_NAME) ,LEN(FIRST_NAME.REST_OF_NAME) ) AS LAST_NAME FROM ( SELECT TITLE.TITLE ,CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ',TITLE.REST_OF_NAME) THEN TITLE.REST_OF_NAME --No space? return the whole thing ELSE SUBSTRING( TITLE.REST_OF_NAME ,1 ,CHARINDEX(' ',TITLE.REST_OF_NAME)-1 ) END AS FIRST_NAME ,CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ',TITLE.REST_OF_NAME) THEN NULL --no spaces @ all? then 1st name is all we have ELSE SUBSTRING( TITLE.REST_OF_NAME ,CHARINDEX(' ',TITLE.REST_OF_NAME)+1 ,LEN(TITLE.REST_OF_NAME) ) END AS REST_OF_NAME ,TITLE.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT --if the first three characters are in this list, --then pull it as a "title". otherwise return NULL for title. CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME,1,3) IN ('MR ','MS ','DR ','MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME,1,3))) ELSE NULL END AS TITLE --if you change the list, don't forget to change it here, too. --so much for the DRY prinicple... ,CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME,1,3) IN ('MR ','MS ','DR ','MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME,4,LEN(TEST_DATA.FULL_NAME)))) ELSE LTRIM(RTRIM(TEST_DATA.FULL_NAME)) END AS REST_OF_NAME ,TEST_DATA.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT --trim leading & trailing spaces before trying to process --disallow extra spaces *within* the name REPLACE(REPLACE(LTRIM(RTRIM(FULL_NAME)),' ',' '),' ',' ') AS FULL_NAME ,FULL_NAME AS ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( --if you use this, then replace the following --block with your actual table SELECT 'GEORGE W BUSH' AS FULL_NAME UNION SELECT 'SUSAN B ANTHONY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'ALEXANDER HAMILTON' AS FULL_NAME UNION SELECT 'OSAMA BIN LADEN JR' AS FULL_NAME UNION SELECT 'MARTIN J VAN BUREN SENIOR III' AS FULL_NAME UNION SELECT 'TOMMY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'BILLY' AS FULL_NAME UNION SELECT NULL AS FULL_NAME UNION SELECT ' ' AS FULL_NAME UNION SELECT ' JOHN JACOB SMITH' AS FULL_NAME UNION SELECT ' DR SANJAY GUPTA' AS FULL_NAME UNION SELECT 'DR JOHN S HOPKINS' AS FULL_NAME UNION SELECT ' MRS SUSAN ADAMS' AS FULL_NAME UNION SELECT ' MS AUGUSTA ADA KING ' AS FULL_NAME ) RAW_DATA ) TEST_DATA ) TITLE ) FIRST_NAME
스페셜 사례
결측값, 후행 공백, 3개 이상의 이름이 포함된 이름 등 특수 사례를 처리하면 결과의 정확성을 높일 수 있습니다.
결론
이 방법은 SQL의 전체 이름 필드에서 이름, 중간 이름, 성을 구문 분석하기 위한 견고한 기반을 제공하여 일반 이름과 일반 이름 모두를 처리합니다. 특별한 경우. 특정 요구 사항에 맞게 솔루션을 조정하면 이름 일치 및 데이터 분석 효율성이 크게 향상될 수 있습니다.
위 내용은 SQL의 단일 전체 이름 필드에서 이름, 중간 이름, 성을 어떻게 구문 분석할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

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