vogen - golang의 값 개체 생성기
소개
도메인 기반 디자인(DDD)을 이해하시나요? 아직 완전히 이해하지는 못했습니다.
최근에는 DDD(Domain-Driven Design)에 관한 책에 빠져들고 있습니다. DDD에서는 Value Object라는 개념이 등장합니다. 값 개체는 주로 다음과 같은 특성을 갖습니다(이 문서의 주요 주제와 관련 없는 요소는 의도적으로 생략됨).
- 불변
- 값이 동일하면 객체는 동일한 것으로 간주됩니다
Golang에서 위의 사양을 충족하려면 구현이 다음과 같아야 합니다.
type Person struct { name string } func NewPerson(name string) Person { return Person{name: name} } func (o Person) Name() string { return o.name } func (o Person) Equal(other Person) bool { return o.Name() == other.Name() }
솔직히 이런 기능을 구현하는 것은 번거로운 작업입니다. 또한 Getter() 또는 Equal()에 대한 단위 테스트를 작성하는 것이 무의미하다고 느껴집니다. '골랭에도 코틀린의 밸류 클래스나 데이터 클래스 같은 게 있었으면 좋겠다'는 생각을 자주 하게 됐어요.
값 개체 코드를 생성합니다.
nao1215/vogen 패키지는 New(), Getter 및 Equal() 메서드를 사용하여 Value Object 코드를 자동으로 생성하는 라이브러리입니다. 이름은 "Value Object Generator"를 의미합니다.
이 라이브러리를 사용하면 Golang의 값 개체에 대한 메타데이터를 작성하고 해당 메타데이터를 기반으로 코드가 자동으로 생성됩니다. 이 사양에 대한 영감은 shogo82148/myddlmaker(메타데이터에서 DB DDL을 생성하는 라이브러리)에서 나왔습니다.
사용 목적
일반적인 사용법은 value_object/gen/main.go에서 메타데이터를 정의하고 go generate ./...를 실행하여 value_object/value_object.go 파일을 생성하는 것입니다. 여러 파일에 걸쳐 출력을 배포하는 것도 가능합니다.
아래는 value_object/gen/main.go에 대한 구현 예입니다.
package main import ( "fmt" "path/filepath" "github.com/nao1215/vogen" ) //go:generate go run main.go func main() { // Step 1: Create a Vogen instance with custom file path and package name. // By default, the file path is "value_objects.go" and the package name is "vo". gen, err := vogen.New( vogen.WithFilePath(filepath.Join("testdata", "example_output.go")), vogen.WithPackageName("vo_example"), ) if err != nil { fmt.Printf("Failed to create Vogen instance: %v\n", err) return } // Step 2: Append the ValueObject definition if err := gen.AppendValueObjects( vogen.ValueObject{ StructName: "Person", Fields: []vogen.Field{ {Name: "Name", Type: "string", Comments: []string{"Name is the name of the person."}}, {Name: "Age", Type: "int", Comments: []string{"Age is the age of the person."}}, }, Comments: []string{ "Person is a Value Object to describe the feature of vogen.", "This is sample comment.", }, }, // Use auto generated comments. vogen.ValueObject{ StructName: "Address", Fields: []vogen.Field{ {Name: "City", Type: "string"}, }, }, ); err != nil { fmt.Printf("Failed to append ValueObject: %v\n", err) return } // Step 3: Generate the code if err := gen.Generate(); err != nil { fmt.Printf("Failed to generate code: %v\n", err) return } }
vogen.New()에서는 생성된 코드의 파일 경로와 패키지 이름을 지정할 수 있지만 이는 선택 사항입니다. 생략하면 기본적으로 vo 패키지 아래에 value_objects.go 파일이 생성됩니다.
vogen.ValueObject()는 메타데이터에 해당합니다. 구조체 및 해당 필드에 대한 주석은 선택 사항입니다. 생략하면 영혼 없는 영어 댓글이 출력됩니다. 유형의 경우 정의된 유형(사용자 정의 유형)을 지정할 수 있지만 이러한 경우 모듈 경로도 제공해야 합니다. 정의된 유형은 아직 테스트되지 않았기 때문에 예제 코드에서는 의도적으로 생략했습니다(테스트는 추후에 예정되어 있습니다).
자동 생성 코드
다음은 위의 샘플을 사용하여 자동으로 생성된 코드입니다.
// Code generated by vogen. DO NOT EDIT. package vo_example import ( "fmt" ) // Person is a Value Object to describe the feature of vogen. // This is sample comment. type Person struct { // Name is the name of the person. name string // Age is the age of the person. age int } // NewPerson creates a new instance of Person. func NewPerson(name string, age int) Person { return Person{name: name, age: age} } // Name returns the name field. func (o Person) Name() string { return o.name } // Age returns the age field. func (o Person) Age() int { return o.age } // Equal checks if two Person objects are equal. func (o Person) Equal(other Person) bool { return o.Name() == other.Name() && o.Age() == other.Age() } // Address represents a value object. type Address struct { city string } // NewAddress creates a new instance of Address. func NewAddress(city string) Address { return Address{city: city} } // City returns the city field. func (o Address) City() string { return o.city } // Equal checks if two Address objects are equal. func (o Address) Equal(other Address) bool { return o.City() == other.City() }
내가 이 글을 쓴 이유
vogen 패키지와 같은 기능이 Golang 사용자에게 흥미로울지 알고 싶었습니다.
위 내용은 vogen - golang의 값 개체 생성기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

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