WHERE 절 조건 순서가 MySQL 쿼리 성능에 어떤 영향을 줍니까?
WHERE 절 조건 순서가 MySQL 성능에 미치는 영향
여러 조건으로 복잡한 쿼리를 작성할 때 해당 조건의 순서가 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다. MySQL의 성능. 회사 ID로 필터링하는 등 특정 조건을 사용하면 검사되는 행 수를 크게 줄일 수 있습니다.
질문:
조건 순서가 다른 다음 두 쿼리를 고려해 보세요.
쿼리 1:
SELECT * FROM clients WHERE (firstname LIKE :foo OR lastname LIKE :foo OR phone LIKE :foo) AND (firstname LIKE :bar OR lastname LIKE :bar OR phone LIKE :bar) AND company = :ugh
쿼리 2:
SELECT * FROM clients WHERE company = :ugh AND (firstname LIKE :foo OR lastname LIKE :foo OR phone LIKE :foo) AND (firstname LIKE :bar OR lastname LIKE :bar OR phone LIKE :bar)
이러한 조건의 순서가 MySQL의 효율성에 영향을 미치나요?
답변:
WHERE 절 조건의 순서가 실제로 영향을 미칠 수 있습니다. 특정 상황에서의 MySQL 성능. 다음 예를 고려하십시오.
쿼리 3:
SELECT myint FROM mytable WHERE myint >= 3 OR myslowfunction('query #1', myint) = 1;
쿼리 4:
SELECT myint FROM mytable WHERE myslowfunction('query #2', myint) = 1 OR myint >= 3;
이러한 쿼리 간의 유일한 차이점은 OR 조건의 피연산자의 순서입니다. . "myslowfunction"은 의도적으로 1초 동안 지연시키는 함수입니다. 쿼리 실행 결과는 다음과 같습니다.
- 쿼리 3: myslowfunction이 4번 호출되었습니다(myint 값 1, 2, 3, 4).
- 쿼리 4: myslowfunction이 7번 호출되었습니다( myint 값은 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7).
항상 참이 아닌 피연산자가 있는 OR 조건의 왼쪽에 느린 함수가 나타날 경우 함수가 더 자주 실행되는 것을 보여줍니다.
결론:
요약하면 WHERE 절의 조건 순서는 다음과 같은 이유로 MySQL 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 단락. 성능을 최적화하려면 검사되는 행 수를 크게 줄일 것으로 예상되는 조건(예: 회사 ID)을 조건 체인에 최대한 빨리 배치하세요.
위 내용은 WHERE 절 조건 순서가 MySQL 쿼리 성능에 어떤 영향을 줍니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
